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YOCSEF重庆“知识工程与知识管理”学术报告会成功举行
2008-11-21 阅读量:583 小字

2008年10月27日14:30-17:30,由YOCSEF重庆主办的知识工程与知识管理专题学术报告会在西南大学计算机与信息科学学院学术报告厅举行。 

         

                  图一:知识工程与知识管理专题学术报告会  

在信息技术高速发展的今天,人们对于海量数据的处理依然束手无策,每时每分,各种各样的数据都在不断堆积,如何从这些数据中发现有用的信息和知识,成为当前的一个热门问题,数据挖掘领域也随之应运而生。近几年来,随着数据挖掘方法和技术的快速发展,知识工程和知识管理的重要性也逐渐的进入人们的视野,甚至影响了我们的生活。虽然近几年来没有突破性进展,但许多新观点的提出开拓了我们的视野。我们希望通过与国内外的专家学者的交流,学习他们的方法,了解他们的思想和研究成果,从而推动我们自己的研究。为此,我们特邀请了国内外这方面的著名专家,举办了这次“知识工程与知识管理”专家讲座,分享他们在这方面的最新成果。 

参加本次专题学术报告的著名专家有澳大利亚悉尼科技大学张成奇教授和香港中文大学的于旭教授。两位专家在数据挖掘方面有着很深的造诣,在国际上有较高知名度,专家们分别分享了他们在活动挖掘和商业信息挖掘等方面的最新成果。来自重庆大学、西南大学、重庆邮电大学、重庆工学院、后勤工程学院和重庆医科大学等院校和相关企事业单位200余名相关专业人士学生,及科研人员参加了本次学术报告会。 

 张成奇教授是人工智能和数据挖掘领域的国际著名学者,长期致力于数据挖掘的理论研究和应用开发工作,是IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering等三个国际权威期刊的副主编,在多个国际学术组织和会议担任重要职务,应邀在众多国际会议上作大会特邀报告。张成奇教授报告的主题是 “Activity Mining:Exceptional Behaviour Analysis(活动挖掘:异常行为分析)”的精彩学术报告。在报告会上,张成奇教授首先给大家介绍了他所在的实验室--量子计算与智能系统中心(QCIS)的基本情况,包括实验室近几年来的主要研究项目,以及实验室的学术研究工作成就。随后,张成奇教授给大家详细介绍了他们在活动挖掘(Activity Mining)和在商业信息挖掘方面的相关技术和方法,并指出活动挖掘的相关应用领域及今后的研究工作。最后,张成奇教授对参会者提出的一系列问题作了详细的回答。 

于旭教授是香港中文大学系统工程和管理工程学院的教授,曾在日本筑波大学,澳大利亚国立大学任教,在数据的管理和数据挖掘应用方面有较深的造诣,是许多国际权威期刊的编委。于旭教授报告的主题是 “Data Sensitive Decision Making: Data Mining Approaches”(数据敏感决策:数据挖掘方法)。在报告中,于教授通过两个精彩例子:股市价格预测和财务利润管理,详细地介绍了如何通过异构的马尔科夫模型方法对实际问题进行建模,如何收集多渠道的多样数据,如何进行分析,决策。于旭教授深入浅出,将深奥的理论和具体的实例结合在一起,报告异常精彩,大家纷纷表示开阔了眼界,增长了知识,了解了世界前沿的技术和方法,也知道了理论必须要去解决实际问题。 

随后,两位教授一起上台,与众多的参会者互动。与会者就报告的内容以及在从事研究工作中的想法、体会和问题与两位教授进行了交流。大会执行主席,YOCSEF重庆分论坛主席,西南大学信息中心主任张自力教授向两位专家赠送了纪念品--“重庆十大名片”画册,希望两位专家能进一步了解重庆和重庆的科技工作者多交流,多合作。会后,与会人员纷纷表示开阔了视野,了解了数据挖掘领域的新方法和新技术,大家受益匪浅。 

         

                  图:各位学者和同学与专家进行热烈的交流之一 

数据无处不在,信息无处不有,在浩瀚的数据世界里学习知识,用科学的方法和技术发现有用内容,管理好数据,管理好信息,将会改变我们的生活。

 (吴渝 供稿)

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