中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum Tianjin

CCF YOCSEF天津

2020年5月19日（星期二）19:00—21:30

技术论坛（编号：CCF-19-YOCSEF天津-3FT）

线上腾讯会议（会议ID：372 433 970）

中国工业软件的未来在哪里？

论坛主题

工业软件是智能制造的重要基础和核心支撑。目前我国正全面提升智能制造创新能力，加快“制造大国”向“制造强国”转变，实现制造业转型升级。因此，工业软件的未来发展对于实现制造强国战略具有重要意义。

我国工业软件发展相对严重滞后。工业领域当前重要工业软件包括研发类、信息管理类、生产控制类、以及嵌入式类。据统计，前3类总占比约40%，最后约占60%的嵌入式软件，国外在高端市场约占90%，国内知名企业仅占10%且集中在低端市场。

我国工业软件和国外工业软件到底有哪些差距？这些差距如何缩小并实现突破？

本论坛希望您的参与给我国工业软件未来发展方向提供有价值思路参考！

【报告会日程】

18:30-19:00 签到

19:00-19:10 开场

19:10-19:40 引导发言一：面向飞行机器人控制软件的开发环境现状、挑战与机遇     讲者:梁 潇

19:40-20:10 引导发言二：EDA工具为什么这么难做？                                                     讲者:陈仁海

20:10-20:40 引导发言三：智能诊断与动态测控-工业软件专精化典型                            讲者:王 鹏

20:40-21:30 思辨环节

【执行主席】

黄 玮 天津理工大学教授 天津市杰青

CCF YOCSEF 天津AC委员

夏梓峻 国家超级计算天津中心 企业服务部 部长

CCF YOCSEF 天津AC委员

【在线主席】

卢 冶 南开大学副教授

CCF YOCSEF 天津候任AC委员

【报名方式】

1. 扫描微信二维码加入群

2. 加入腾讯会议，信息如下：

会议主题： 中国工业软件的未来在哪里？

会议时间： 2020/5/19 19:00-21:30

会议 ID： 372 433 970

点击链接直接加入会议：

https://meeting.tencent.com/s/zkKWei2z6XD4

议题：

议题一：全球工业4.0背景下，我国工业软件和国外工业软件在可靠性、易用性、专业性的差距在哪里？

议题二：我国工业软件未来发展过程中，如何突破现在资金投入、人才培养、市场培育、政策引导等制约和挑战？

议题三：开放议题，针对当前工业软件发展水平，未来发展方向及其在智能制造方面能发挥作用进行交流。

【特邀讲者简介】

引导发言一：面向飞行机器人控制软件的开发环境现状、挑战与机遇    讲者:梁 潇

梁潇：2018年获博士学位，南开大学人工智能学院机器人与信息自动化研究所，讲师，导师方勇纯教授。2019年度天津市“131”人才工程第三层次人选，入选南开大学人工智能学院首届“学科振兴计划”。研究方向包括旋翼无人飞行器运动控制，智能机器人，运动规划等。IEEE Member，自动化学会会员，中国人工智能学会智能服务专业委员会会员。Journal Européen des Systèmes Automatisés期刊编辑，2017 CCC会议分组Co-Chair，2018 Cyber会议分组Co-Chair，2018 ICONIP会议PC Member，2018 Cyber会议PC Member，2020 RCAR 会议PC Member，2020 ICONIP 会议PC Member。

摘要：面向“中国制造2025”的落地需求，加快由“制造大国”向“制造强国”转变，以飞行吊运这一任务为例，介绍其方法设计，实现与应用，结合这些实例，分析各级别飞行器制造、软件方面的现状及问题。

引导发言二：EDA工具为什么这么难做？    讲者:陈仁海

陈仁海：博士，天津大学智能与计算学部硕士生导师，天津大学北洋学者青年骨干教师。博士毕业于香港理工大学，主要研究方向包括新一代存储架构、嵌入式系统、人工智能。曾在境外从事过5年科研工作。作为项目的主要负责和参与人参与过内陆和香港地区的多项重大研究项目，包括科技部863计划、军委科技委主题项目、国家基金委自然科学基金、香港创新及科技基金(ITF)、深圳市科技创新委员会学科布局项目等，主持和参与项目金额近千万人民币。近五年在MICRO、DAC、IEEE Transactions on Computers、IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems等领域内顶级的国际会议与期刊发表论文30余篇，还荣获亚太地区设计自动化旗舰会议ASP-DAC最佳海报奖。

摘要：EDA是电子设计自动化(Electronic Design Automation)软件的简称，是指利用计算机辅助设计(CAD等)软件，来完成超大规模集成电路(VLSI)芯片的功能设计、综合、验证、物理设计(包括布局、布线、版图、设计规则检查等)等流程的设计方式。EDA软件是IC(集成电路)产业链最上游、最高端的子行业，利用EDA工具，芯片的电路设计、性能分析、设计出IC版图的整个过程都可以由计算机自动处理完成。

EDA在集成电路产业领域内属于“小而精”的产业链环节。随着大规模集成电路、计算机和电子系统设计技术的不断发展，EDA技术发挥的作用正以惊人的速度上升。根据电子系统设计(ESD)联盟的数据显示，2018年全球EDA软件市场规模约为97亿美元;2019年第一季度，全球EDA营收达到26亿美元，同比增长了16.3%，初步测算2019年全球EDA市场规模超过100亿美元，达到105亿美元。而国内在该领域的市场份额占有不到1%。本报告从国家战略布局、EDA工具中的数学问题以及人才培养等方面介绍EDA工具为什么这么难做？

引导发言三：智能诊断与动态测控——工业软件专精化典型    讲者:王 鹏

王鹏：天津大学机械工程学院，博士，讲师，主持参与国家自然科学基金3项、省部级科技计划3项，发表SCI检索论文6篇，承担兵器工业集团、晋西车轴股份有限公司、中车青岛四方机车车辆股份有限公司、天津港（集团）有限公司、江苏五洋停车产业集团股份有限公司、建科机械(天津)股份有限公司等上市企业横向项目6项，获得2019年天津市科技进步特等奖。

摘要：随着智能制造的发展，车间设备健康管理愈发重要，特别是对于设备健康远程监测、设备远程运维、故障预警与安全管控等需求日益增加，因此需要通过更加精准有效的方法开展设备运维工作。智能诊断与动态测控技术是设备健康监测的基础，是一项跨学科、软硬件结合的综合性技术近年来取得了长足的发展，在算法、软硬一体化设备以及与工业物联网技术的结合方面的一些典型应用也为工业软件未来发展提供了一些思路与启示。