随着人工智能的蓬勃发展，工业互联网在云边计算、5G/6G等新一代ICT技术的全面赋能下，正加速迈向工业互联网2.0新时代，上升为工业智联网。在此进程中，迫切要求提升通信、感知、计算、控制、智能等能力，其协同发展与深度融合成为工业互联网持续演进的关键所在，也是学术界和工业界高度关注的焦点话题。2025年9月12日，中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCF YOCSEF）沈阳分论坛在CCF网络大会期间，举办了“人工智能浪潮下，工业互联网如何上升为工业智联网？”的技术论坛。本次论坛由中国计算机学会主办，CCF YOCSEF沈阳承办，并得到浪潮电子信息产业股份有限公司、中国电信股份有限公司辽宁分公司的共同支持。论坛紧扣2035年建成国际领先工业互联网网络基础设施和平台的国家重大战略目标，聚焦人工智能浪潮下的工业互联网发展趋势，深入探讨工业互联网智能化升级趋势。结合云边计算、5G/6G、工业大模型等前沿技术，重点研究通信、感知、计算、控制、智能深度融合过程中的技术瓶颈，探索构建工业智联网的可行技术路径，为加快形成新质生产力、推动新型工业化建设提供技术思路和解决方案。论坛特别邀请到中国电信首席科学家吴杰教授、北京航空航天大学任磊教授、浙江大学贺诗波教授、华中科技大学赵进副教授作为引导嘉宾，北京邮电大学郭少勇教授、东北大学郑萌教授、兰州大学金龙教授、吉林大学王恩教授作为特邀嘉宾，CCF YOCSEF总部主席贺瑞君、CCF YOCSEF总部AC张宇超、北京邮电大学王敬宇教授等五十余位代表参加本次论坛。

论坛伊始，执行主席许驰介绍了论坛的背景，共同主席何强介绍了CCF YOCSEF的文化理念，并对本次技术论坛的流程和规则进行了介绍。

本次论坛主要分为引导发言和议题思辨两个环节。在引导发言阶段，四位嘉宾从不同维度剖工业智联网的发展。

引导发言一：《工业互联网：迈向人工智能3.0时代》

任磊教授以工业互联网为切入，回顾人工智能2.0与工业互联网的融合创新热点，进而引出面向人工智能3.0时代的“工业具身智能”与“工业元宇宙”理论框架；提出工业大模型的概念与内涵，阐释其体系架构、构建路径与关键技术支撑；结合工业制造业产品全生命周期，展示工业大模型在典型应用场景中的落地探索；同时指出当前面临的挑战，并展望未来技术演进与产业发展方向，勾勒人工智能3.0驱动工业转型的图景。

引导发言二：《大模型驱动的确定性网络运维》

贺诗波教授围绕时间敏感网络（TSN）运维难题展开，指出其在管理与维护中既需深厚的网络专业知识，又需覆盖多行业的复杂知识，带来巨大挑战；介绍团队提出的基于大语言模型（LLM）的零运维网络管理架构，可自主完成不同流量类型与应用场景的智能感知、编排调度与配置部署，实现TSN的自适应优化与无人化运维，为确定性网络的高效与智能发展提供了全新思路。

引导发言三：《云网融合赋能工业智联网》

吴杰教授从工业互联网升级到工业智联网的趋势切入，指出企业在算力、时延、数据孤岛与安全保障等方面面临的多重挑战；介绍中国电信依托“云网融合”战略构建智能泛在云体系，以赋能工业智能化转型；报告内容涵盖工业互联网引入人工智能的机遇与技术挑战，重点阐述以TSN（时间敏感网络）为代表的关键核心技术，以及在标准制定与平台建设方面的最新成果；并进一步展望未来工业智联网的新兴技术与应用方向。

引导发言四：《图计算：挑战与实践》

赵进副教授以图计算为主题，指出其作为关联数据处理的核心形式，是支撑人工智能计算系统的重要计算模式之一；报告将深入剖析图计算对计算系统带来的关键挑战，并结合实践经验，阐述高效图计算系统的构建路径与核心方法，为探索人工智能底层计算模式提供了新的思路。

