中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum

CCF YOCSEF长春

2019年10月26日（星期六）8:30—12:30

“从数字吉林到大智慧吉林”技术论坛

编号：CCF-19-YOCSEF长春-3FT

吉林省是我国重要的老工业基地，重要的粮食生产基地，和教育名城。然而，随着经济结构的调整和新兴产业的崛起，工业、农业、教育业等重点行业优势不再明显。这不仅影响重点行业自身的发展，更重要的是将通过产业关联制约和影响整个经济的协调发展和快速增长。近年来，吉林省适应科技发展潮流，把握信息技术发展大势，充分释放数字化对经济社会发展的放大、叠加、倍增作用，      “数字吉林”建设成效显著。人工智能与大数据作为新一轮科技革命的核心驱动力，将推动经济社会各领域从数字化、网络化向大体量化、智能化的加速跃升。中国计算机学会青年计算机科技论坛（长春）邀约来自高校、政府、科研机构、IT企业等众多企事业单位，共同探讨“从数字吉林到大智慧吉林”的技术蜕变，为吉林省智能化发展建设献计献策。

在此诚挚欢迎从事该领域的学界、政界、企业界代表等相关人员参加此次会议。

主办单位：中国计算机学会

承办单位：CCF YOCSEF长春分论坛

协办单位：吉林省科学技术协会、长春理工大学、吉林大学、东北师范大学、吉林农业大学、长春大学、长春工业大学、吉林海诚科技有限公司

时间地点：2019年10月26日（周六全天）

                 长春理工大学 东区信息化中心一楼会议室 

论坛议程安排：

报告简介：

报告一：知识图谱中的感知计算与认知推理

报告简介：知识图谱技术是人工智能技术的组成部分，其强大的语义处理和互联组织能力，为智能化信息应用提供了基础。如何从多源、异构、高维、海量数据中有效自动抽取知识，是构建知识图谱的关键技术；而如何从逻辑表示、复杂网络表示、分布式表示等多个角度认知知识图谱，并进行合理的智能推理，是知识图谱中的另一核心问题。本报告以远监督关系抽取任务为例，介绍基于降噪、基于深度神经网络、和基于辅助资源的知识获取方法；以自动推理方法为例，介绍其知识图谱的一致性维护、推理查询、推理优化和推理解释方面的运用。

报告人简介：叶育鑫，男，博士，吉林大学计算机科学与技术学院，副教授，博士生导师。符号计算与知识工程教育部重点实验室（吉林大学）研究人员。爱尔兰National University of Ireland交换博士生、德国Technique University of Dresden和美国Wright State University访问学者。国家地球物理探测仪器工程技术研究中心出站博士后。现任CCF YOCSEF（长春）副主席、CCF理论计算机科学专委委员、人工智能学会离散智能专委委员；教育部学位中心硕博论文评审专家；吉林省大学生程序设计大赛组织工作委员会副秘书长。主持和参加国家级重大项目、国家自然基金等4项，省自然基金等省级项目2项。国内外发表SCI、EI收录论文40余篇。主讲的《离散数学》为国家级精品课程、国家级精品资源共享课，所在“数据结构与离散数学教学团队”为国家级教学团队。主要从事感知计算与认知推理等研究。

报告二：深度学习框架下的学生学习行为分析

报告简介：随着5G时代帷幕的拉开，“5G+教育”必将为教育现代化和教育强国贡献力量，教育创新也将随之提速，不仅能够带来全新的教育模式，也将提升现有教育产品升级。以数据为驱动，以“互联网+”、人工智能和大数据等新兴技术为支撑，是实现智慧教育和教育现代化的新途径。以深度学习为代表的新一代人工智能方法已成为视频分析领域不可或缺的工具，利用深度学习理论和模型，探索学生学习注意规律，揭示学习者的个性化学习特征，不仅对实现个性化学习和个性化教育具有推动作用，还可为构建教学与学习过程性评价体系提供依据。

