如何破解大模型与无人机自主飞行的融合瓶颈？怎样推动低空智能技术工程化落地？12月27日，“低空革命：大模型上机之道”技术论坛在河南省科技馆顺利举办。本次论坛由中国计算机学会（CCF）主办、CCF YOCSEF郑州学术委员会组织，CCF YOCSEF郑州AC学术秘书赵雪专（郑州航空工业管理学院）与CCF YOCSEF郑州AC委员刘德功（河南旭阳智能科技有限公司）担任执行主席，吸引70余位低空智能、大模型技术、无人机行业应用等领域专家学者及政企代表参会，聚焦核心问题展开深度研讨。
论坛紧扣行业发展痛点，围绕大模型与低空飞行融合技术路径、工程化落地梗阻等关键议题，与会嘉宾结合实践经验，从技术适配、场景应用、风险防控、产业协同多维度剖析可行性与难点，分享前沿成果、碰撞思想火花，形成一系列创新实用的思路举措。此次论坛不仅为低空智能技术应用提供了实践导向洞见，更搭建起产学研用协同桥梁，为推动技术成果转化、加速低空产业高质量发展凝聚共识、注入动能，奠定坚实基础。
论坛伊始，CCF YOCSEF郑州分论坛主席陆丽（嵩山实验室）向与会嘉宾介绍了CCF YOCSEF郑州的文化、论坛规则及特色。她强调，论坛始终秉持“自由平等、冷静思辨”的理念，为不同领域专家搭建思想交流碰撞的平台。随后赵雪专和刘德功阐述了论坛背景：面对具备强大感知与理解能力的大模型技术，亟需解决其在无人机算力、能耗与载荷等资源受限条件下的适配问题，以全面提升低空飞行的感知精度、决策可靠性与系统协同能力。论坛呼吁通过产学研用协同创新，加速大模型与低空智能技术的融合落地，助力河南省低空经济向技术创新高地与产业集聚区迈进。
在引导发言环节，四位嘉宾从不同维度剖析了低空智能所面临的应用挑战。东南大学自动化学院朱鹏飞教授在《低空智能：从感知推理迈向群体具身》的报告中指出，可依托视觉大模型提升语义与空间推理能力补齐仿真与数据短板，进而推动群体具身智能发展。复旦大学人事处副处长陈涛在《无人机高效推理大模型技术研究》报告中分享了其团队在无人机大模型领域的研究进展，围绕数据获取成本高和端侧算力受限等关键问题，从多模态视觉计算、多智能体协同与高效推理等方向提出系统性攻关思路。河南大学人工智能学院副院长周毅在《面向群体智能的AI协同演进技术探索》报告中，聚焦群体智能控制及协同优化决策，指出未来可从自主无人集群施工协同认知与新能源车联网互动两大方向，推动技术在智慧立体交通等场景落地应用。河南省中工设计研究院集团股份有限公司智慧交通与信息工程设计研究院院长梁营力在《无人机在公路交通领域的实践应用》中，强调无人机凭借快速部署和全域覆盖优势在巡检领域具有显著潜力，并指出无人机应用仍面临续航能力不足、复杂环境适应性有限、空域管理及部门协同机制不完善等挑战，亟需技术突破推动智慧交通深入发展。
思辨环节特邀中原工学院低空经济研究院常务副院长李瑞桦、中科星图数字地球公司总裁助理韩建飞和郑州航空工业管理学院计算机学院院长陈建辉等嘉宾参与讨论。围绕三个议题展开思辨：议题一如何让大模型适配无人机的“有限条件”。与会嘉宾提出，大模型适配无人机有限条件并非简单压缩或移植，而是需在算力、能耗与安全约束下重构智能形态，需结合具体应用场景，统筹精度、推理速度与能耗要求，推动大模型在低空智能中的工程化落地。议题二针对如何让无人机精准实现“信息-动作技术论坛”转化，与会嘉宾从不同视角展开激烈讨论，一致认为无人机信息-动作精准转化核心在于算力、能耗与任务场景的协同适配，围绕着不同的应用场景场景，应统筹精度、推理速度与安全要求，借助具身智能和智能体方法提升大模型输出的可靠性与可控性。议题三如何通过大模型实现无人机高协同、低风险组队作业，与会专家表示应结合不同模型的优势，通过大模型与小模型的协同部署，统筹任务执行、飞行路径规划、区域选址及安全约束，并可借助区块链、边缘计算等技术提升协同效能与数据安全，为低空经济大规模无人机组队作业提供可靠支撑。
论坛总结中，CCF YOCSEF郑州AC主席陆丽指出，论坛精准聚焦大模型在低空飞行领域的应用前景，汇聚国内一线专家力量，围绕大模型赋能低空智能、无人机高协同作业、低风险运营等关键议题开展深度研讨，为技术应用与产业发展提供了极具实践价值的洞见。她提出，论坛结束后需尽快系统梳理嘉宾观点，形成行业白皮书，切实落地论坛成果转化目标。此次跨界思辨搭建了高效的产学研用交流平台，不仅为大模型与低空智能融合、无人机协同作业提供了可落地的实践方案，更将为推动低空智能产业高质量、可持续发展注入持久动力。
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