大模型在轨道交通应急管理决策中的机遇与挑战
随着城市轨道交通线网的扩张与客流的持续增长，轨道交通安全管理正面临前所未有的挑战。核心设备老化导致风险累积，当前应急处置高度依赖管理者经验，智能决策能力亟待提升。运营过程中积累的票卡记录、调度信息、监控视频、设备日志与故障数据等海量多模态资源尚未得到充分利用。大模型技术提供了新的智能化路径:通过对多模态数据的深度理解与融合，构建结构化知识体系，依托语义理解与知识检索能力可实现应急预案的智能模拟、历史案例的快速匹配以及处置方案的辅助生成。围绕应用中的实际问题与技术挑战、评价指标的设定、大模型辅助能力的评估方法、技术路径的实施方案、知识管理与决策辅助系统的构建以及系统效能的评估，是本次论坛重点讨论的内容。
时间:2025年11月15日(星期六)8:30-12:30
地点:云南财经大学(龙泉路校区)南院信息中心六楼608会议室
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