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CCF YOCSEF上海 “自然语言处理NLP技术前沿进展”论坛预告
2020-04-10 阅读量:1045 小字

论坛编号为:【CCF-19-YOCSEF上海-10FT

论坛摘要:

语言智能是人工智能皇冠上的明珠,而自然语言处理是体现语言智能最重要的技术,更是人工智能的诗与远方。近几年随着深度学习的发展,自然语言处理的研究和应用取得了诸多突破,但同时也面临着模型处理效率、可理解与可解释、多模态融合等方面的挑战。本次上海YOCSEF“自然语言处理技术前沿进展”论坛邀请了来自清华、哈工大、复旦和同济的NLP领域知名青年学者,与大家分享他们近期在NLP中的自注意力模型、知识指导的NLP、多模态深度NLP、知识推理等方面的最新工作,并围绕预训练、常识推理、多模态、语言生成、语言偏见与伦理等热点问题展开深入探讨。

主办:CCF YOCSEF上海

论坛时间:2020年4月11日(周六)下午13:30-17:30

13:30-13:40开场

13: 30 – 13: 35 开场

13: 30 – 13: 35 欢迎致辞 / 李超

13: 40 – 14: 15 自然语言处理中的自注意力模型 / 邱锡鹏

14: 15 – 14: 50 知识指导的自然语言处理 / 刘知远

14: 50 – 15: 25 知识驱动的主动式开放域对话系统 / 车万翔

15: 25 – 15: 45 多模态深度学习方法研究与应用 / 熊贇

15: 25 – 15: 45 知识推理的过去、现在和未来:浅析神经与符号的对立与融合/王昊奋

16: 20 – 17: 20 思辨环节

17: 20 – 17: 30 总结

注:会议日程以当日实际为准

参会方式:CCF YOCSEF 委员、受邀嘉宾、活动承办及协办单位人员以及广大CCF会员,本次活动不收取费用。

执行主席:

CCF YOCSEF 上海 AC委员 卢暾

CCF YOCSEF 上海 候任学术秘书 徐佳

微论坛执行主席 段圣宇


题目:自然语言处理中的自注意力模型

报告人介绍:邱锡鹏,复旦大学计算机科学技术学院教授,博士生导师,于复旦大学获得理学学士和博士学位。主要研究领域包括机器学习、深度学习、自然语言处理等,并且在上述领域的顶级期刊、会议上发表过60余篇论文,获ACL 2017杰出论文奖、CCL 2019最佳论文奖,主持开发了自然语言处理开源系统(FudanNLP和FastNLP),获得了学术界和产业界的广泛使用。2013年上海市科技进步二等奖,2015年入选首届中国科协青年人才托举工程,2018年获中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖青年创新一等奖”。入选由“清华—中国工程院知识智能联合研究中心和清华大学人工智能研究院”联合发布的2020年人工智能(AI)全球最具影响力学者提名。

邱锡鹏



题目:知识指导的自然语言处理

报告人介绍:刘知远,清华大学计算机系副教授、博士生导师。主要研究方向为表示学习、知识图谱和社会计算。2011年获得清华大学博士学位,已在ACL、IJCAI、AAAI等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文80余篇,Google Scholar统计引用超过7,800次。承担多项国家自然科学基金。曾获清华大学优秀博士学位论文、中国人工智能学会优秀博士学位论文、清华大学优秀博士后、中文信息学会青年创新奖,入选《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”中国区榜单(MIT TR-35 China)、智源青年科学家、中国科协青年人才托举工程、中国计算机学会青年学者提升计划。担任中文信息学会青年工作委员会执委、副主任,中文信息学会社会媒体处理专委会委员、秘书长,SCI期刊Frontiers of Computer Science青年编委,ACL、EMNLP、COLING、IJCNLP领域主席。

刘知远



题目:知识驱动的主动式开放域对话系统


报告人介绍:车万翔,哈尔滨工业大学计算机学院教授、博士生导师,斯坦福大学访问学者,教育部青年长江学者,黑龙江省“龙江学者”青年学者。现任中国中文信息学会计算语言学专业委员会委员、青年工作委员会副主任;中国计算机学会高级会员、曾任YOCSEF哈尔滨主席(2016-2017年度)。在ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等国内外高水平期刊和会议上发表学术论文50余篇,其中AAAI 2013年的文章获得了最佳论文提名奖,论文累计被引用2,800余次(Google Scholar数据),H-index值为28。出版教材 2 部,译著 2 部。目前承担国家自然科学基金、973等多项科研项目。负责研发的语言技术平台(LTP)已被600余家单位共享,提供的在线“语言云”服务已有用户1万余人,并授权给百度、腾讯、华为等公司使用。2018、2019连续两年获CoNLL国际评测第1名。2015、2016连续两年获Google Focused Research Award(谷歌专注研究奖);2016年,获黑龙江省科技进步一等奖(排名第2);2012年,获黑龙江省技术发明奖二等奖(排名第2);2010年获中国中文信息学会“钱伟长”中文信息处理科学技术奖一等奖(排名第2)、首届汉王青年创新奖(个人)等多项奖励。2017年,所主讲的《高级语言程序设计(Python)》课程获国家精品在线开放课程。

车



题目:多模态深度学习方法研究与应用

报告人介绍:熊贇,复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师,上海市数据科学重点实验室副主任,CCF YOCSEF上海候任主席。研究兴趣包括数据科学、数据挖掘和大数据处理。研究工作获得了国家自然科学基金、国家863计划、上海市科委基金和企业基金等资助,研究成果在包括TKDE、KDD、AAAI、ICDM、CIKM等数据领域国际权威期刊和会议上发表论文80余篇,也是ACM Computing Surveys、TKDE、ICDM、AAAI等国际期刊审稿人和会议PC。在国内率先开展数据科学的研究工作,出版第一本数据科学专著《数据学》,提出了一批新型的大数据挖掘算法,已被应用于医疗、交通和金融等上海市大数据建设重要领域。

熊



题目:知识推理的过去、现在和未来:浅析神经与符号的对立与融合

报告人介绍:王昊奋,同济大学百人计划,特聘研究员,CCF YOCSEF上海优秀AC,上海市优秀博士。长期在一线人工智能公司担任CTO之职,拥有前沿科技视野及丰富的研发管理经验,荣获徐汇区学科带头人人才计划。他是全球最大的中文开放知识图谱联盟OpenKG发起人之一。他负责参与多项省部级AI相关项目,发表90余篇AI领域高水平论文,被引用次数达到2000余次,H-index达到21,并受邀在自然语言处理国内顶级会议NLPCC多次担任知识图谱方向主席。他构建了全球首个可交互养成的虚拟偶像—“琥珀·虚颜”;所构建的智能客服机器人已累计服务用户超过10亿人次,并成功入选中国人工智能产业发展联盟最佳AI应用案例。在众多国内外知名竞赛中获第一名的好成绩。目前,他担任中国计算机学会理事、术语工委主任;中国中文信息学会语言与知识计算专委会副秘书长、上海交通大学AI校友会秘书长等社会职位。

王


思辨环节:

自然语言处理当前是牙牙学语 还是妙语连珠?

1 预训练真的是领域迁移和小样本学习的灵丹妙药吗?

2 单一模态的自然语言处理是否达到天花板了?多模态和知识引导是否是突破点呢?

3 如何消除由于标注数据中的偏差给语言训练模型带来的偏见或歧视?


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