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共话科技成果转化痛点,展望AI大模型赋能方向-CCF YOCSEF合肥举办“科产大模型如何助力打通创新链和产业链”观点论坛
2023-12-12 阅读量:155 小字

  关于科技创新和科技成果转化的重要意义早已成为学术界和产业界的共识,但是如何落实促进科技成果转化脚踏实地进而做大做强一直是产学研政等多方一直讨论关注的热点。安徽省作为长三角一体化建设的新成员,近年来一直着力科技创新的良好生态,以科技创新资源富集为目标,重点打造了“科大硅谷”、科大科技商学院和羚羊工业互联网等新型科创平台,大力汇聚科技创新要素,提高科技创新资源配置效率,力求推动创新链、产业链、资金链、人才链深度融合,加快建设科技创新策源地与新型产业聚集地。在背景下,大模型的横空出世能否对科技成果转化填上一把火成为各方关注的一个问题。例如从科技成果需求方出发,大模型能否帮助其有效学习和发现所需要的科技成果?以及从科技成果提供方出发,大模型能否帮助其对已有科技成果进行面向产业实际应用的再创新?在科创融合的大背景下,大模型能否助力科技成果找准应用场景和产业链位置?提升科技成果转化率?这些都是我们现阶段需要深入讨论思辨的问题。

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    11月26日下午,CCF YOCSEF合肥在羚羊工业互联网股份有限公司举办“科产大模型如何助力打通创新链和产业链?”观点论坛。本次论坛由YOCSEF合肥副主席郭荔葳(羚羊工业互联网)和YOCSEF合肥AC委员张宝龙(安徽智时代)担任执行主席;中国科学技术大学吴长征、安徽博士鸿创贾岩、羚羊工业互联网周维作为引导嘉宾,来自安徽省科技厅人工智能专班、科技成果转化促进中心、共青团合肥市委、中国科学技术大学、合肥工业大学、巢湖学院、安徽医科大学、合肥师范学院、合肥综合性国家科学中心数据空间研究院、合肥蜀山科技创新投资集团、博士鸿创、科大国创、安徽智时代、合肥北极牛等相关的政府、企业和学术界的代表30余人参加了此次论坛活动。活动中,大家共同探讨如何用大模型助力安徽省创新链和产业链的打通,此次活动也为安徽省科技成果转化相关从业人员搭建了交流的平台。为了更深入地讨论和剖析相关痛点难点,本次论坛采用线下闭门论坛的形式,未进行线上直播等活动。

  论坛伊始,中国科学技术大学科技成果转移转化办公室主任,化学与材料科学学院吴长征教授作为活动第一位引导嘉宾,为大家详细介绍了中国科学技术大学科技成果转移转化与生态体系构建过程,并通过介绍中国科大在科技成果转化工作中取得的成绩、转化路径、经典案例进而引出科技成果赋权实践中总结的经验和难点。


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  第二位引导嘉宾是安徽博士鸿创贾岩,作为教育部科技创新特聘专家,他从当下科技成果转化路径的主要节点为大家介绍了科技成果转化工作的方式方法、业务痛点等,并以案例的形式展示了科技成果转化的正面与反面,使大家对科技转化全过程有了全面清晰的认知。

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  第三位引导嘉宾是来自羚羊工业互联网的周维,长期从事人工智能和大模型相关的研发工作。他从通用大模型的文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数字能力、多模态等能力展开介绍,通过列举大模型能力在工业领域的应用,引导大家发散思维思考如何将大模型能力应用于科技成果转化场景中

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  随后论坛进入思辨环节,与会者展开激烈讨论。大家围绕“从科技成果需求方出发,大模型能否帮助其有效学习和发现所需要的科技成果?从科技成果提供方出发,大模型能否帮助其对已有科技成果进行面向产业实际应用的再创新?打通科技成果应用最后一公里?”“在科创融合的大背景下,大模型能否助力科技成果找准应用场景和产业链位置?提升科技成果转化率?”三个议题展开了思辨。

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思辨议题一:从科技成果需求方出发,大模型能否帮助其有效学习和发现所需要的科技成果?

