2025年8月10日，由中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCF YOCSEF）成都分论坛主办的“峨眉论剑”观点论坛在西南交通大学峨眉校区举行。本次论坛以“大模型时代，计算机专业课程体系革新之路在何方？”为主题，吸引了众多来自教育界、产业界的众多专家学者及学生代表齐聚一堂，共同探讨计算机专业课程体系在新时代背景下的革新与发展。

论坛由CCF YOCSEF成都学术委员刘昶（成都大学）和黄凯（百度）共同担任执行主席，由刘盾（西南交通大学）和杨雅志（成都工业学院）担任线上主席。随着大模型技术的迅猛发展，其已成为推动科技进步和产业变革的核心驱动力，深刻影响计算机学科的教育和研究范式。传统计算机专业课程体系正面临前所未有的挑战和机遇。如何适应大模型时代的需求，培养具备前沿技术能力和创新思维的高素质人才，成为高等教育亟待解决的关键问题。

引导环节

在引导环节，国防科技大学毛新军以《大模型融入教育是一把双刃剑》为题，进行了主题报告。他指出，大模型作为“新质生产力”，正重塑计算机高等教育：一方面大模型推动学科知识体系拓展和实践教学效率提升；另一方面可能引发“人才培养幻觉”，导致学生过度依赖工具，能力空心化。毛新军以该校软件工程实践为例，呼吁教育界理性看待技术价值，夯实专业基础、制定使用规范，警惕学术诚信危机与能力两极分化。

北京航空航天大学张莉以“大模型时代计算机类专业建设的思考(以软件工程专业为例)”为主题进行了报告分享，她深入探讨人工智能大模型技术对计算机教育的影响，并提出软件工程专业建设的革新方向。张莉指出，工程教育的核心逻辑——产出导向、学生中心、持续改进——仍是专业建设的基石。她呼吁，软件工程专业应培养系统架构思维，让学生不仅能使用大模型等工具，更要识别其局限性，具备独立思考和批判性分析能力。

中软国际教育集团战略研究院的张伟，以《AI时代软件企业转型实践与新人才需求》为题做了主题报告，从企业需求角度分享观点。他指出AI为行业带来"质量与效率双螺旋提升"，人才需求结构性变化使复合型人才成为刚需。他建议高校建设AI教学平台，培养"批判性思维+领域知识+AI工具链应用"的新型能力矩阵。

思辨环节

论坛设置了三个思辨议题，围绕计算机专业课程体系革新的目标定位、应对策略和实施路径选择等核心议题展开深入探讨。

思辨议题一：面向大模型技术范式的代际跃迁，计算机专业课程体系革新应如何定义学生核心能力矩阵？是侧重培养“即时满足市场需求的专精技能”，还是“支撑终身学习的自适应技术底座”？

特邀嘉宾西南科技大学贾小林指出，传统的教学模式已难以适应新时代人才培养的需求，亟需从内核到外延进行系统性改革。他强调，新型人才培养需分阶段推进。将学校的培养体系与企业实际需求紧密结合，同时融入大模型时代的技术要求，推动产教融合向更深层次发展。

成都数之联的陈端兵则从企业需求角度出发，指出学校教育与企业需求之间存在显著差异。他提出AI时代人才培养的三大核心要素：基础素养、创新能力和业务洞察力，并呼吁教育工作者重新设计教学体系，善用大模型提升教学效率，同时警惕学生过度依赖技术工具。

经过深入剖析与激烈思辨，现场嘉宾认为，教育规律应优先，但需动态平衡。与会人员提出“内力（基础能力）优先论”，强调夯实学生的底层认知能力，再适配市场需求，同时主张终身学习能力与专精技能可协同发展；产业界参会人员指出，研发型与应用型企业对人才能力有差异化要求，呼吁高校根据定位分层培养。高校专家则强调课程改革需参考市场动态，但需警惕短期需求对教育长期性的冲击。讨论最终形成两大共识：一是“道术结合”不可割裂，技术底座与专精技能需协同培养；二是动态响应市场需求，课程体系需引入市场反馈机制，但需以教育规律为前提。

思辨议题二：在技术加速渗透与强应用需求的背景下，计算机专业课程体系应如何动态重构，以有效支撑未来人才核心能力矩阵？

成都信息工程大学特邀嘉宾朱烨主张构建分阶段、多维度的培养体系，以帮助学生建立终身学习能力和自适应技术底座。朱烨将课程体系划分为编程（技能阶段）、应用技术体系化（体系阶段）、计算思维导向（思维阶段）和人工智能（高阶目标）四个递进阶段，旨在让学生从“会用工具”逐步进阶至“理解原理”，最终达到“创新突破”的水平。为配合四阶段培养目标，朱烨进一步提出学生需具备基础层能力、专业核心层能力、综合应用层能力和前沿创新层能力四大层次能力。她特别指出，计算机教育不能局限于技术本身，而需实现“三维协同”，即技术维度、伦理维度和产教协同，以培养兼具技术实力与社会责任感的复合型人才。

