2016年12月6日，CCF YOCSEF杭州在浙江大学成功举办《Scalable, Robust and Integrative Algorithms for Analyzing Big Network Data》专题报告。
本次报告邀请到了美国宾夕法尼亚州立大学的Zhang Xiang教授，给浙江大学计算机学院师生带来一场学术盛宴。浙江大学计算机学院尹建伟等老师出席了此次活动。报告由CCF YOCSEF杭州副主席、浙江大学邓水光副教授主持。
张教授首先对Big Network作了基本介绍，分析了Big Network具有普遍性、大规模性、多噪声性以及多样性等特点。针对这些特点，张教授指出Big Network的分析方法应该满足Scalable、Robust和Integrative三个方面的要求。随后，张教授分别从这三个方面分别展开介绍了其团队的工作。期间，张教授采用推荐、生物学、社交网络等实例生动详细地分析了现有分析方法中存在的问题，并介绍了针对这些问题他们所做的工作。
报告会结束后，在座老师和学生与张教授针对某些问题展开了热烈的学术探讨，进一步增加了同学们对Big Network的认知以及对张教授介绍方法的认识。最后在座老师和学生邀请张教授一起合影留念，报告会在融洽的氛围下落下帷幕。
报告会现场
报告会现场
会后zhang xiang教授与参会师生合影
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