2026年8月1日，由中国计算机学会主办、CCF YOCSEF昆明学术委员会组织的观点论坛“从工具智能走向人本体验，AI如何驱动文旅升级？”（活动编号：CCF-Yo-26-018）在云南省昭通市镇雄县产业投资集团举行。本次论坛由西南林业大学白雪、云南民族大学袁徐轶共同担任执行主席。云南农业大学大数据学院副教授、镇雄县农民院士科技服务站站长鲁绍坤，云南财经大学旅游文化产业研究院副教授、云南省大理州宾川县文旅发展智库专家邹建琴，云南博盈科技有限公司总经理、云南省旅游业协会专家智库行业专家王海明担任引导嘉宾。

云南省昭通市镇雄县文化和旅游局书记张平，云南民族大学数学与计算机科学学院教授、软件工程研究所所长潘文林，西南林业大学大数据与智能工程学院教授、计算机系主任强振平担任特邀嘉宾。来自高校、科技企业、文旅企业、文化传承机构和政府部门的代表齐聚一堂，围绕“AI文旅是风口概念还是县域文旅提质的必经之路”“AI人本化体验能否激活小众存量文化”“全链路AI体验升级能否打通文旅消费闭环”三项议题展开深入思辨。

论坛没有停留在“人工智能能为文旅做什么”的技术讨论上，而是进一步追问：当AI进入文旅场景，究竟应服务于平台建设、内容生产和流量增长，还是应回到游客体验、文化传承和地方产业发展的真实需求？对于类似镇雄这样在交通、旅游资源具有区域特色但资金、人才和运营能力相对有限的县域地区，AI究竟是必须追逐的新风口，还是一次以较低成本重构文旅发展方式的新机会？与会嘉宾结合镇雄县文旅发展实际，从技术价值、文化边界、产业逻辑和落地路径等多个角度展开交流，形成了兼具一定前瞻性、现实性和可操作性的观点共识。

【背景】

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正在深刻改变信息生产、资源配置、服务组织和消费决策方式，也逐渐成为文旅产业转型升级的重要变量。2025年底，云南省人民政府办公厅印发《云南省全面实施“人工智能+”行动计划》，明确将文旅列为七大重点产业之一，提出推动文旅产业全链条智能化转型升级。依托“一部手机游云南”数字化1.0、2.0阶段形成的平台基础和数据基础，云南文旅正在从资源数字化、服务在线化逐步迈入体验智能化、运营精细化的新阶段。然而，从云南文旅发展现状看，智能化应用仍存在明显的不平衡。行前阶段的内容传播、营销种草和线路推荐日益成熟，行后阶段的数据分析、用户触达和产品复购也在持续完善，但游客在旅途中的文化理解、个性化陪伴、沉浸式体验、实时服务和消费衔接，仍是全链路中的薄弱环节。游客能够通过短视频“看见”一个地方，却未必能够在到达后真正“读懂”一个地方；能够被热点内容吸引而来，却未必能够在当地停留更长时间、形成更多消费，更难与当地文化和社区生活建立持续联系。如何把线上传播形成的关注转化为线下体验，把短期流量转化为长期价值，是当前云南文旅智能化升级必须回答的问题。作为“旅居云南”城镇旅居建设试点，镇雄县拥有赤水河源头、自然生态、特色产业以及数十项非遗资源，正积极打造“赤水源头等你来”文旅品牌。但与许多县域文旅目的地类似，镇雄也面临资源优势尚未充分转化为产品优势、客流增长尚未有效转化为消费增长、文化资源尚未形成沉浸式体验等现实问题。

“有资源缺体验、有客流缺消费、有文化缺沉浸”，不仅是镇雄文旅发展需要破解的难题，也是云南不少县域文旅发展的共同缩影。这一问题横跨人工智能技术、文旅产品设计、地方文化活化、公共服务保障、产业运营和商业模式创新等多个领域，单一部门、单一企业或单一技术视角难以独立解决。传统数字化建设往往偏重“大平台、重资产、强建设”，但县域地区普遍面临资金有限、专业人才不足、运营能力薄弱和应用场景分散等问题。如何探索低成本、轻量化、场景化、可持续的AI应用路径，如何让技术真正服务于游客、经营主体和当地居民，成为本次论坛讨论的核心。