  在此议题下,综合与会者的分析讨论,我们可以得到如下主要观点:通过大模型的语言理解能力来进行科技成果的翻译是可行的。大模型可以学习复杂的论文、知识产权,当企业提出需求时,通过多轮对话,可以用简单易懂的企业的应用场景,帮助企业需求方快速找到并理解科技成果。也有嘉宾认为,科技成果供需对接就像找对象,推荐成果和专家是一种方法,但是匹配后,是否真的成功,还需要长期的撮合,甚至需要专业的技术经理人角色帮助协调。

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思辨议题二:从科技成果提供方出发,大模型能否帮助其对已有科技成果进行面向产业实际应用的再创新?打通科技成果应用最后一公里?

  在此议题下,综合与会者的分析讨论,我们可以得到如下主要观点:在解决科技成果与创新需求间的鸿沟问题上,在成果创作之初,通过大模型的文本生成、代码生成和多模态等能力,助力科技成果产生是有一定的作用的,但是对于已有的科技成果,从产业的诉求出发,给出“再创新”的意见,还有很长的路要走。

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以下是部分与会者的发言:

  安徽省模式识别有限公司王愿分享了自己在将科技成果应用落地时,如何使用大模型查询知识产权、快速阅读科技文献等,再从科技成果的产生出发,分析为何难以转化;进而总结为科技成果和产业需求间的鸿沟,科研人员认知的可用和实际市场的可用存在的巨大认知差

  合肥市蜀山科创集团高汛提出,能否用大模型的学习能力,帮助评定科技成果在产业链上的实际价值。

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思辨议题三:在科创融合的大背景下,大模型能否助力科技成果找准应用场景和产业链位置?提升科技成果转化率?

  在此议题下,安徽省科技厅人工智能专班场景创新专员、安徽省科技成果转化促进中心成果转化部副部长赵辉,介绍了安徽场景创新的工作,场景创新的定义。大家各抒己见,纷纷表达大模型可能应用的科技创新场景。例如通过大模型训练,实现科技成果在产业链上的位置定位;以及大模型通过算法,实现科技成果的概念验证;大模型可以进行科技成果和专家的精准匹配和推送等等。

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  本次论坛活动让大家进行了观点碰撞,能够为以高校等科研机构为代表的成果产出方,和以企业为代表的成果运用方,以及政府部门、中介组织和协会组织等多方带来新的思考是本次论坛活动的重要意义。虽然当前科技成果转化面临着政策、激励措施、大众认知、导向等诸多问题,但是大家一致认为,随着人工智能和大模型技术的发展,是能够对这一过程中的一些关键节点瓶颈进行赋能的,也必然会加快创新链和产业链的互动协调,为科技创新和产业发展的双轮驱动提供新的动力和源泉。YOCSEF合肥也将持续深入挖掘本次活动的成果和输出,推动相关讨论观点和思路落实成为行动。

  未来,YOCSEF合肥将继续关注科技创新和成果转化,聚焦本地产业发展的痛点难点,发挥好作为中国计算机学会中的青年从业者群体的作用和职责。

  此次活动由中国计算机学会(CCF)主办,中国计算机学会青年计算机科技论坛合肥分论坛学术委员会(YOCSEF合肥)承办,并获得了安徽省科技成果转化促进中心、共青团合肥市委员会、羚羊工业互联网股份有限公司、科大硅谷服务平台有限公司、中国科大科技商学院、合肥蜀山科技创新投资集团有限公司、巢湖学院、安徽智时代科技有限公司和合肥北极牛科技有限公司的大力支持。

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  本次论坛活动得到当地媒体的关注,合肥新闻联播节目进行了2分钟的新闻报道,报道地址:https://mp.weixin.qq.com/s/WSQSXA8iOdXs941Tty1StQ

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CCF YOCSEF合肥















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