中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum

CCF YOCSEF 苏州

2023 年 9 月 16 日（星期六）13:30—17:30 

干将东路 333 号苏州大学本部北门（理工楼 504）

技术论坛，敬请光临

论坛编号：CCF-YO-23-148

论坛主题

大模型背景下，知识图谱如何更好赋能行业智能？

当前以大模型为代表的人工智能技术取得巨大进展。但是如何降低模型处理代价、为模型引入显式信息和领域知识，是人工智能技术更好赋能百行千业的关键。作为知识工程领域的核心技术，知识图谱具备强大的信息表达、更新与推理能力，为人工智能时代的业务智能化提供无限可能。

本论坛将基于知识图谱技术探讨业务智能化的机遇与路径，重点探索如何让大模型与知识图谱协同作战，为行业更好地赋能。

会议议程

13:00-13:30 签到

13:30-13:40 论坛背景介绍

l 引导嘉宾发言(主持人：谷飞)

13:40-14:10 引导发言1，阮彤，华东理工大学教授

        报告主题：知识增强的医疗大模型应用架构

14:10-14:40 引导发言2 曹自强 ，苏州大学副教授

        报告主题：无需适配器的多模态大语言模型

14:40-15:10 引导发言3 李俊涛，苏州大学副教授

        报告主题：OpenBT5: 开源双语语言基座模型训练与应用

15:10-15:20 茶歇

l 思辨环节 (主持人: 许佳捷)

15:20-16:00 技术思辨一：行业知识图谱在落地过程中面临哪些困境，是否可以通过大模型解决？

16:00-16:40 技术思辨二：知识图谱v.s. 文本检索，谁是大模型的更好补充？

16:40-17:20 技术思辨三：实际业务中，大模型该如何调用知识图谱中的知识？

17:20-17:30 论坛总结

CCF YOCSEF苏州将于9月16日下午举办技术论坛“大模型背景下，知识图谱如何更好赋能行业智能？”，邀请行业内专业人士共同讨论。

我们诚挚地邀请在相关领域成就卓著的领导、专家、学者、企业家、以及相关媒体一起展开讨论，恭候您届时光临！

主办单位：中国计算机学会

承办单位：CCF YOCSEF 苏州学术委员会

支持单位：苏州大学计算机科学与技术学院

执行主席：许佳捷 苏州大学计算机科学与技术学院，CCF YOCSEF苏州副主席

谷  飞 苏州大学计算机科学与技术学院，CCF YOCSEF苏州学术委员

参会人员：

中国计算机学会（CCF）会员、受邀嘉宾及论坛主办单位、承办单位、支持单位人员免费参加。IT领域专业人士、政府相关部门代表、媒体、其他有兴趣者。

参会方式：

1、CCF会员凭会员证免费参加。

2、非CCF会员现场办理入会手续，可以免费参加。

加入方式：手机扫描二维码加入CCF入会。

会费：学生50元/年 会员：200元/年

报名联系人：

许佳捷 18260177049 xujj@suda.edu.cn

谷飞   13921969096 gufei@suda.edu.cn

参会地址：苏州大干将东路333号苏州大学本部北门（理工楼504）

引导发言1：阮彤

报告题目：知识增强的医疗大模型应用架构

  阮彤，华东理工大学，信息科学与工程学院计算机系 教授，自然语言处理与大数据挖掘实验室主任。主要研究领域：长期从事自然语言处理、数据治理以及知识图谱等方面的科研与应用工作，在大规模电子病历文本抽取、临床知识库，临床决策支持系统以及知识图谱等方面获得多项创新成果。以第一作者或通讯作者发表Bioinformatics，ACL等知名期刊和会议论文几十篇，以第一发明人申请并授权专利8项及软件著作权近20项。在ICLR 2021的医学诊断对话系统Track 2竞赛中指导学生获得第二名。

引导发言2：曹自强

报告题目：无需适配器的多模态大语言模型

  曹自强，男，副教授。2018年于香港理工大学计算机学院获得博士学位，2021年3月入职苏州大学计算机科学与技术学院。从2012年起一直从事文本摘要和自然语言生成方面的研究工作。在人工智能与自然语言处理顶级会议与期刊上发表论文近二十篇。担任重要国际会议期刊如IJCAI、AAAI、ACL、TDKE、CL等的审稿人或编辑。2016年获得微软学者奖学金。主持国家自然科学基金青年基金1项。

引导发言3：李俊涛

报告题目：OpenBT5: 开源双语语言基座模型训练与应用

  李俊涛，苏州大学计算机科学与技术学院副教授，2020年于北京大学获得博士学位，近5年在TPAMI、Artificial Intelligence、ACM TOIS、NeurIPS、ACL、KDD、EMNLP、NAACL和AAAI等CCF A/B会议和期刊发表论文近40篇，出版Fundations and Trends系列专著（期刊）1部，入选微软亚洲研究院2022年“铸星计划”访问学者，曾在CCF A类会议（AAAI-20和IJCAI-19）上做讲习报告（Tutorial），主要研究方向为文本生成。主持包括国自然青年项目在内的3项纵向项目，主持/共同主持阿里/华为横向项目4项，主导完成了苏州大学140亿参数自研预训练大模型的训练。多次担任高水平会议和期刊审稿人，如ARR Action Editor、 ACL-22/EMNLP-22/ACL-21领域主席、IJCAI-23/21 Senior PC、TAPMI、TKDE、TNNLS等审稿人，中文信息处理协会自然语言生成专委会委员。曾在佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）、新加坡国立大学交流学习。指导本科生完成华为“昇腾众智”计划20余人次、华为奖学金4人次、获中国软件杯国家一等奖、14人次在CCF A/B类会议上发表论文。

执行主席

许佳捷，男，博士，教授，博士生导师，软件工程系副主任。长期从事数据库、数据挖掘理论与应用技术研究，是中国计算机学会大数据专委会、中文信息学会大搜索专委会委员，苏州市计算机学会理事、副秘书长。主持国家自然科学基金项目2项、江苏省自然科学重大项目1项、国家重点实验室开放课题1项，获唐仲英基金会优秀青年学者、江苏省“双创”企业副总、苏州市紧缺人才等计划资助。

谷飞，男，中共党员，苏州大学优秀青年学者，苏州高新区创新创业领军人才。2019年6月博士毕业于北京航空航天大学计算机学院，7月加入苏州大学计算机科学与技术学院。主要从事移动计算、智慧医疗等方面研究，已在计算机网络相关领域的国际顶级期刊和会议上发表论文30余篇，申请国家技术发明专利10余项，已授权3项，主持多项省部级以上科研项目。

扫码报名参会：