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CCF YOCSEF成都走进成都信息工程大学“科学数据可视化与可视分析”报告会
2019-04-08 阅读量:2223 小字

中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum

CCF YOCSEF 成都

2019年4月13日(星期六)14:00—17:00

四川省成都市成都信息工程大学(航空港校区)双中心楼A311会议室

CCF YOCSEF成都走进成都信息工程大学

“科学数据可视化与可视分析”报告会

敬请光临

程 序

14:00-14:20 嘉宾签到

14:20-14:30 开场致词&嘉宾介绍

14:30-15:10 特邀讲者:单桂华 博士 中国科学院 研究员

            特邀报告:大规模离散时序数据可视化

15:10-15:50 特邀讲者:朱敏 博士 四川大学 教授

            特邀报告:如何从身边数据开始可视化与可视分析的研究与学习

15:50-16:30 特邀讲者:夏佳志 博士 中南大学 副教授

            特邀报告:模式驱动的高维数据可视分析

16:30-16:50 嘉宾合影 & 交流

16:50-17:00 会议总结发言

执行主席: 

张永清 

成都信息工程大学计算机学院 副教授

CCF YOCSEF 成都 候任学术秘书

吴亚东   

西南科技大学 计算机科学与技术学院副院长

CCF YOCSEF成都 荣誉AC委员

参加人员:IT领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者。

参会方式:

请点击链接报名参加:https://e.eqxiu.com/s/QJCH9Vv3  或扫描二维码报名参会

易企秀二维码

联系人:张永清 Email:zhangyq@cuit.edu.cn; Tel: 15208345900

会议地址:四川省成都市成都信息工程大学(航空港校区)双中心楼A311会议室

地图


会议简介

科学数据可视化和可视分析是可视化领域极其重要的两大分支。科学数据可视化涉及物理、化学、医学、生物学等多个学科,而可视分析在信息可视化、科学可视化、计算机图形学等领域也有重要应用。近年来科学数据可视化与可视分析的应用正在急剧扩展。我国参与可视化研究的单位呈现快速上升趋势,同时也出现了一批较高水平的研究成果。

为进一步深入理解科学数据可视化和可视分析,推动国内可视化与可视分析学科的发展,建立良好的学科生态。CCF YOCSEF成都在成都信息工程大学举办科学数据可视化与可视分析报告会,期待您的参与!

特邀讲者简介

特邀讲者 单桂华

单桂华

单桂华,研究员,中国科学院计算机网络信息中心先进交互式技术与应用实验室主任。研究方向海量数据可视化与可视分析、人机交互。近五年主持包括国家重点研发计划课题、中科院先导项目子课题、中科院知识创新重大项目课题、中科院重点部署项目课题,中科院与中移动战略合作项目等,及863和国家自然科学基金等课题专题研究。

报告主题:大规模离散时序数据可视化

报告摘要:离散数据是一类重要的科学数据长,本报告以宇宙结构数值模拟和卫星探测海量离散数据为例,分析离散可视化的难点与挑战,介绍离散数据预处理算法、实时时序插值算法与绘制算法。同时,介绍特征结构的提取与演化过程的交互式可视化分析方法,解决海量离散数据从绘制到时序分析的难题。

特邀讲者 朱敏

朱敏

朱敏,四川大学计算机学院,教授,研究方向:信息可视化与可视分析,生物信息学,图像处理。主持/主研包括国家自然科学基金、国家科技重大专项在内的各类国家级、省部级项目,以及横向委托项目近30项。获教育部科技进步奖、四川省科技进步奖各1项;申请/获得国家/美国发明专利13项、软件著作权11项;发表学术论文百余篇。现为中国图象图形学术可视化与可视分析专委会常务委员。

报告主题:如何从身边数据开始可视化与可视分析的研究与学习

报告摘要:数据可视化是一门交叉性学科,有助于更好地理解数据规律。本报告结合团队近期研究成果,以及面向研究生与本科生教学与指导的具体实践,从触手可及的数据出发,介绍初学者或其他领域研究人员,如何充分利用可视化与可视分析,实现数据的表达、分析与传播。

特邀讲者 夏佳志

夏佳志

夏佳志,博士,副教授,任职于中南大学计算机学院。研究领域为数据可视化与可视分析。于2011年在新加坡南洋理工大学获得博士学位,分别于2005年和2008年在浙江大学计算机学院获得学士学位和硕士学位。先后主持国家自然科学基金青年基金项目和面上项目等课题。于IEEE VAST、IEEE TVCG、ACM MM、ACM SIGCHI、IEEE TCSVT、CAD等会议和期刊上发表相关学术论文30 余篇。任计算机学会CAD&CG专委会委员,中国图像图形学会可视化与可视分析专委会委员, 任IEEE Vis、EuroVis和IEEE TVCG等会议和期刊的审稿人。

报告主题:模式驱动的高维数据可视分析

报告摘要:高维数据可视化与可视分析旨在探索未知数据,发现潜在模式,在数据驱动的科学发现和应用领域探索中发挥着越来越重要的作用。但高维数据可视化面临着高维和未知复杂结构等挑战,是长期以来的研究热点和难点。如何选择高维数据可视化方法、如何理解高维数据可视化的结果、如何设计针对性的高维数据可视分析方法,是可视化用户和新入门研究人员经常遇到的问题。针对上述问题,本次报告将系统性地介绍高维数据可视化的常用技术,举例说明高维数据可视分析系统的设计方法,并探讨当前高维数据可视化与可视分析面临的挑战。

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