【引导发言环节】

在引导发言环节，三位嘉宾分别从产业融合、区域发展和一线运营三个维度，围绕AI赋能县域文旅的路径选择、场景应用和产业协同展开分享。

引导发言一：AI赋能赤水源头白酒生产与文化体验升级

云南农业大学大数据学院副教授、镇雄县农民院士科技服务站站长鲁绍坤以“AI赋能赤水源头白酒生产与文化体验升级”为题，以云赤酒业为案例，提出“AI平权”的观点。他指出，茅台、郎酒等头部酒企可以投入数十亿元乃至上百亿元建设酒文化城、白酒庄园和沉浸式体验空间，但对于县域中小酒企而言，资金、品牌、人才和渠道均相对有限，照搬头部企业的重资产发展模式并不现实。人工智能的出现，为县域中小企业提供了另一种可能。通过虚拟酒庄、AI品鉴、数字化展示、智能讲解和区块链溯源等方式，中小酒企有机会以相对可控的投入构建品牌体验场景，将过去需要数年完成的内容建设和产品展示周期大幅缩短，并根据市场反馈持续更新内容。鲁绍坤认为，AI的意义并不只是降低制作成本，更重要的是降低县域企业参与数字化竞争的门槛。过去，品牌故事、文化表达和沉浸式体验往往由大型企业掌握，而AI使中小企业也能够快速形成内容生产能力和用户沟通能力。

结合镇雄实际，他提出，应充分利用“赤水河源头”的区位文化价值和夏季平均气温较低的气候优势，将避暑客流与白酒文化、酿造体验、地方饮食和乡村旅游相结合，把“经过镇雄的人”转化为“了解镇雄的人”，再进一步转化为地方文化和特色产品的消费者。镇雄不必复制成熟酒旅目的地的发展模式，而应探索低成本、高覆盖、强互动的差异化路径，推动“AI+白酒+文旅”深度融合，使AI成为连接特色产业、文化体验和消费场景的工具。

引导发言二：人本体验导向下文旅后发地区的AI赋能路径

云南财经大学旅游文化产业研究院副教授、云南省大理州宾川县文旅发展智库专家邹建琴以“人本体验导向下文旅后发地区的AI赋能路径”为题，围绕镇雄等文旅后发地区的现实条件展开分析。她指出，部分县域拥有丰富的自然资源、民族文化和非遗项目，但文旅产品类型较为单一，不少非遗项目仍停留在展柜展示、节庆表演和静态介绍阶段。与此同时，智慧化设施不足、专业运营人才缺乏、传播渠道有限，导致优质资源难以被游客发现，更难转化为稳定的旅游产品。文旅后发地区不应简单复制发达地区的重资产模式，更不能把智能化等同于建设大型平台、铺设大量设备。

对于县域而言，更可行的方式是采取“轻量化、渐进式”的发展路径，从游客和经营主体最迫切的问题入手，逐步积累应用能力。例如，可以搭建面向游客的文旅智能体，整合景区、交通、住宿、餐饮、非遗、节庆和特色产品信息，使服务从“游客找信息”转向“信息找游客”；可以借助AIGC技术，以较低成本制作AI漫剧、短视频和宣传片，提高县域品牌内容的更新效率；也可以通过数字采集、知识整理和互动展示，推动非遗项目从静态保存走向活态传播。她强调，“轻量化”并不意味着简单化，而是要把有限资源投入到最有价值、最接近游客需求的环节。对于县域文旅而言，AI的价值不在于建设多么复杂的系统，而在于能否通过小成本投入形成可持续的传播、服务和运营能力。

