中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum

CCF YOCSEF大连

2022年10月15日（星期六）08:30—12:30

药物研发，“智”在必得-人工智能与药物研发的新未来

论坛主题

药物是诊断、缓解、治疗或者预防疾病的物质，对于改善人类健康和保证生活质量具有非常重要的作用。近年来，随着人工智能技术浪潮的发展，人工智能技术广泛应用于药物设计的多个环节，如药物靶标识别、活性化合物筛选、药物重定位、药物药理作用评估等，深刻改变了药物设计的方法和途径，与传统药物设计方法相比，极大地提高药物设计的效率，缩短开发进程。本论坛拟邀请国内知名专家进行学术报告，探讨在人工智能时代背景下，药物设计的发展现状。

本次论坛将围绕以下观点展开思辨：

1、人工智能如何赋能传统药物设计行业？

2、人工智能在药物设计应用中的安全性风险问题。

3、医药行业与学术届如何协同，共同推进药物设计智能化进程？

会议日程

08:00-08:30 签到

08:30-10:30论坛举行

1）题目：AI设计在天然产物肠道靶标发现中的应用

特邀讲者：侯洁 大连医科大学

2）题目：药物靶点膜蛋白交互作用预测研究

特邀讲者：王晗 东北师范大学

3）题目：基于结构的人工智能药物设计

特邀讲者：张文艺 西湖大学

10:30-12:00 思辨环节

12:00-12:30 总结与合影留念

执行主席

郭世凯 大连海事大学 信息学科技术学院 副教授，CCF YOCSEF大连AC委员

宁乔 大连海事大学 信息学科技术学院 讲师，CCF YOCSEF大连AC委员

在线主席

宋 涛 大连医科大学 基础医学院 讲师，CCF YOCSEF大连 AC委员

参会方式

联系人：宁乔nignq669@dlmu.edu.cn

会议地点：大连高新区IC大厦2楼会议室

主办单位：中国计算机学会

承办单位：YOCSEF大连学术委员会

协办单位：大连海事大学、大连医科大学

特邀讲者简介

侯洁 大连医科大学基础医学院副教授，长期致力于中草药天然产物对肠道代谢酶的调控作用研究，旨在发现中药的肠道作用靶标，并阐明其效应物质基础。课题组先后围绕人肠羧酸酯酶、胰脂肪酶、糖苷酶及肠道微生物GUS酶系、硝基还原酶系、及糖脂酶系等肠道代谢酶的靶向调控开展了深入研究，揭示了桑白皮、银杏叶等多种中草药对肠道代谢酶的调控作用和作用机制。

王晗 东北师范大学副教授，博导，专注于生物信息学研究十余年，现任东北师范大学计算生物研究所所长，中国计算机学会高级会员、生物信息学专业委员会委员、传播大使。人工智能学会生物信息与人工生命专业委员会委员。研究领域为生物信息学和精准医学，采用人工智能等计算手段解决生物医药学领域科学和应用问题，属于当前较为前沿的计算机交叉应用研究。主要科研领域包括药物靶点膜蛋白结构和功能研究，基于生物医药学大数据，采用深度学习等人工智能算法，进行药物作用网络构建、药物靶点筛选、药物重定向等面向精准医学的应用研究。结合当前科研方向，近年来与国内外领域专家进行密切合作，主持或参与包括药物作用等内容的多项精准医疗系统研发工作，当前受国家“重大新药创制”精神药物新药临床评价研究技术平台支持，与上海市精神卫生中心就精神疾病合并用药临床研究开展项目合作；曾与上海交通大学就科技部精准医学重大专项“精神分裂症和双相障碍多模态精准诊疗方案优化研究”合作，负责生物医疗大数据平台研发；与美国凯瑟琳癌症研究所合作，参加癌症精准医学平台cBioPortal部分工作。

张文艺 西湖大学黄晶实验室博士后研究员。研究方向为开发计算机辅助药物设计相关算法，主要集中在分子对接、虚拟筛筛选、药物设计等方面，在模板比对，蛋白质-小分子复合物结构预测、基于人工智能小分子设计方面开展了大量的基础性研究。与哈佛医学院课题组合作，采用基于模板的虚拟筛选算法对约500万的商业化合物库进行了筛选，一轮筛选获得按照与预设机制作用，且比瑞士罗氏公司更强效的先导化合物w13，其活性在5 μM左右，该部分研究结果发表在Science期刊。此外，与其他合作者开发了新冠病毒的主要蛋白酶3CLpro为靶点的新型非共价抑制剂。其中，最具潜力的化合物在抗新冠病毒的细胞试验中半数抑制浓度（IC50）达到10 nM，是迄今体外活性最高的3CLpro抑制剂。