中国计算机学会青年计算机科技论坛
CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum
CCF YOCSEF 天津
2022 年 10 月 23 日(星期日) 09:00-12:00
线上线下混合会议(腾讯会议:309 271 677)
地点:天津市西青区新城市中心B座17层
论坛编号:CCF-YO-22-TJ-1FT
技术论坛
视频监控技术在智慧大交通中的应用难点
论坛背景
国家站在大交通的高度,通盘考虑、合理构建多元协调的交通体系,宏观战略性地调配铁路、公路、民航、水运等交通资源。视频监控作为智慧交通最重要的组成部分,为缓解城市交通压力提供了解决方案。过去30多年的发展中,视频监控先是实现了“看得见”、“看得清”的目标,后在AI技术加持下加快进入了继高清化和网络化之后第三次技术变革时代。视频监控技术的进步不仅仅是电子警察的升级换代,在交通运输管控方面还有哪些需要“看得懂”得需求,水运和海运的船只管理等大交通范畴下“看得见”的基本需求是否已经满足。另外从交通参与者方面,随着智能网联汽车的发展,通过车载视频监控感知周边环境在一定程度上能够约束驾驶员的行为,降低安全事件发生的概率,实现对车辆的高效监管与调度,协助监管部门解决现有车辆的动态管理问题。从交通基础设施运维方面,视频监控系统可巡查监测路面以及机场、高铁站、海港港口各类场站的实时图像和环境信息,及时发现危险隐患,保障交通设施与出行人员的安全和交通的畅通。本论坛在大交通得时代背景下,从管理方、参与方以及运维方三个角度考虑如何发挥视频监控技术进行讨论,注重各种交通方式合理配置、优化、整合,打造安全、便捷、高效、绿色、经济的智慧交通网,最终使路网运行智能、高效、通畅。论坛讨论后计划将管理方的需求输出到生产视频设备的企业方,将目前视频监控技术的最前沿状态输出给管理方交委与交管局。
论坛议程
8:30-9:00 签到
9:00-9:05 YOCSEF 论坛背景介绍——执行主席
9:05-9:25 引导发言 1 交通视频应用情况及展望 ——刘瑜
9:25-9:45 引导发言 2 开放场景图像视频学习的新挑战——胡清华
9:45-10:05 引导发言 3 感知决策融合的立体化智能交通 ——王金桥
10:05-10:25 引导发言 4 视频监控在智慧交通的应用 ——张云飞
10:25-10:30 茶歇&合影
10:30-12:00 思辨环节
议题 1 视频监控技术助力对交通场景从 “看得清”到“看得懂”的认知难点有哪些?
议题 2 认知交通场景的关键是否在于大量的视频数据的标注?
议题 3 推广视频监控技术提升智慧大交通运维能力的发展方向有哪些?
引导发言
刘瑜
天津市交通运输委员会天津市综合交通大数据实验室(筹)主任,河北工业大学兼职硕士导师
题目:交通视频应用情况及展望
摘要:交通是应用视频系统起步较早、使用范围广、使用场景非常丰富、部分应用场景非常成熟的一个行业。通过视频,可以识别车牌号、做到人脸识别检票、可以检测公路车辆及行人异常行为、可以让自动驾驶车辆主动识别预防路面事故、可以辅助设施养护巡视及病害识别等。但进一步提高视频设备群的整体使用效果、无人交通工具与视频结合的细分领域应用、特殊领域的视频应用(如气象因素与高速通行)是交通现今所面临或正在探索的一些发展方向。
简介:刘瑜,天津市交通运输委员会天津市综合交通大数据实验室(筹)主任,河北工业大学兼职硕士导师。主要从事智能交通领域的研究、建设工作。在国家电子工业出版社、机械工业出版社等顶级出版社累计出版专业书籍12本,涉及人工智能、大数据、软件开发语言、软件项目管理、智能交通等方面。独立承担过上亿级别信息化项目1个,上千万级别信息化项目2个。承担天津市地标1项,参与交通部行标2项,承担各类课题10余个,发表论文10余篇。
胡清华
天津大学, 教授
题目:开放场景图像视频学习的新挑战
简介:胡清华,天津大学北洋讲席教授,教育部科技委委员,CCF天津主席。博士毕业于哈尔滨工业大学,目前工作于天津大学智能与计算学部,天津市机器学习重点实验室主任。先后获得国家重点研发计划项目、国家自然基金重点项目、国家优青/杰青以及军工项目支持,从事大数据粒计算、不确定性建模和自主机器学习方面的研究。在IEEE-TPAMI、IEEE TKDE、IEEE TCYB等期刊以及NeurIPS、CVPR、IJCAI、AAAI等会议发表论文200余篇,连续8年入选我国高被引学者。
王金桥
中国科学院自动化研究所紫东太初多模态中心常务副主任,研究员,博士生导师
题目:感知决策融合的立体化智能交通
摘要:随着新时代智慧交通的发展以及现实交通需求,全息感知与决策成为未来交通和无人驾驶的核心驱动力,实现交通的精细化管理对于提高交通运行效率和强化交通安全管控措施来说至关重要。以全目标感知、多元异构计算技术为核心,以人、车、路三要素为抓手,面向高速路、城市路、乡村路三大核心交通场景,研究智能交通云控平台和全系列智能交通边缘计算单元,精心打造了以“感知-融合-管控-服务”为核心的“端云融合决策优化”全域智能智慧交通运营和治理体系,为交通出行的安全与畅通服务。
简介:王金桥 中国科学院自动化研究所紫东太初多模态中心常务副主任,研究员,博导,武汉人工智能研究院院长,中国科学院大学人工智能学院岗位教授,多模态人工智能产业联盟秘书长,主要从事多模态大模型、视频分析与检索、大规模目标识别等方面的研究。共发表包括IEEE国际权威期刊和顶级会议论文300余篇,国际期刊50余篇,国际会议220余篇。完成国家标准提案3项,发明专利36项,10项国际视觉算法竞赛冠军,北京市科技进步一等奖,吴文俊人工智能科技进步二等奖,中国发明创新银奖。