引导发言三： AI赋能文旅运营

云南博盈科技有限公司总经理、云南省旅游业协会专家智库行业专家王海明以“AI赋能文旅运营”为题，结合十余年文旅一线实践经验，分析人工智能对文旅运营模式可能带来的深层变化。他认为，AI对文旅行业的影响，不仅是增加一套工具，更可能改变文旅内容生产、资源调度和企业运营的基本方式，其意义不亚于电力对传统生产方式的改变。当前，不少文旅项目已经建设了数字化系统，但真正与经营管理、游客服务和内容运营深度融合的比例仍然较低。系统建成后缺乏持续运营、数据没有转化为决策、平台功能与游客需求脱节，是文旅数字化建设中较为普遍的问题。

结合县域文旅实际，王海明将当前核心痛点归纳为客流安全、精准营销和内容迭代三个方面。他提出，可以分阶段推进AI应用：首先，将AI应用于客流监测、风险预警、设施巡检等高风险和高重复场景，提升安全管理效率；其次，利用AI开展用户分析、内容生成和精准传播，降低获客成本；再次，通过AIGC降低沉浸式内容的创作门槛，使文旅运营方能够根据节庆、季节、客群和现场反馈持续更新内容。他强调，文旅数字化的中轴线不应是系统和设备，而应是“文旅人”。过去，技术门槛较高，懂文旅的人不一定懂技术，懂技术的人又未必理解文旅。AI降低了技术使用门槛，使熟悉地方资源、游客需求和运营规律的从业者能够直接参与内容创作和产品设计。只有让懂文化、懂游客、懂运营的人真正掌握AI，技术才可能从展示工具转化为生产工具。

【思辨环节】

本次论坛围绕AI文旅的发展定位、人本化体验的实现方式，以及“文旅+本土产业”消费闭环的构建路径展开讨论。与会嘉宾结合技术发展趋势、县域文旅实际和镇雄本地探索，对人工智能在文旅领域的应用价值、现实边界和落地方式进行了多角度思辨。

思辨议题一：AI文旅是风口概念，还是县域文旅提质的重要路径？

围绕AI文旅的基本定位，与会嘉宾首先讨论了一个基础问题：县域文旅是否必须追逐AI风口？与会嘉宾普遍认同，人工智能已经成为推动生产方式和服务模式变革的重要技术力量。在内容生产、宣传推广、游客咨询、线路设计、运营管理和数据分析等方面，AI已经表现出较为明显的降本增效价值。

海外旅行集团门店负责人刘惜结合自身实践指出，借助AI制作宣传图片、短视频和推广文案，可以减少对传统广告制作机构的依赖，缩短内容生产周期，降低中小文旅企业持续宣传的成本。对于缺乏专职设计和运营团队的县域企业而言，这种变化尤为明显。 过去，一次宣传内容更新可能涉及策划、拍摄、剪辑、设计等多个环节，周期较长、成本较高，难以适应当前高频传播的市场环境。AI能够帮助经营主体快速形成内容初稿，使其将更多精力投入产品完善和游客服务。与此同时，AI搜索和智能推荐也在改变游客发现目的地的方式。过去依赖大型平台排名、旅行社渠道和集中广告投放的传播模式，正在被更加分散、更加个性化的信息获取方式所补充。一些过去知名度不高的企业、基地、非遗项目和文化体验活动，有可能通过更加精准的语义搜索进入游客视野。

云南中旺负责人陈海生将AI比作现代交通工具。他认为，技术能够帮助县域文旅走得更快、传播得更远，但目的地和发展方向仍然需要由人决定。AI可以提升传播、服务和管理效率，却不能替代文旅发展的核心内容，更不能替代对地方资源和市场需求的基本判断。如果地方缺乏有吸引力的产品，即使传播速度更快，也只是更快地暴露产品短板；如果服务体系不完善，流量增长反而可能放大接待压力和游客负面体验。因此，AI只能放大已有能力，不能凭空创造文旅竞争力。西南林业大学强振平教授进一步提出审慎观点。近年来，虚拟现实、区块链、元宇宙等技术概念曾先后进入文旅领域，一些项目投入较大，但实际使用率和持续运营效果并不理想。其原因在于，部分项目重概念、重建设、重展示，却忽视了产品、内容、运营和游客体验。

