论坛编号为：【CCF-19-YOCSEF上海-10FT】

论坛摘要：

语言智能是人工智能皇冠上的明珠，而自然语言处理是体现语言智能最重要的技术，更是人工智能的诗与远方。近几年随着深度学习的发展，自然语言处理的研究和应用取得了诸多突破，但同时也面临着模型处理效率、可理解与可解释、多模态融合等方面的挑战。本次上海YOCSEF“自然语言处理技术前沿进展”论坛邀请了来自清华、哈工大、复旦和同济的NLP领域知名青年学者，与大家分享他们近期在NLP中的自注意力模型、知识指导的NLP、多模态深度NLP、知识推理等方面的最新工作，并围绕预训练、常识推理、多模态、语言生成、语言偏见与伦理等热点问题展开深入探讨。

主办：CCF YOCSEF上海

论坛时间：2020年4月11日（周六）下午13：30-17：30

13：30-13：40开场

13: 30 – 13: 35 开场

13: 30 – 13: 35 欢迎致辞 / 李超

13: 40 – 14: 15 自然语言处理中的自注意力模型 / 邱锡鹏

14: 15 – 14: 50 知识指导的自然语言处理 / 刘知远

14: 50 – 15: 25 知识驱动的主动式开放域对话系统 / 车万翔

15: 25 – 15: 45 多模态深度学习方法研究与应用 / 熊贇

15: 25 – 15: 45 知识推理的过去、现在和未来：浅析神经与符号的对立与融合/王昊奋

16: 20 – 17: 20 思辨环节

17: 20 – 17: 30 总结

注：会议日程以当日实际为准

参会方式：CCF YOCSEF 委员、受邀嘉宾、活动承办及协办单位人员以及广大CCF会员，本次活动不收取费用。

执行主席：

CCF YOCSEF 上海 AC委员 卢暾

CCF YOCSEF 上海 候任学术秘书 徐佳

微论坛执行主席 段圣宇

题目：自然语言处理中的自注意力模型

报告人介绍：邱锡鹏，复旦大学计算机科学技术学院教授，博士生导师，于复旦大学获得理学学士和博士学位。主要研究领域包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，并且在上述领域的顶级期刊、会议上发表过60余篇论文，获ACL 2017杰出论文奖、CCL 2019最佳论文奖，主持开发了自然语言处理开源系统（FudanNLP和FastNLP），获得了学术界和产业界的广泛使用。2013年上海市科技进步二等奖，2015年入选首届中国科协青年人才托举工程，2018年获中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖青年创新一等奖”。入选由“清华—中国工程院知识智能联合研究中心和清华大学人工智能研究院”联合发布的2020年人工智能（AI）全球最具影响力学者提名。

题目：知识指导的自然语言处理

报告人介绍：刘知远，清华大学计算机系副教授、博士生导师。主要研究方向为表示学习、知识图谱和社会计算。2011年获得清华大学博士学位，已在ACL、IJCAI、AAAI等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文80余篇，Google Scholar统计引用超过7,800次。承担多项国家自然科学基金。曾获清华大学优秀博士学位论文、中国人工智能学会优秀博士学位论文、清华大学优秀博士后、中文信息学会青年创新奖，入选《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”中国区榜单（MIT TR-35 China）、智源青年科学家、中国科协青年人才托举工程、中国计算机学会青年学者提升计划。担任中文信息学会青年工作委员会执委、副主任，中文信息学会社会媒体处理专委会委员、秘书长，SCI期刊Frontiers of Computer Science青年编委，ACL、EMNLP、COLING、IJCNLP领域主席。

题目：知识驱动的主动式开放域对话系统

报告人介绍：车万翔，哈尔滨工业大学计算机学院教授、博士生导师，斯坦福大学访问学者，教育部青年长江学者，黑龙江省“龙江学者”青年学者。现任中国中文信息学会计算语言学专业委员会委员、青年工作委员会副主任；中国计算机学会高级会员、曾任YOCSEF哈尔滨主席（2016-2017年度）。在ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等国内外高水平期刊和会议上发表学术论文50余篇，其中AAAI 2013年的文章获得了最佳论文提名奖，论文累计被引用2,800余次（Google Scholar数据），H-index值为28。出版教材 2 部，译著 2 部。目前承担国家自然科学基金、973等多项科研项目。负责研发的语言技术平台（LTP）已被600余家单位共享，提供的在线“语言云”服务已有用户1万余人，并授权给百度、腾讯、华为等公司使用。2018、2019连续两年获CoNLL国际评测第1名。2015、2016连续两年获Google Focused Research Award（谷歌专注研究奖）；2016年，获黑龙江省科技进步一等奖（排名第2）；2012年，获黑龙江省技术发明奖二等奖（排名第2）；2010年获中国中文信息学会“钱伟长”中文信息处理科学技术奖一等奖（排名第2）、首届汉王青年创新奖（个人）等多项奖励。2017年，所主讲的《高级语言程序设计（Python）》课程获国家精品在线开放课程。

题目：多模态深度学习方法研究与应用

报告人介绍：熊贇，复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师，上海市数据科学重点实验室副主任，CCF YOCSEF上海候任主席。研究兴趣包括数据科学、数据挖掘和大数据处理。研究工作获得了国家自然科学基金、国家863计划、上海市科委基金和企业基金等资助，研究成果在包括TKDE、KDD、AAAI、ICDM、CIKM等数据领域国际权威期刊和会议上发表论文80余篇，也是ACM Computing Surveys、TKDE、ICDM、AAAI等国际期刊审稿人和会议PC。在国内率先开展数据科学的研究工作，出版第一本数据科学专著《数据学》，提出了一批新型的大数据挖掘算法，已被应用于医疗、交通和金融等上海市大数据建设重要领域。

题目：知识推理的过去、现在和未来：浅析神经与符号的对立与融合

报告人介绍：王昊奋，同济大学百人计划，特聘研究员，CCF YOCSEF上海优秀AC，上海市优秀博士。长期在一线人工智能公司担任CTO之职，拥有前沿科技视野及丰富的研发管理经验，荣获徐汇区学科带头人人才计划。他是全球最大的中文开放知识图谱联盟OpenKG发起人之一。他负责参与多项省部级AI相关项目，发表90余篇AI领域高水平论文，被引用次数达到2000余次，H-index达到21，并受邀在自然语言处理国内顶级会议NLPCC多次担任知识图谱方向主席。他构建了全球首个可交互养成的虚拟偶像—“琥珀·虚颜”；所构建的智能客服机器人已累计服务用户超过10亿人次，并成功入选中国人工智能产业发展联盟最佳AI应用案例。在众多国内外知名竞赛中获第一名的好成绩。目前，他担任中国计算机学会理事、术语工委主任；中国中文信息学会语言与知识计算专委会副秘书长、上海交通大学AI校友会秘书长等社会职位。

思辨环节：

自然语言处理当前是牙牙学语 还是妙语连珠？

1 预训练真的是领域迁移和小样本学习的灵丹妙药吗？

2 单一模态的自然语言处理是否达到天花板了？多模态和知识引导是否是突破点呢？

3 如何消除由于标注数据中的偏差给语言训练模型带来的偏见或歧视？