中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum

CCF YOCSEF长春

时间：2025年11月22日（星期六）

CCF YOCSEF长春举办“吉林省高校人工智能通识课程建设中师资成长路在何方？”观点论坛

2025年11月22日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF YOCSEF长春分论坛承办，吉林大学、吉林海诚科技有限公司协办的“吉林省高校人工智能通识课程建设中师资成长路在何方？”观点论坛，在长春芯光产业园成功举行。

AI通识教育是服务国家战略、提升学生数字素养、培养智能时代人才的关键，吉林省高校积极推进相关课程建设，但落地过程中面临两大核心阻碍。一方面，AI通识课对教师的AI理论储备、跨学科视野与通识教学能力均有较高要求，却缺乏明确的理想素质模型，导致高校师资选拔培养无标可依，优质师资缺口明显；另一方面，AI技术迭代迅速，教师需持续投入精力更新教学内容，而现有评价机制重科研轻教学，对该课程的教学投入缺乏针对性激励，形成“高投入低回报”的失衡局面，挫伤教师积极性。

为破解这些难题、保障AI通识教育可持续发展，本论坛汇聚来自高校科研、企业实践领域的40余位专家学者，围绕“AI通识课程建设需求与师资成长路线不匹配”的核心矛盾展开深度研讨。与会人员包括吉林大学王晓光教授、长春理工大学谷岳佳楠副教授、益数软件科技(上海)有限公司崔作强总监、吉林农业大学曹丽英教授、东北师范大学高婷副教授、吉林财经大学李慧副教授、长春大学孙立岩副教授等来自吉林省重点院校、特色院校以及实践基地的代表和专家学者参加。本论坛由YOCSEF长春AC委员、吉林大学胡俊成副教授，与YOCSEF长春老副主席、吉林海诚科技有限公司孙晓海总经理共同担任执行主席。

执行主席作开场发言

论坛伊始，执行主席胡俊成介绍了与会嘉宾及论坛背景。吉林省高校AI通识课建设正处关键期，但高校管理者、授课教师与企业专家因角色诉求不同，对课程教学标准与价值定位分歧严重，导致建设方向不一、资源整合低效。为梳理症结、凝聚共识，论坛邀请三位学界与产业界嘉宾做引导发言，为后续研讨铺垫。

吉林大学王晓光教授以“人工智能通识课程建设的挑战与探索”为题，系统梳理了当前高校人工智能通识教育面临的三重困境：跨学科知识整合难度大、复合型师资队伍短缺、实践教学资源匮乏。他分享了前期调研全国各大高校AI赋能专业学科建设的情况，并结合吉林大学的实践经验，提出了“基础+模块+实践”的三维课程框架，为人工智能通识课程建设提供了新的思路和方向。

王晓光作引导发言

长春理工大学谷岳佳楠以“领航学途，探微知著”为题，分享了AI通识微课程的前置学习方案。该课程以准大学生为对象，通过录取通知书中的课程二维码传达前置微课程信息，累计培养新生3000余名，补齐学生对AI素养方面的认知差异，保障了入学后人工智能通识课程的有效开展。该课程由学院26名教师协同制作完成，分三大模块化设计，以零基础学生为核心，从生活场景切入，逐步深入机器学习等核心知识，除实现对学生的有效培养外，也可以夯实相关教师的AI知识体系。

谷岳佳楠作引导发言

益数软件科技崔作强以“高校人工智能通识课程的建设实践”为题，提出了“学理论-会技能-强应用”的分层AI课程体系。其中，基础层向全体学生进行AI知识普及，技术层针对不同专业学生实现核心技术深耕，应用层结合行业案例培养学生实操能力。在具体实践中，他教会同学通过零代码工具降低技术门槛，助力不同学科的AI赋能。

崔作强作引导发言

思辨议题一：高水平人工智能通识课程的教学实践，对教师的素质与能力提出了哪些核心要求？

与会嘉宾认为，高水平AI通识课教学对教师核心要求集中在四个方向：需具备扎实AI理论功底与跨学科整合能力，熟悉行业前沿与实践案例，能将抽象技术通俗化；拥有优质通识教学技巧，善用场景化、模块化设计激发兴趣；具备持续学习能力以紧跟技术迭代；同时需掌握AI工具应用规范，具备防范学术不端的教学管理素养。

思辨议题二：现有高校教师激励与保障机制在激发人工智能通识课教师积极性方面，存在哪些亟待解决的不足？

高校教师、企业代表等嘉宾围绕吉林省高校AI通识课建设的痛点进行了深入讨论，核心内容总结如下：

资源保障方面——多数院校存在经费不足、优质教材缺失、算力资源匮乏等问题，部分院校强制将计算机基础课改为AI导论，缺乏配套师资与跨学科支持；成人高校等特殊院校甚至无专门AI教学团队，依赖教师自发探索。

师资建设方面——教师普遍存在专业局限，非AI背景教师难以驾驭跨学科内容，且AI工具应用能力不足；现有激励机制不完善，仅提供教研积分、免费录制等基础支持，缺乏针对性奖励，叠加“重科研轻教学”导向，严重挫伤教师积极性。

思辨议题三：为提升人工智能通识课教师的积极性与投入度，应如何构建一套可持续、多维度的激励与保障体系？

多位专家结合前述问题的相关结论，对高校在AI通识课教育领域的激励与保障体系层面达成共识：一是明确课程定位与分层设计，根据学生专业、基础差异制定差异化教学方案，避免“一刀切”；二是强化师资建设与激励，推动跨学科协作授课，开展针对性培训，优化激励机制，增加资金奖励、职称评审倾斜等支持；三是深化校企协同赋能，建立常态化合作机制，引入企业实践资源共建教材与实训基地，弥补高校实践教学短板。

论坛最后，执行主席胡俊成再次对与会嘉宾的精彩分享表达了感谢，并对论坛进行了系统总结。他认为完善AI通识课程师资建设体系是高等教育适配时代需求、衔接企业人才诉求的关键举措。在其建设推进路径上，需充分调动教师积极性，深化校企合作实现共赢。希望全省高校以此次论坛为契机，加强省内外高校交流，借鉴先进建设模式，共促吉林省AI通识教育发展。

执行主席为思辨嘉宾颁发感谢牌