旅游的本质仍然是游客对自然景观、地方文化、餐饮住宿、公共服务和社会生活的真实感受。游客是否愿意停留，取决于环境是否舒适、服务是否可靠、内容是否独特、交流是否真实。没有完善的基础设施、优质的旅游产品和持续的现场服务，单纯增加数字人、虚拟场景或智能平台，很难真正实现文旅提质。讨论中，一种观点强调AI正在成为县域文旅提升效率的重要基础工具；另一种观点则提醒，技术热度不能替代产业规律。两者并非相互否定，而是共同指向一个判断：AI文旅既不能被简单视为短期风口，也不能被绝对化为所有县域必须复制的统一模式。

对县域而言，使用AI提升效率正在成为重要趋势，但是否采用某项具体技术，应由真实需求、资源条件、游客结构和运营能力决定。县域文旅不应为了证明“使用了AI”而建设项目，而应首先明确需要解决的问题，再判断AI是否是合适的解决方式。

论坛形成的基本共识是，AI文旅的价值不能以平台规模、设备数量和技术复杂程度衡量，而应重点考察其是否降低了运营成本、提升了传播效率、改善了游客体验、激活了地方资源，并最终带动企业经营和群众增收。AI不是县域文旅的“标准答案”，但正在成为县域文旅提高发展效率、缩短能力差距的重要路径。

思辨议题二：AI人本化体验，能否激活云南小众文化、破解文旅同质化？

第二项议题从“工具是否有效”进一步转向“技术是否真正服务于人”。 云南赤水源酒业有限公司经理郑磊和走啦国际旅行社负责人申开义认为，人本体验不是让游客看到更多技术，而是让技术围绕人的真实需求发挥作用。对游客而言，人本化首先体现在出行更顺畅、信息更准确、服务更及时、操作更简单。游客不需要理解后台使用了何种模型，也不关心系统采用了多少项先进技术。游客真正关心的是：能否快速找到适合自己的线路，能否及时获得交通和住宿信息，能否在陌生环境中得到可靠帮助，能否根据个人兴趣接触更有价值的文化内容。对当地居民、文旅企业和文化传承人而言，人本化则意味着技术能够提高工作效率、降低经营成本、扩大市场连接，并增强地方文化的表达能力。技术只有让经营主体更容易获得订单，让传承人更方便展示技艺，让游客更容易发现真实文化，才具有人本价值。

论坛以大型活动可能带来的突发客流为例展开讨论。镇雄大古文化旅游开发有限公司董事长吉进指出，当短时间内出现大规模客流时，住宿、交通、停车、市场监管和公共服务可能承受较大压力。如果缺乏提前研判，即使活动本身形成较大关注，也可能因接待能力不足影响游客体验。如果能够运用AI综合分析车流、人流、住宿预订、网络关注度和历史活动数据，就有可能提前判断客流规模，动态优化停车、交通、住宿和公共服务资源配置，降低拥堵、接待不足和负面舆情风险。这一案例说明，AI人本化体验并不只表现为智能讲解、数字人导游和个性化推荐，也包括游客安全、公共秩序、住宿保障和服务承载能力的系统改善。真正的人本化，往往体现在游客“感受不到技术存在”，却能够明显感受到服务更加顺畅。

