预告||CCF YOCSEF天津即将举办“追其本，破其局——智能诊疗临床落地的'症'与'解'"技术论坛 - 活动预告

中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum Tianjin

CCF YOCSEF天津

2023年12月9日（星期六）08:30-12:00

河北工业大学红桥校区东院科技楼402室

（天津市红桥区光荣道8号）

论坛编号：CCF-YO-23-036

技术论坛

追其本，破其局——智能诊疗临床落地的“症”与“解”

智能诊疗是国家战略层面实现健康中国、深化医疗改革、融入新发展格局的重要途径，也是提升医疗服务效率、降低医疗成本，满足人民群众对高质量医疗服务的重要手段。《“十四五”医疗装备产业发展规划》中明确指出，我国要重点发展“智能化、精准化、诊疗一体化的新一代智能诊疗装备”。然而，当前智能诊疗系统虽已在某些特定场景下取得了较为显著成果，但在很多方面（如准确性、可解释性、通用性等）仍存在一定问题，导致其在临床上仍无法实现大规模的落地应用。

因此，本论坛特别邀请了来自高校、科研院所、企业和医疗机构的专家、学者、企业家和医务工作者，分享他们在智能诊疗产-学-研-用不同角度和层面的经验和观点，共同探讨智能诊疗系统落地难题的解决之道，助力“健康中国”和“制造强国”重大战略需求。

【议程】

08:30-08:40 开场及YOCSEF天津介绍

08:40-09:00 引导发言一: 杨健，北京理工大学教授

题目：手术导航机器人转化应用研究

09:00-09:20 引导发言二: 董彬，北京大学教授

题目：大语言模型助力临床诊疗的前景分析

09:20-09:40 引导发言三: 钱真，北京联影智能影像技术研究院负责人

题目：医学影像的智能分析与应用新进展

09:40-09:55 合影&茶歇

09:55-11:55 思辨环节

议题一：当前人工智能技术在临床诊疗领域的大规模落地遇到了哪些挑战？

议题二：智能诊疗的大规模临床落地存在哪些核心技术瓶颈？其解决之道在何方？

议题三：大模型等人工智能新技术能否成为智能诊疗大规模落地的破局关键？

11:55-12:00 总结

【引导发言嘉宾】

引导发言一

杨健北京理工大学教授

题目：手术导航机器人转化应用研究

报告介绍：本报告将围绕当前临床医学应用中快速发展的手术导航机器人，和本团队在计算机辅助诊疗的精准导航机器人方向的研究进行介绍，具体包括增强现实手术导航机器人、多模影像智能建模与手术规划、虚实融合与安全预警、多模影像适配机器人控制、基于增强现实技术的鼻内镜手术导航系统、骨科手术导航机器人、穿刺导航机器人及血管介入导航系统等。同时，还将介绍本团队自主研制的光学跟踪核心部件，是如何突破手术导航领域“卡脖子”技术，满足医疗级质量要求，实现稳定量产，打破了国外垄断。

个人简介：北京理工大学特聘教授、博士生导师，国家自然科学基金杰出青年科学基金获得者。长期从事医学图像处理、手术导航、虚拟现实与增强现实等方面的研究。主持国家重点研发计划2项、国家自然科学基金4项。在MedIA、IEEE TMI等国际著名期刊上发表SCI论文150余篇，获国家发明专利授权60项，其中11项实现转化应用。兼任中国仿真学会医疗仿真专委会副主任委员、北京医学会数字医学分会副主任委员、北京图像图形学会理事、中国计算机学会虚拟现实专业委员会委员、中国电子学会生命电子学分会专业委员会委员、中国计算机学会计算机视觉专业组委员、中国图象图形学学会虚拟现实分会专委会委员、《虚拟现实与智能硬件（中英文）》、《生命科学仪器》编委等。研究成果获国家技术发明二等奖、教育部技术发明一等奖、中国图象图形学学会科学技术一等奖、中华医学科技奖二等奖。指导学生获第五届和第六届中国“互联网+”大学生创新创业大赛全国总决赛金奖、“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛全国总决赛金奖两项。