报告人简介：齐妙，东北师范大学信息科学与技术学院，副教授。目前主要从事大数据分析、机器视觉和智慧教育方面的研究工作。近年来主持国家自然科学基金1项，吉林省科技发展计划项目2项，吉林省教育厅项目1项；主要参加国家自然科学基金项目3项，教育部重点项目1项、国家重点研发计划项目1项、青年探索培育基金1项和多项吉林省科技发展计划项目。现为吉林省图像图形学会理事、中国人工智能学会会员。近年来，在国内外人工智能和模式识别领域有影响的期刊和学术会议发表SCI、EI检索论文60余篇，出版学术专著2部，授权发明专利2项。

报告三：大数据与人工智能教育应用实践

报告简介：大数据与人工智能已经从几年前的热词和概念转化为如今具体的落地应用。与此同时，国内外大量高校建设了相关专业、课程和实训体系。报告从大数据与人工智能的最新行业趋势出发，介绍典型应用、常用场景、主流工具和经典方法。进一步的，以报告人在上海交通大学的教学实践经验，分享如何更有效的进行大数据与人工智能的教学实训，培养满足社会技术发展要求的人才，从培养方案、课程设置和实训平台的角度全面解读。

报告人简介：钱亮宏，毕业于上海交通大学，获博士学位。主要从事人工智能领域研究工作，主要研究方向包括金融数据建模、深度学习算法、社交网络分析等。近年来参与多项横向课题项目，包括与中国银联合作的《基于用户行为的消费智能反欺诈风险建模》、与国家电网合作的《智能楼宇能效建模》和973重点项目《社交网络群体行为与群体情感理论研究》等。

报告四：物联网时代卫星遥感智慧应用

报告简介：随着5G时代的到来和AI、IOT技术的快速发展，卫星遥感技术正飞速进步，长光卫星公司作为国内最大的商业化卫星遥感公司，正积极布局城市智慧应用领域，希望随着公司卫星星座的建设，将传统的以年监测为基础的传统遥感服务逐步升级向以分钟为单位的全球快速响应和高智慧化应用服务提升，现已在多个行业领域得到了推广应用，并有望进一步深度利用智慧化遥感服务提升人民的生产生活水平。

报告人简介：江晟，男，长光卫星技术有限公司市场部部长，副研究员，从事ITS、智能交通控制、混合交通信息提取、智能图像检测、辅助驾驶等领域的研究工作，并获得多项奖励。毕业后进入中国科学院长春光学精密机械与物理研究所工作，从事人工智能与图像处理、多源信息融合、大数据分析等相关领域的研究工作。目前担任长春光机所下属企业长光卫星技术有限公司部门负责人，至今参与了多个国家自然基金、863计划、973项目等课题攻关，经历过多个公路交通和水运安全项目的论证及实施工作，目前正主持一项吉林省重点科技研发项目以及公司内部多个项目的总体人员职务，并在多个高水平期刊上发表SCI、EI等文章近20篇，申请专利2项。

执行主席介绍：

底晓强

YOCSEF长春主席，长春理工大学信息化中心主任，博士、教授、博士生导师。

白天

YOCSEF长春AC，吉林大学计算机科学与技术学院，博士、副教授

在线执行主席介绍：

宋小华

YOCSEF长春AC，中国人民解放军空军航空大学，博士。

参会方式：

CCF会员、CCF YOCSEF委员、受邀嘉宾、高校师生、媒体人士、IT领域人士、活动承办和协办单位人员免费参加；

报名方式：

1、CCF会员凭会员证免费参加；受邀嘉宾、活动承办和协办单位人员、媒体免费参加；

2、非CCF会员，请办理入会手续，即可免费参会。会费:学生50元/年，专业会员200元/年，缴费方式: http://web.ccf.org.cn/CCF/regTo.action?flag=0

如参会，请于10月25日前将参会回执发送至876199051@qq.com；以便提供会务安排。

参会回执:

联系人：

孙晓海（2019-2020 CCF YOCSEF(长春) AC）手机：18186860717

李   华（2019-2020 CCF YOCSEF(长春) AC）手机：13844093836

地 点：长春理工大学东区信息化中心一楼会议室