在文化活化方面，镇雄双福木艺文化有限公司总经理岳波和镇雄识石雕刻艺术有限公司总经理刘健结合非遗和本土文化实践指出，许多传统技艺并不缺少文化价值，缺少的是系统梳理、现代化表达和稳定传播。AI可以帮助传承人整理历史资料、提炼文化内涵、设计研学课程、生成宣传内容，也可以帮助游客更便捷地找到本地手艺人和文化体验项目。对于缺乏设计、策划和传播团队的小型企业而言，AI能够显著降低内容生产门槛。但论坛同时强调，文化活化不等于文化替代。非遗技艺、地方生活、手工制作以及人与人之间的现场交流，具有不可替代的真实性。游客走进木艺工坊或雕刻工作室，不只是为了观看制作结果，更是为了理解材料、技法、人物经历和地方生活之间的联系。

真正的人本化，不是让虚拟角色代替传承人讲述文化，而是让技术增强传承人的表达能力、传播能力和市场连接能力；不是把非遗变成批量生成的数字内容，而是通过技术帮助更多人走近真实的文化现场。 针对云南文旅同质化问题，云南民族大学潘文林教授和云南农业大学鲁绍坤教授指出，如果各地都使用相同的模型、程序和内容模板，最终生成的宣传片、数字人和导览产品很可能大同小异。技术越便捷，模板化复制的速度也可能越快，AI甚至可能进一步放大文旅同质化。破解同质化的关键不在于使用哪一种通用工具，而在于地方能否建立自身的文化内容体系。自然环境、历史记忆、民族文化、生产方式、人物故事、社区生活和地方产业，构成一个地区不可复制的内容基础。只有将这些内容系统整理、准确表达，并转化为能够参与、能够体验、能够传播的产品，AI才可能成为差异化工具。

与会嘉宾认为，云南文旅的独特性不能只体现在地名、民族服饰和宣传口号中，还应体现在具体生活方式和真实人物故事中。同样是传统手工艺，不同地区的材料选择、技法传承、使用场景和人物经历均不相同；同样是乡村旅游，不同村落的生产方式、节庆习俗和社区关系也各有特点。

AI需要学习和呈现这些具体差异，而不是用通用叙事覆盖地方文化。刘应波教授进一步指出，AI激活小众文化必须建立在真实、准确、经过审核的在地文化基础上。技术可以帮助地方文化被发现、被理解和被传播，但不能脱离文化主体随意生成和包装，更不能为了迎合流量而虚构传统、重构历史或简化文化内涵。

地方政府、文化机构、专家学者、传承人和技术企业应共同参与内容审核和知识整理，明确文化表达的边界，避免技术生成内容对地方文化造成误读。 结合镇雄实际，王海明提出，应从“小切口”开展实践探索。可以由一所高校或一个专家团队，对接一个文化基地、一项非遗技艺、一处生态资源或一个经营主体，形成“技术+基地”的合作机制。与其建设覆盖全县、功能复杂但缺乏运营支撑的大平台，不如先选择一个内容真实、主体明确、需求具体的场景，打造“小而美、能落地、可验证”的示范项目。通过专家、企业、文化传承人和管理部门共同参与，持续观察游客反馈、传播效果和经营收益，再逐步总结经验、扩大应用范围。

论坛由此形成共识：AI可以激活小众文化，但前提是尊重文化主体、立足真实内容、服务现场体验。AI不能代替地方文化形成独特性，却能够帮助独特文化被更好地看见、理解和连接。

思辨议题三：全链路AI体验升级，能否打通“文旅+本土产业”的消费闭环？

第三项议题聚焦一个更加现实的问题：游客来了以后，如何把流量转化为地方产业收益？

云南理根教育有限公司董事长闻祝源指出，县域文旅发展中普遍存在信息不对称。一方面，县域拥有自然景观、特色餐饮、民宿、非遗技艺、农特产品和文化活动；另一方面，游客却不知道这些资源在哪里、如何预约、怎样组合体验。