腾讯特邀嘉宾汪文俊阐述了腾讯在全面拥抱人工智能的战略，并提倡采用辅助编程工具。他强调，学生必须加强技术与知识能力的培养，特别是在前端开发和移动应用开发较易被大型模型取代的背景下，应提升在美学和交互设计方面的能力。同时，学生需具备系统架构设计和数据库设计的能力，以应对后端开发的复杂性。汪文俊还指出，学生应锻炼发现、描述和解决问题的能力，包括数学能力和算法创新能力，并强化对需求的理解能力。

多位参会人员指出，教师角色的转型是课程体系革新的关键。他们要求教师快速掌握大模型等新技术，并将其转化至教学实践。高校专家建议学校建立激励机制，推动教师主动升级教学能力，并强调“改革对象应是‘人’而非知识体系”。

与会人员认为，创新能力、复杂问题解决力仍是核心，但需借力大模型提升效率。他们提出“知识→能力→综合素养”的渐进路径，强调需同步提升教师认知水平，以实现工具赋能与素养并重的目标。

与会人员讨论形成“改良式革新”主基调，即在保持学科内核稳定的基础上，通过“工具嵌入”“实践强化”“师资升级”实现渐进式优化。以产教融合为纽带，将企业需求转化为教学模块，同时强化教师新技术应用能力，最终目标是培养既具扎实学科基础，又能驾驭大模型工具解决复杂问题的复合型人才。

思辨议题三：面对师资迭代滞后、跨学科和产教融合壁垒等课程体系落地挑战，计算机专业课程体系应如何设计可操作的推进路径，以保障人才核心能力的有效达成？

四川师范大学韩鸿宇指出，通过推进人工智能赋能教育教学培训，实现教师全覆盖，并引入结业证书制度，将其纳入教学绩效考核体系，可激励教师主动适应新技术环境。此外，系统性培训机制、校企双向赋能及科研反哺教学等举措也被提出，以系统提升教师新技术应用能力，构建“培训-实践-评估”的教师发展体系。

新华三邓彬彬表示，企业主要关注学生的基础能力、价值传递能力、独立思考能力及价值观。产业界代表建议基于企业岗位能力要求逆向设计人才培养方案，推动教学内容与产业需求精准对接。同时，重点强化计算机系统基础课程改革，夯实学生核心能力。

为保障课程体系革新的顺利实施，与会专家提出了经费可持续性、特色化专业建设等保障机制。高校代表呼吁加大实习经费投入，建立稳定的校企合作资金保障。同时，强调打造具有行业纵深的特色课程体系，避免专业同质化，结合院校定位打造特色专业方向，在基础课程统一性上保持专业深度。

经过深入探讨，与会专家达成以下实施路径共识：一是建立师资能力迭代闭环，通过“培训-实践-评估”体系提升教师能力；二是创新产教协同模式，通过“产业命题”“双师课堂”等形式实现教学与生产无缝衔接；三是差异化课程建设，结合院校定位打造特色专业方向，确保课程体系既具统一性又具深度。

经过深入讨论与思辨，与会人员达成了一系列共识。他们认为，计算机专业课程体系革新应坚持“道术结合”，技术底座与专精技能需协同培养，但不同高校可依据定位调整权重；同时，课程体系需引入市场反馈机制，但需以教育规律为前提，避免功利化稀释学科内核。此外，与会人员还提出了课程体系重构、教学主体革新和能力培养升维等具体路径，以保障人才核心能力的有效达成。

论坛的最后环节，根据本次论坛思辨环节的互动表现与发言质量评选出最佳辩手——来自西南民族大学的陈曦，由CCF YOCSEF成都分论坛17-18主席、“峨眉论剑”论坛创始人吴晓颁发“峨眉剑”。

论坛尾声，YOCSEF25-26总部AC、深圳大学陈小军对本次论坛进行了总结。他对论坛的筹备工作和现场组织工作给予了高度评价，同时也给出了切实的建议，并希望产学研各界能够继续深度合作，真正推动“大模型时代，计算机专业课程体系革新”。

此次“峨眉论剑”观点论坛的举办，得到了四川省人工智能学院、百度、讯飞和中软教育的大力支持。此次的讨论不仅为计算机专业课程体系的革新提供了重要思路和方向，也为产学研各界的深度合作搭建了平台，共同推动计算机教育在新时代背景下的高质量发展。

供稿：黄凯、刘昶

审核：陈晓亮

终审：CCF YOCSEF成都主席会议成员