张云飞
天地伟业技术有限公司 ,方案管理委员会主任,方案总监
题目:视频监控在智慧交通的应用
摘要:视频监控经历了“看见”、“看清”、“看懂”三大发展阶段,尤其是在AI赋能后,为城市交通管理起到了至关重要的作用,展开谈视频监控在城市交通管理中的应用原理、应用场景、应用技术以及应用效果。
简介:张云飞,高级工程师(人工智能),天地伟业技术有限公司方案管理委员会主任,方案总监。天津市安防协会专家组成员,天津市大数据协会专家智库成员,深耕视频监控及人工智能领域,全面掌握视频监控相关系统的主流产品和技术,对市场发展动向掌握清晰,经历了视频从标清---高清,从模拟---数字---人工智能的发展阶段,并在每个阶段均做出了突出贡献。擅长全系统搭建及整体解决方案设计,对视频监控、大数据、人工智能、区块链技术在智慧城市及交通领域的应用深入了解。
特邀嘉宾
刘杰
简介:南开大学人工智能学院教授,博士生导师。研究领域包括机器学习与数据挖掘方面的基础研究,以及自然语言及视频图像跨模态理解等方面的应用研究。曾获ICMLC Zadeh奖,NLPCC 2016年度及2018年度最佳论文奖,2017CCF大数据与计算智能大赛特等奖及一等奖。带领团队多次刷新业界算法指标,获得包括CLUE、千言等多项重要AI榜单第一。担任国际顶级学术会议及重要期刊的程序委员会委员、评审人。主持国家及省部级基金等多项,所研发技术在大型国企及代表性互联网企业实现赋能应用,相关成果获得省部级科技进步二等奖两项。
张庆余
简介:中汽数据有限公司智能技术室主任,从事智能网联汽车关键技术研发工作,团队目前在感知数据标注、环境感知算法研发、规划决策算法研发、车辆控制算法研发、功能安全与预期功能安全等多领域开展研究工作,具备多年产业落地经验,为一汽大众、一汽解放、广汽新能源、上汽乘用车、上汽大众、上汽大通、泛亚汽车、北汽新能源等国内数十家主机厂提供技术支撑;主持/参与国家自然科学基金等国家级项目3项,工信部、科技部、天津市等课题多项,获得授权发明专利5项,获得天津市专利优秀奖1项,软件著作权三十余篇。
何立忠
简介:天津市交通科学研究院 智能交通研究中心主任,正高级工程师。从事公路建设养护运营管理及智慧公路相关技术及科研工作,作为主要参加人,承担相关课题研究十余项,科研成果获得中国公路学会科学技术进步二等奖1项、天津市科技进步三等奖5项、中国市政工程协会奖6项;编制地方标准2项。获天津市“131”创新型人才第一层次人选、交通部科技英才、市青年岗位能手等荣誉称号。
王鑫
简介:天津大学智能与计算学部教授、博导,人工智能学院副院长。CCF杰出会员、CCF信息系统专委会秘书长,国家重点研发计划项目负责人。研究方向:知识图谱、图数据库、大数据处理。在国内外学术期刊和会议上发表论文150余篇。获天津市科学技术进步一等奖。曾担任多个国际学术会议程序委员会主席。《计算机工程与应用》期刊副主编,国际期刊Knowledge-Based Systems副主编、Big Data Research编委、Data Science and Engineering编委。
任少卿
简介:天地伟业技术有限公司副总经理,天津市工程技术副高级工程师(人工智能专业)。深耕公共安全视频监控及人工智能领域15年。在中国公共安全领域专业期刊发表论文5篇,获得天津市科学技术进步奖特等奖,主持天津市智能制造专项资金项目1项,主持天津市科技计划项目1项。
乔允仕
简介:海康威视天津分公司行销总监,研究方向为视音频AI、物联网、数字化转型、大数据等领域。主要及重点参与天津市高速公路取消省界收费站建设项目、天津市治超联网管理信息系统工程项目、天津市宝坻区村村通公交建设项目、天津市轨道交通通信系统项目、天津市网约车合规化车载终端建设项目、天津港集团智慧港口项目,天津市滨海国际机场平安民航项目等多个工程建设项目。
执行主席
王朕
简介:CCF YOCSEF 天津副主席,天津财经大学理工学院副教授,硕士生导师。主要研究方向为机器视觉与模式识别,可视化与可视分析。博士毕业于日本筑波大学计算机科学与技术专业,曾任职日本电气株式会社(NEC)中央研究所,日本国立情报学研究所。中国图象图形学学会可视化与可视分析专委会委员。
沈永旺
简介:CCF YOCSEF 天津AC委员,中汽数据(天津)有限公司智能业务部技术经理,主要研究方向智能驾驶汽车虚拟仿真技术,与全国数十家整车企业、汽车科技公司、高校实验室进行技术合作。
线上主席
陈亚瑞
简介:CCF YOCSEF 天津AC委员,天津科技大学人工智能学院 副院长,教授,硕士生导师。主要研究方向包括概率深度模型,机器学习,视频图像处理等。近年来主持国家自然青年基金,天津市自然基金,天津市高校技术发展基金项目等。在国内外期刊Expert Systems With Applications、Neural Computing and applications、Pattern recognition letters、计算机研究与发展,以及国际知名会议CIKM、PAKDD等发表SCI、EI论文40余篇,授权专利5项。
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