本地企业和手艺人拥有产品和服务，也可能因为缺乏传播渠道、数字化能力和稳定客源而难以进入游客消费链条。资源分散、信息分散、经营主体分散，导致游客需求与本地供给之间缺乏有效连接。吉进、申开义和陈海生等经营主体代表分享了实际案例。一些外地游客并非通过传统旅行社或广告了解当地企业，而是通过AI工具搜索企业信息，获取联系方式后直接到访。这说明，AI搜索和智能推荐正在改变游客发现文旅产品的方式，也为过去难以进入主流传播渠道的小众资源提供了新的曝光机会。但与会嘉宾同时指出，如果AI应用只停留在宣传和导流阶段，游客到达后仍然找不到产品、无法预约服务，或者现场体验与线上宣传不一致，那么流量无法转化为消费，甚至可能形成新的落差。

真正的全链路AI体验，应贯通游客行前、行中和行后全过程。新开普有限公司教育总监李泽键指出，在行前阶段，AI可以根据游客的时间、预算、年龄、交通方式和兴趣偏好设计线路，帮助游客发现更适合自己的目的地和体验项目。对于镇雄等尚未形成成熟线路体系的地区，AI还可以辅助旅行社和运营机构组合分散资源，形成可销售、可预约的旅游产品。

在行中阶段，AI可以连接景区、民宿、餐饮、非遗工坊、农产品基地、赛事活动和公共服务，根据游客位置、时间和实时需求进行推荐。同时，通过统一信息入口和预约机制，减少游客反复搜索、电话咨询和现场等待的成本。

在行后阶段，可以在依法合规和充分保护个人信息的前提下，继续连接地方特色产品复购、节庆活动、旅居服务和再次到访。游客离开一个地方并不意味着消费关系结束。优质农产品、手工艺品、酒类产品和文化内容，可以通过后续服务与游客建立持续联系。张平书记介绍，镇雄已经在探索文化、体育、旅游、商业、非遗和特色产品融合发展的路径。当地曾通过节庆活动提供公共空间，引入社会主体组织非遗展示和特色产品销售，在约十天时间内形成接近六百万元营业收入。这一实践表明，县域文旅并不一定依赖大型景区和高投入项目。只要场景能够有效聚集客流，产品能够形成组合，经营主体能够协同参与，小型消费场景同样可以产生明显的产业带动作用。 此外，镇雄还在赛事活动、旅居项目、茶山竹林资源、农特产品展销、旅行线路开发和社会资本参与等方面开展探索。与会嘉宾提出，旅行社不仅要把本地游客送出去，也应主动把外地客源引进来，开发能够串联景区、餐饮、住宿、非遗和特色产业的县域旅游线路。

在这一过程中，AI可以成为资源连接器和运营辅助工具，帮助县域整合分散信息、识别游客需求、设计体验线路、提升内容传播效率，并分析客流和消费反馈。但论坛讨论中也明确指出，AI无法替代产品质量、现场服务、交通住宿、物流履约和市场协同。游客是否愿意消费，首先取决于产品是否有价值、价格是否合理、服务是否可靠。游客购买农特产品后能否及时配送，预约非遗体验后能否顺利参与，选择民宿后能否获得稳定服务，都不是单靠算法能够解决的问题。

AI可以帮助游客发现产品，却不能替代产品品质；可以帮助企业获得流量，却不能替代履约能力；可以帮助地方形成线路，却不能替代部门和经营主体之间的协同。只有将技术能力与真实场景、本地产品和服务体系结合，才能从“游客到达”进一步走向“游客停留”，再从“游客停留”走向“游客消费”和“持续复购”。论坛提出，未来可探索“技术+基地”“专家+项目”“平台+商户”等合作方式，通过技术服务、联合运营、成果共享等形式，推动高校、科技企业、政府部门和文旅经营主体建立长期合作机制。合作不能停留在一次活动、一次调研或一次技术展示上，而应围绕具体项目明确参与主体、建设内容、运营责任和收益分配，使资源共用、场景共建、产业共融和收益共享形成稳定机制。

【论坛共识】从技术展示转向体验改善和产业增值

经过三项议题的深入讨论，与会嘉宾形成了较为清晰的共识：AI驱动文旅升级，不是简单地把人工智能加入传统旅游业务，也不是为景区增加数字人、虚拟现实和智能问答等技术标签，而是要重新思考技术、游客、文化和产业之间的关系。