引导发言二

董彬 北京大学教授

题目：大语言模型助力临床诊疗的前景分析

报告介绍：健康是社会与经济发展的基础，但现代医疗系统正面临诸如高成本、资源分配不均以及人口老龄化等挑战。虽然传统的“智慧医疗”解决方案在一定程度上取得了进展，但在满足多元化和个性化需求方面仍显不足。与此同时，像GPT-4这样的大型语言模型在医疗领域展示了其显著的潜力，包括在辅助诊断和个性化健康建议方面的快速发展。本报告专注于GPT-4在消化系统肿瘤诊疗中的应用，通过精心设计的交互工程（Prompt Engineering）策略，成功地引导模型模拟专家医生的诊疗逻辑，为消化系统肿瘤患者制定个性化的诊疗方案，展示了在交互工程的支撑下，大语言模型在医疗应用中的巨大潜力。此外，报告从最优控制的视角分析和解释了交互工程，为大多数交互工程算法提供了一个统一的数学框架。这一理论洞察不仅加深了我们对算法的理解，也为未来更多交互工程算法的开发及理论探索提供了新的启示，有望启发更多的交互工程算法以及理论上的进一步探索。

个人简介：北京大学北京国际数学研究中心长聘教授，国际机器学习研究中心副主任，国家生物医学成像科学中心研究员，北京大学长沙计算与数字经济研究院副院长，国家级领军人才计划入选者。2003年本科毕业于北京大学数学科学学院、2005年在新加坡国立大学数学系获得硕士学位、2009年在美国加州大学洛杉矶分校数学系获得博士学位。博士毕业后曾在美国加州大学圣迭戈分校数学系任访问助理教授、2011－2014年在美国亚利桑那大学数学系任助理教授，2014年底入职北京大学。主要研究领域为科学计算、机器学习及其在计算成像和数据分析中的应用。2014年获得求是杰出青年学者奖，2022年受邀在世界数学家大会（ICM）做45分钟报告，2023年入选新基石研究员项目。

引导发言三

钱真 北京联影智能影像技术研究院所长

题目：医学影像的智能分析与应用新进展

报告介绍：本报告将介绍联影智能公司在医学影像AI领域的最新研究与落地成果。具体内容包括：（1）影像设备的智能化-如何通过先进的算法和技术，使医学影像设备更加智能高效，以提升影像质量和效率。（2）影像数据的智能分析-通过多个应用的展示，讨论智能技术如何全方位帮助医生更准确、更快速地分析和诊断疾病。（3）影像科研的智能平台-介绍联影智能公司在构建高效、易用的医用科研平台方面的努力和成果，以及这些平台如何助力医学影像科研的深入发展。除了介绍医学影像AI的落地实例以外，本报告也将介绍一些新的技术探索，讨论医学影像AI未来的发展方向和潜在机遇。

个人简介：北京联影智能影像技术研究院-智能影像诊断研究所所长,美国Rutgers大学博士。主要研究领域：医学影像、计算机辅助诊断及计算机辅助治疗。曾多次获得工业及临床研究奖项，包括R&D 100奖, TechConnect创新奖, 以及国际心血管CT协会颁发的西门子杰出学术研究入围奖、东芝年轻研究员入围奖的资深作者、及最佳摘要奖。多次以第一或通信作者身份在重要的人工智能及临床期刊上发表论文（如TPAMI、TMI以及JACC Imaging等）。担任美国心脏协会（AHA）心血管放射与介入委员会委员。担任Frontiers in Radiology、Frontiers in Cardiovascular Medicine等杂志副主编。担任多个临床学术会议（如RSNA北美放射年会、AHA美国心脏协会年会、ASE美国心脏超声学会年会等）的受邀报告人。