2016年5月28日，由中国人工智能学会模式识别专业委员会（CAAI-PR）主办，CCF YOCSEF协办，中国海洋大学承办的第二期“CAAI模式识别专家讲坛”在山东青岛成功举行。本次论坛活动分别邀请中国科学院自动化研究所的刘成林研究员、清华大学朱文武教授和中国海洋大学陈戈教授作精彩报告，各位专家以前沿报告交流的形式紧紧围绕“大数据模式识别与学习”的主题，深入探讨了模式识别系统鲁棒性、三元空间大数据分析和海洋模态大数据分析等课题。另外，在此次精彩讲坛中，增设了企业展示环节，体现出模式识别研究在企业创新发展中的巨大推动作用。

企业展示环节，青岛里奥机器人技术有限公司的工程师现场为大家展示了企业自主研发的“LEO-B2”机器人，使得参会者对当前模式识别技术驱动下的人工智能发展有了新的认识，激发了参会大学生对模式识别领域浓烈的研究兴趣。

刘成林研究员以 “关于模式识别系统鲁棒性的讨论”为题，深入剖析了模式识别系统鲁棒性的内涵，阐述了模式识别系统的鲁棒性在模式识别应用系统中的重要意义。报告从拒识角度总结了几种提高模式识别鲁棒性的方法，并指出针对应用中不同的拒识模式，采用不同的模型和方法的观点。最后，报告从模型结构和学习算法的角度提出几种研究途径，为模式识别系统鲁棒性研究提供了方向。

朱文武教授做了题为“三元空间大数据计算理论与方法”的报告。报告以信息空间、物理世界和人类社会三元空间所构成的大数据为研究对象，以三元空间大数据的融合分析与认知为研究目标，分析了三元空间大数据的计算问题，并针对关键科学问题深入探讨了三元空间异构数据的关联表征以及群智计算等基础理论和方法。

中国海洋大学的陈戈教授将大数据模式识别专题与海洋研究特色结合在一起，做了题为“The Patterns and Modes of the Ocean: A Big Data Perspective”的报告。报告以现在海洋学知识背景为前提，简要回顾了海洋学主要驱动力的发展历史，同时在海洋大数据分析的基础上深入阐释了海洋/大气系统模态的复杂时空分布和变化。随着海洋强国战略的提出，以海洋学科知识作为依托，借助强而有效的模式识别技术对海洋“模式”、“模态”进行深入探索，对海洋学科研究和模式识别技术的应用价值的深入挖掘具有重大意义。

四位讲者从自身研究领域出发，深刻阐述了在当前大数据背景下，各专业发展方向，内容精彩，意义重大。在报告过程中，专家与听众们密切交流，真正实现了同学们与领域专家的零距离交流。本次活动不仅促进了模式识别前沿学术交流，而且推动了模式识别技术与现代海洋科学研究的结合，充分展现了大数据模式识别的魅力与发展前景，对模式识别领域研究和应用实践具有重要影响。