第一，从“系统能做什么”转向“人真正需要什么”

从“工具智能”走向“人本体验”，首先意味着技术应用目标的转变。文旅项目不能只关注系统能够实现多少功能，而应首先关注游客遇到了什么问题、经营主体需要什么支持、地方文化应当如何表达，以及当地群众能否从文旅发展中获得实际收益。对游客而言，技术应减少信息差、降低决策成本、提高出行效率、保障旅游安全，并帮助其更深入地理解地方文化。对企业而言，技术应降低运营和传播成本，提高产品设计、客流组织和用户服务能力。对地方居民和文化传承人而言，技术应扩大市场连接、增强表达能力，并带来更稳定的就业和经营收益。游客感受到的不是技术参数，而是服务是否更加顺畅；经营主体关心的不是系统是否先进，而是成本是否下降、订单是否增加。只有解决真实问题，AI才具有文旅价值。

第二，从通用模板转向在地文化表达

AI文旅必须坚持在地化。云南各县域的差异，不应只体现在地名、民族元素和宣传口号上，而应体现在自然资源、文化传统、历史记忆、生活方式和产业结构中。AI应帮助每个地方建立自己的文化内容体系，讲好自身独有的故事，而不是用相同模板生产相似内容。对镇雄而言，赤水河源头、大地之眼、非遗技艺、白酒产业、特色农业、茶山竹林和地方生活，共同构成文旅发展的内容基础。这些资源只有被系统整理、准确表达，并转化为游客能够理解、参与和消费的体验产品，才能形成真正的差异化竞争力。AI可以提高内容生产效率，但不能决定地方应当讲述什么。文化主体、专家学者、经营主体和当地社区应共同参与内容建设，确保文化表达真实、准确、有温度。

第三，从大平台建设转向小场景验证

AI应用必须从具体场景和现实问题出发。对于仍处于文旅发展起步或融合阶段的县域，不宜一开始追求大平台、高投入和全覆盖，而应选择一个基地、一项技艺、一条线路或一个消费场景先行试点。例如，可以围绕一个非遗工坊建设数字化展示和预约服务，可以围绕一条旅游线路整合餐饮、住宿和体验项目，也可以围绕一次节庆活动开展客流预测和消费分析。小场景并不意味着价值小。相反，小场景主体明确、问题具体、投入可控，能够更快验证技术价值。试点项目只有形成真实使用、持续运营和可量化收益，才具备复制推广的基础。

第四，从传播流量转向产业闭环

评价AI文旅是否成功，不能只看传播量、平台访问量和技术展示效果，更应关注游客体验是否改善、运营成本是否降低、本土产品是否增加销售、经营主体是否获得订单、地方居民是否实现增收。文旅发展的最终结果，不是让更多人在线上“看见”一个地方，而是让游客愿意到达、愿意停留、愿意消费，并愿意再次到访和持续购买地方产品。AI应连接游客需求与本地供给，推动文旅流量向餐饮、住宿、非遗、农业、白酒、体育和商业等本土产业转化。只有形成真实的消费闭环，技术投入才可能转化为长期产业价值。

第五，从短期项目转向长期协同

AI赋能县域文旅是一项跨领域工作，需要政府、高校、科技企业、文旅企业、文化传承人和当地社区共同参与。政府应完善公共服务和协同机制，高校应发挥技术研发和人才培养优势，企业应承担产品建设和持续运营责任，文化传承人和当地居民则应成为文化内容建设的重要主体。未来应通过“技术+基地”“专家+项目”“平台+商户”等方式建立长期合作关系，避免项目建成即结束、平台上线即闲置。只有明确运营主体、持续更新内容、建立收益机制，AI文旅项目才能长期发挥作用。

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供稿：袁徐轶、白雪

审核：钱晔

终审：刘应波