2026年9月27日，CCF YOCSEF香港观点论坛“香港AI+科创向何处去：高地如何建设、优势如何形成、湾区如何协同？”在香港中文大学康本国际学术园201室举行。来自香港、深圳及内地其他地区的高校、科研机构、投资机构和科技企业代表，围绕香港人工智能与创新科技发展路径展开深入交流，探讨香港如何建设人工智能科创高地、形成差异化优势，并推动人工智能成果在大湾区协同转化。

当前，人工智能正成为香港建设国际创新科技中心的重要抓手。香港首个五年规划进一步明确将人工智能作为未来发展的重点方向，持续推进“AI+”，建设科创园区和研发平台，强化人工智能、机器人等战略产业布局，并推动成果转化、应用场景建设和大湾区协同。在新一轮发展布局启动之际，香港如何处理全栈布局与赛道聚焦、特色场景与制度创新、湾区协同与本地承接之间的关系，成为本次论坛重点讨论的问题。

论坛与会嘉宾合影

本次论坛由李鑫（科大讯飞）和沈家星（岭南大学）担任执行主席。香港资讯科技联会名誉会长黄锦辉、香港教育大学助理副校长徐贯东作引导发言，深圳市与君创业投资管理有限公司创始人张琦、Libpet CEO徐华峰、香港城市大学副教授及爵奇科技联合创始人杨禹担任特邀嘉宾，CCF YOCSEF香港主席龙卓瑜（香港中文大学）作观点总结与论坛闭幕发言。

引导发言：香港应在全球AI发展格局中找准位置

黄锦辉从香港科技发展和内地香港交流的历史经验出发，指出香港发展人工智能和创新科技，关键在于打通数据、人才、技术和资本等创新要素的流通环节。他特别提到，内地通常使用“科创”一词，强调以科技创新带动发展；香港则更多使用“创科”，将创新置于前面、科技作为支撑。在他看来，这一概念顺序的差异，也体现出两地在发展逻辑上的不同：香港需要从真实需求和创新应用出发，寻找科技落地的空间。基于此，他认为政府应重点建设创新平台、完善制度环境，为企业和科研机构提供稳定、安全、开放的创新条件。香港不能只依赖金融地产等传统优势产业，还应与深圳、广州及大湾区其他城市加强协同，在要素流通和平台建设方面持续发力，共同培育新的产业增长点。

引导嘉宾黄锦辉教授作报告

徐贯东结合香港人工智能产业基础、算力条件和北部都会区建设，认为香港不宜追求面面俱到的“全栈式”发展，而应立足自身条件有所聚焦。香港在算力规模和产业体量上难以与内地主要城市直接竞争，但在基础研究、国际资本连接、制度建设和国际化服务方面具有独特优势。对此，他建议香港加强与大湾区算力资源协同，围绕金融、医疗、政务等领域打造可复制的标杆应用，并将人工智能治理经验转化为合规评测、认证和企业出海服务。同时，香港如何为在港就读的学生提供更好的自主创业和就业环境，完善初创企业支持政策，进一步发挥连接内地与国际市场的桥梁作用，成为人工智能企业国际化发展的窗口和桥头堡。

引导嘉宾徐贯东教授作报告

议题一：路线之选——香港建设AI科创高地，应全栈布局还是赛道聚焦？

围绕第一个议题，徐华峰、张琦、杨禹三位特邀嘉宾率先发言，与会嘉宾重点围绕香港的资源禀赋、发展目标、产业基础和科技成果转化能力，讨论香港人工智能发展应采取何种布局策略。

讨论观点主要集中在以下方面：

1. 香港难以具备与内地和海外大型科技企业全面比拼算力、数据和产业链的条件。香港在算力规模、大规模制造和完整产业链方面并不占优势，简单复制大模型预训练、基础设施重复建设等路径，难以形成真正竞争力。

2. 赛道聚焦是现实选择，但聚焦方向应面向全球市场。香港应围绕人工智能出海、国际合规、基础研究、金融服务、生命健康、具身智能等方向寻找突破口，目标不能局限于“在香港本地领先”，而应形成面向全球的竞争优势。

3. “全栈布局”与“赛道聚焦”需要区分立场和视角加以理解。高校和科研机构可以保持较完整的基础研究和人才培养体系，企业则应围绕能够形成市场反馈和商业回报的重点方向集中资源，政府则需要从整体创新生态角度保留必要的基础能力和制度接口。

4. 香港更应关注从科研创意走向产品落地的关键环节。与会嘉宾认为，香港真正需要补强的并不只是算法和算力，更是从科研成果、技术创意到产品和企业的转化机制，包括早期投资、人才集聚、产业验证和市场连接等。

5. 资源配置应兼顾重点突破与长期培育。有嘉宾提出，政府和企业可以围绕重点产业形成阶段性突破，高校和科研机构则应保留多方向、长期性的探索空间，避免将有限资源过度集中于少数大型项目。

