视频来自：中原网

 2026年10月18日，由中国计算机学会主办、CCF YOCSEF郑州学术委员会组织的“以AI为眼，读懂自闭症等特教学生的情绪行为密码”技术论坛（论坛编号：CCF-Yo-26-035）在河南省开封市河南大学明伦校区科技馆举行。来自生物医学工程、类脑智能、特殊教育与人工智能等领域的专家学者与产学研各界代表共50余人参与，围绕特殊教育中的情绪行为感知与理解技术的瓶颈和落地展开深入研讨，探寻技术研究与教育康复需求相结合的路径。

部分与会嘉宾合影

本次论坛由CCF YOCSEF郑州AC委员穆辉宇(河南大学)与CCF YOCSEF郑州AC委员李中锐(郑州航空工业管理学院)共同担任执行主席。

执行主席穆辉宇(左)和李中锐(右)

01. CCF YOCSEF郑州文化介绍

论坛伊始，CCF YOCSEF郑州主席穆清(信息工程大学)介绍了CCF YOCSEF郑州的发展历程、组织文化和活动形式，分享了其“承担社会责任，提升成员能力”的理念，介绍直呼其名、平等交流、理性思辨等规则，鼓励与会者立足研究和实践提出问题、碰撞观点。

CCF YOCSEF郑州主席穆清做文化介绍

02. 引导发言：人工智能解码特殊儿童身心发展新路径

电子科技大学研究员李发礼以《面向孤独症干预的闭环脑机接口》为题，介绍脑电网络驱动的脑机接口研究与应用探索。针对孤独症客观评估指标不足、干预方案难以根据个体状态动态调整等问题，介绍了脑电解码、个性化靶点定位与闭环调控等关键技术思路，以及面向筛查、评估、干预和监测的闭环系统探索，并分享了推动家庭、社区与医院协同联动的应用方向。

李发礼作引导发言

上海大学通信与信息工程学院教授王骏以《以AI为眼，读懂脑影像中的自闭症密码》为题，围绕临床场景下的孤独症早期辅助诊断，分享了人工智能与脑影像融合研究的进展。针对疾病异质性、小样本、多中心数据差异及模型可解释性等关键挑战，介绍了标记分布学习、多视角卷积神经网络、领域自适应和时空分层脑网络等技术方法，并探讨了提升模型跨场景泛化能力的途径，为人工智能辅助孤独症临床诊断提供了新的思路。

王骏作引导发言

河南大学教授刘扬以《面向神经认知行为异常评估的量子类脑心智计算研究》为题，从功能、结构与行为协同关联的视角，介绍了量子类脑心智计算框架及多模态神经认知计算的研究进展。围绕视听通路建模、复数神经网络和量子电路处理等技术展开分享，探讨多模态信息融合在神经认知行为异常辅助评估中的应用，为相关领域的交叉研究与技术创新提供了新思路。

刘扬作引导发言

南京脑智星舟教育科技有限公司总经理顾本柏以《重塑脑回路与生活态：基于“脑-行为-环境”协同机制的特殊儿童康复新范式》为题，结合教育康复实践，分析了机构训练与真实生活场景衔接不足等问题，分享了“脑—行为—环境”协同干预理念，以及其团队在正向强化、功能性替代和分阶段课程等方面的实践探索。他强调，应推动家庭、康复机构、社区与学校协同参与，促进评估与干预融入儿童日常生活，提升儿童的社会适应能力，助力其更好地融入社会。

顾本柏作引导发言

03. 思辨讨论：聚焦真实场景与个体差异的技术突破

思辨议题一：真实场景下情绪障碍类学生群体的数据采集技术突破方向？

河南大学教授索涛率先作思辨发言，他结合情绪与社交功能研究，分析了实验室数据与课堂、家庭等真实场景存在差异、佩戴式设备易引发学生抵触，以及多模态数据同步采集难度大、成本较高等现实挑战，并期待计算机与心理学领域的研究者加强跨学科协作，共同探索更贴近实际需求的真实场景数据采集方案。

索涛作思辨发言

思辨议题二：如何实现自闭症等非典型行为的精准识别与可解释建模？

东南大学教授贾育衡从无障碍设施和数字产品使用体验谈起，指出技术研究者需要真正理解特殊群体的生活处境与实际需求，重视研究设想与产品落地之间的距离，以跨学科交流促进技术与需求对接。提出由人工智能专家与领域专家共同主导的“双PI”协作思路，结合儿童接受程度、研究目标与成本选择高性能模型，探索差异化方案。