论坛下半场进入思辨环节，围绕三大核心议题，现场交锋热烈、观点碰撞不断：

思辨议题一：工业智联网内涵和核心特征

围绕工业智联网的定义与核心特征，与会嘉宾展开了深入讨论，提出了多角度的见解。部分嘉宾认为，工业智联网不仅是工业互联网的延伸，更是数据驱动与智能决策深度融合的体系，其核心价值在于赋能新型工业化，推动产业智能化升级。也有嘉宾指出，工业智联网的关键特征是算力、算法与网络的深度协同，特别是在云、边、端协同下实现低时延与高可靠。另一些观点强调，安全与可信是工业智联网的底线保障，必须建立完善的数据可信流通和网络安全体系。同时，有嘉宾提出虚拟孪生与具身智能是实现虚实融合的必要途径，可为工业流程提供实时映射与自主优化。在生态建设方面，与会专家认为开放共享与标准化是构建工业智联网的重要条件，但对其演进路径仍存在差异：部分嘉宾认为短期应以工业互联网与AI结合为主，中长期依托工业大模型驱动，远期则迈向自主自治的工业体系。针对议题一，嘉宾建议可总结为：突出数据与智能核心价值、强化算网融合与安全体系、推动虚实融合与标准化建设，同时结合阶段性路径稳步推进。

思辨议题二：工业互联网上升为工业智联网面临的核心技术挑战

各嘉宾围绕工业互联网向工业智联网演进过程中的关键技术瓶颈展开了讨论，提出了多方面的看法与建议。有观点认为算力供给不足与实时性要求之间的矛盾尤为突出。工业智联网需满足毫秒级时延与高可靠性，但当前网络调度与算力分配仍难以兼顾。也有专家指出，数据孤岛与语义鸿沟长期存在，跨企业、跨行业的数据难以顺畅流动，标准不统一成为智能应用落地的障碍。部分嘉宾强调，安全与可信是智联网发展的底线。从通信链路到数据流转、从模型训练到应用部署，均需要端到端的可信体系支撑。同时，有专家指出通用大模型在工业场景中能耗高、解释性差、适配度不足，亟需面向工业的专用大模型。另有观点认为，虚拟孪生与具身智能虽具备广阔应用前景，但要实现大规模虚实同步与智能执行，还需在建模、边缘计算与自主控制等方面取得实质性突破。针对议题二，嘉宾建议可总结为：突破算力与实时性矛盾、推动数据融合与标准统一、构建全链路可信体系、发展工业专用大模型、以及加快虚拟孪生与具身智能落地。

思辨议题三：工业智联网如何赋能新型工业化

各嘉宾围绕工业智联网在推动新型工业化中的作用展开深入讨论，提出了多角度的观点与建议。有观点认为，工业智联网通过大模型、边缘计算与智能控制等技术手段，可推动制造过程的柔性化与智能化，提升产业整体效率。也有专家强调，应把数据要素作为核心生产资料，推动跨行业、跨环节的数据流通与价值释放，进而驱动产业链上下游协同发展。部分嘉宾指出，绿色低碳转型是新型工业化的重要方向，工业智联网可通过智能调度、能耗优化等方式支撑“双碳”目标。另有观点认为，提升产业链与供应链的韧性同样关键，实时感知与智能调度有助于增强透明度和抗风险能力。在落地路径上，有嘉宾主张应聚焦装备制造、流程工业等重点行业率先突破；也有嘉宾认为应优先建设跨行业共享的开放生态，以平台化方式实现规模化普及。针对议题三，嘉宾建议可总结为：以智能技术推动生产方式变革、以数据流通促进价值释放、以绿色低碳与韧性提升产业体系，并在重点行业突破与平台化生态建设两条路径上协同推进。

思辨环节结束后，CCF YOCSEF总部前主席陶耀东、现任主席贺瑞君先后做总结发言。本次论坛围绕工业智联网的内涵、挑战与应用展开探讨，形成共识——工业智联网是新型工业化的重要支撑，核心在于“数据＋智能”，突破口在于大模型与虚实融合；技术路径上既需强化自主研发，也要注重生态开放与标准协同。最后，对各界专家的深入分享与积极参与表示衷心感谢。

本次论坛是CCF YOCSEF沈阳围绕“服务国家战略”，推动工业互联网迈向工业智联网的一次务实探索，凝聚了面向新型工业化的共识。未来，沈阳分论坛将进一步联合高校、科研机构与龙头企业，共建“工业智联网创新共同体”，在装备制造、流程工业、能源电力等典型场景开展示范应用；同时筹建专家工作组，提出“工业大模型应用评估指标建议”与“核心技术突破路径清单”，涵盖算力与时延、安全与可信、数据要素流通、生态与标准等关键维度，并推动“企业出题—政府/协会立题—产学研协同解题”的机制化协作。接下来，沈阳论坛将以“可验证的技术进步、可落地的产业价值、可延展的生态体系”为主线，持续开展专题研讨与跨界对接，助力工业智联网在新型工业化进程中实现从探索试点向规模化推广的跨越。