2026年3月21日下午，CCF YOCSEF成都在CCF西南办事处举办了以“机理·数据·智能：大模型驱动农业作物科学的边界探求”为主题的观点论坛。本次论坛由中国计算机学会主办，四川农业大学信息工程学院、浪潮电子信息产业股份有限公司提供了支持。论坛汇聚了来自高校、科研院所、企业及农业一线的近五十位专家学者与新农人代表。论坛由CCF YOCSEF成都学术委员周蓓（四川农业大学）和李叶辉（浪潮信息）共同担任执行主席，由陈晓亮（西华大学）和符颖（成都信息工程大学）担任线上主席。论坛通过引导报告与深度思辨，共同探讨作物大模型在四川复杂场景下的应用价值、理想边界与可行路径，为智慧农业发展贡献青年智慧。
在引导报告环节，来自四川省农业科学院的何鹏在《从作物模型到数字孪生—拥抱平行农业》报告中，系统回顾了模型演进路径，提出应借鉴平行系统理念构建虚实交互闭环，并呼吁加强交叉复合型人才培养。四川农业大学黄强在《作物大模型：从“替代焦虑”到“协同进化”》报告中，剖析了农业大模型的能力边界，指出其当前在知识整合与交互方面更具优势，分享了轻量化、绿色计算的落地探索，并展望了以智能体整合多模型的未来农场愿景。环天智慧科技李奇航在《从星空到田垄—卫星数据、大模型与农业智能的现实边界》报告中，直面卫星遥感应用于四川农业的三大现实困境（云遮挡、光谱混淆、人工补丁），并抛出“价值、边界、路径”三重追问，呼吁共建“有温度、有边界、有实战价值”的遥感智能生态。
在思辨环节，与会嘉宾围绕“应用价值-理想边界-可行路径”三大议题展开深入讨论。
议题一：作物大模型是否真正发挥了应用价值？
该议题由来自西南民族大学的关皓进行了引导发言，她围绕作物大模型与农业的关系展开讨论，分享了她对技术突破与农业实际需求之间落差的观察与思考。
与会人员围绕此议题，形成了“尚未兑现”与“已释放价值”两种核心观点。核心分歧在于价值是否已兑现。一方观点认为，当前大模型在直接服务小农户、实现降本增收方面价值未显，存在“技术自嗨”与田间稳定性不足的问题。另一方观点则指出，大模型的价值已通过赋能科研机构与龙头企业在指导生产、改进工艺层面释放。讨论形成了关键共识，当前大模型的核心价值在于赋能科研与农业服务组织；应走“轻量化+本地化+智能体化”路线；高质量、可获取、低成本的农业原生数据是当前最大制约。
议题二：面向作物生产的理想大模型的边界是什么？
该议题由来自西华大学的刘环宇进行了引导发言，他从农机与农艺融合的角度，为大家提出了面向作物生产的理想大模型的边界是什么的相关观点和思考。讨论聚焦于功能定位与权责划分。
与会者普遍认为，理想的大模型应是“辅助决策”的智慧大脑，而非替代人类。其功能应为农民提供“傻瓜式”的指令服务，形态应向垂类化、个性化发展，并需建立“预测-执行-反馈-迭代”的闭环。从权责划分角度，模型应仅有“建议权”，人类保有最终决策权与责任。
议题三：从算法原理到农艺实践，大模型驱动农业作物领域发展的可行路径？
该议题由来自崇州市万茂土地股份合作社的舒星宇做引导发言，他为大家分享了机理融合多模态轻量化大模型，从算法到农艺全链路适配四川复杂地形，探索小农户规模化可落地AI应用的思路。
接下来，大家深入探讨落地瓶颈与策略。会议指出，产业接受度是比技术成熟度更优先的瓶颈，需让技术先用起来，在应用中迭代。发展策略上，需平衡“构建开放生态平台”与“开发垂直领域精准工具”。跨学科人才短缺是另一大挑战，亟需培养既懂农学又通AI的复合型人才，以打破沟通壁垒，建立共同语言。
论坛最后，CCF YOCSEF成都现任主席刘昶（成都大学）进行总结发言。她系统梳理了各方观点，强调推动“AI+农业”需要技术专家、产业界、农民及政府四方协同，尤其政府在战略保障与基础建设中作用关键。她呼吁未来应推动更多理论与实践结合的探索。
本次论坛历时四个多小时，在观点的交锋与碰撞中圆满落幕。与会者一致认为，必须坚持需求导向，以务实、可闭环的轻量化方案，探索适应四川乃至全国复杂农情的智慧农业发展新路径。论坛成果将为相关领域的政策制定、技术研发与产业实践提供有益参考。
供稿：周蓓
复审：张引
终审：YOCSEF 成都主席会议成员
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