6. 香港的差异化优势更多来自制度和连接能力。数据跨境流通、国际知识产权保护、人工智能治理、合规服务和全球人才资本连接，可能比单纯建设更大规模的基础设施更适合成为香港人工智能发展的突破口。

与会嘉宾围绕议题一开展思辨讨论

议题二：优势之辨——香港建设AI应用试验场，应依托特色场景还是突出制度创新？

围绕第二个议题，嘉宾重点讨论香港的本地应用场景与制度环境如何共同支撑人工智能落地。

讨论观点主要集中在以下方面：

1. 香港的核心优势首先体现在国际化和制度环境。国际资本市场、普通法体系、知识产权保护、税收环境以及与国际规则接轨的制度条件，有利于人工智能企业开展产品验证、资本对接和海外业务拓展。

2. 特色场景仍然是人工智能产业化不可缺少的支撑。金融、医疗、城市治理、公共服务和机器人等领域能够为人工智能提供真实需求和应用反馈。香港应从解决劳动力短缺、提升城市运行效率和改善居民生活等现实问题出发，推动人工智能落地。

3. 香港可以成为人工智能产品走向国际市场的“合规试验场”。对于内地人工智能和具身智能企业，香港能够在知识产权、数据治理、产品监管、国际资本和海外市场连接等方面提供服务，帮助企业降低国际化发展的制度成本。

4. 制度优势最终要通过具体应用体现价值。制度创新不能停留在政策和规则层面，还应通过监管沙盒、数据流通、产品测试和企业服务等机制，转化为企业能够感知、使用和持续受益的实际能力。

据此，香港不必在应用场景数量上与内地城市竞争，而应努力把制度、资本、人才和国际连接等长板做长，形成“内地场景—香港验证—国际推广”的协同路径。

与会嘉宾围绕议题二开展思辨讨论

议题三：协同之衡——香港推动AI成果转化，应更重湾区协同还是更重本地承接？

围绕第三个议题，嘉宾进一步讨论了香港与大湾区其他城市在人工智能发展中的功能分工，以及如何避免科技成果和人才“经过香港、离开香港”。

讨论观点主要集中在以下方面：

1. 湾区协同不等于香港只承担资源输出功能。香港需要在合作中形成自身的核心能力，避免仅仅成为技术、人才和资本的中转站。只有增强本地科研、产业和企业承接能力，香港才能在区域协同中获得更稳定的发展空间。

2. 香港应巩固源头创新优势，并发展高附加值服务能力。基础研究、人才培养、技术创意、国际知识产权、早期投资和成果出海服务，可以成为香港参与人工智能产业链的重要切入点。中试、工程化和规模制造则可以更多依托深圳及珠三角产业腹地。

3. 科技成果转化需要建立留在香港发展的条件。高校孵化企业能否获得持续资金、应用场景、产业链支持和人才保障，决定了成果能否在香港形成企业和产业。香港需要改善早期投资、创业服务、产业验证和企业成长环境。

4. 本地承接与湾区协同应当形成“一事一策”的结合关系。不同技术、企业和产业的成长阶段不同，不能用单一模式处理。较为可行的路径是利用香港资金和制度优势，借助内地产业链和市场资源，同时服务香港本地需求。

5. 区域竞争最终仍然体现为人才竞争。香港能否吸引、培养并留住具有国际视野、产业经验和技术能力的人才，将直接影响其人工智能创新生态的持续性。建设“留学香港”和“香港出海第一站”等品牌，需要与科研、产业和人才政策协同推进。

与会嘉宾认为，香港参与大湾区发展，不应将“协同”与“承接”简单对立，而应通过明确分工和机制衔接，形成从基础研究、技术创新、工程转化到国际推广的完整链条，增强香港与区域产业体系的衔接。

与会嘉宾围绕议题三开展思辨讨论

论坛总结：在协同发展中形成香港AI科创的辨识度

香港中文大学、CCF YOCSEF香港主席龙卓瑜在总结中表示，本次论坛既有思想上的共识，也有不同观点之间的碰撞。黄锦辉从香港科技发展历史和政府角色出发梳理了宏观方向，徐贯东结合香港产业基础和北部都会区建设分析了未来机遇，三项思辨议题则进一步推动与会嘉宾围绕发展路径、比较优势和区域协同展开深入讨论。论坛也增进了CCF YOCSEF香港与内地各分论坛、科技企业和高校之间的交流。

来自CCF YOCSEF深圳、上海、香港及CCF总部的代表在论坛闭幕环节分别发言，对本次论坛的举办表示祝贺，并期待未来进一步加强香港与内地青年科技人才、科技企业和创新平台之间的交流合作，共同推动人工智能技术创新与产业发展。

论坛总结与分论坛代表发言

香港建设人工智能科创高地，需要在国家战略和大湾区协同框架下，结合自身基础研究、国际资本、制度环境和人才资源，选择具有比较优势的重点方向，推动人工智能与金融、生命健康、机器人及专业服务等领域融合发展。未来，CCF YOCSEF香港将继续围绕人工智能与创新科技发展的重要议题，搭建开放、平等和深入的青年科技交流平台。