贾育衡作思辨发言

思辨议题三：如何构建适配认知异质性的情绪障碍类学生行为画像？

郑州师范学院特殊教育学院副教授郭爱鸽结合特殊教育实践指出，儿童在感知、记忆、思维和语言等方面存在显著个体差异，感官敏感程度、语言表达能力及所处环境等因素均可能影响其行为表现。她建议进一步拓展数据采集渠道，将数据来源从医院延伸至康复机构、特殊教育学校和融合幼儿园，并关注0至18岁儿童在不同成长阶段的行为特点，丰富样本类型与情境信息，为构建更具针对性和适应性的行为画像提供支撑。

郭爱鸽作思辨发言

随后的思辨讨论环节，与会嘉宾围绕真实场景下特殊儿童及情绪障碍类学生群体的数据采集、非典型行为的精准识别与可解释建模，以及适配认知异质性的行为画像构建等议题展开深入探讨，结合各自的研究领域与实践需求分享了观点。主要观点总结如下：

论坛首先聚焦真实场景下的数据采集与技术突破。与会嘉宾指出，实验室环境与课堂、家庭等真实场景存在差异，佩戴式设备的接受程度、多模态数据同步采集的复杂性及采集成本等因素，均会影响数据获取的质量与可持续性。数据采集应以研究目标和实际需求为导向，综合考虑儿童的接受程度、设备适用性与成本，探索无感式、非侵入式及差异化采集方案。同时，应拓展医院、康复机构、特殊教育学校和融合幼儿园等数据来源，加强家庭、学校、社区与医疗机构之间的协同，并严格落实伦理审批与隐私保护要求，为真实场景下的研究和应用提供可靠的数据支撑。

在探讨非典型行为的精准识别与可解释建模方面，与会嘉宾认为，特殊儿童行为表现具有复杂性与个体差异，单纯依赖数据驱动的模型难以充分满足实际评估需求。模型构建应结合心理学理论、医学知识和领域专家经验，综合考虑样本规模、数据质量、疾病异质性及实际部署条件，合理选择通用大模型、垂直小模型、知识图谱与专家规则等技术路径。同时，应关注数据标注偏差、评估结果的不确定性及模型跨场景应用能力，通过概率化评估、可追溯决策和领域专家验证等方式增强模型的可解释性与可信度。针对有效样本不足的问题，与会嘉宾还探讨了虚拟智能体、生成数据及多源数据融合等补充思路，强调相关方法仍需结合真实数据和具体应用场景进行验证。

针对适配认知异质性的行为画像构建与应用，与会嘉宾指出，特殊儿童在感知、记忆、思维、语言及情绪行为等方面存在显著差异，家庭环境、成长经历、外界刺激和社会交往等因素也会影响其行为表现。因此，行为画像不应局限于单一生理指标或外在行为，而应融合生理信号、行为表现、心理特征及环境信息，关注不同年龄阶段、不同功能水平和不同障碍类型的个体差异。在技术路径上，可探索结合大模型、垂直小模型、知识图谱与小样本学习等方法，逐步实现从群体共性分析到个体差异识别、从静态特征描述到动态跟踪评估的拓展。同时，应以心理学理论和领域知识为基础，规范行为数据标注与评估标准，避免简单化标签带来的偏差，并推动行为画像与教育支持、康复干预及持续随访相结合。

与会嘉宾思辨讨论

总体而言，本次思辨讨论形成了较为明确的共识：真实场景数据采集是研究基础，融合领域知识的精准识别与可解释建模是技术关键，面向个体差异的动态行为画像及其实际应用是重要目标。 相关研究应坚持需求导向，加强人工智能、心理学、医学与特殊教育等领域的跨学科协作，在保障伦理合规与数据安全的前提下，推动技术研究与真实需求有效衔接，为特殊儿童及相关学生群体的科学评估、精准支持和持续干预提供新的思路。

04. 总结阶段：凝聚跨学科共识，探特殊儿童智能支持新范式

论坛尾声，CCF YOCSEF郑州主席穆清作论坛总结，CCF YOCSEF郑州AC委员、论坛执行主席穆辉宇随后致谢引导发言嘉宾与特邀思辨嘉宾，并向支持单位南京脑智星舟教育科技有限公司颁发感谢证书，对各方的积极参与和大力支持表示感谢。

穆辉宇为南京脑智星舟教育科技有限公司代表颁发感谢牌

本次论坛搭建了计算机、脑科学、心理学与特殊教育等领域的跨学科交流平台，将教育康复实践中的现实需求与技术研究相结合，为深化跨学科合作、推动真实场景研究及探索个性化支持工具提供了有益思路。此次论坛在热烈的交流与讨论中圆满结束。

供稿丨穆辉宇、李中锐

初审丨张俊涛、二审|陈强

终审丨穆清

CCF YOCSEF郑州简介：

CCF YOCSEF郑州成立于2005年，是CCF YOCSEF在全国的28个分论坛之一。CCF YOCSEF郑州针对计算机学术、产业和技术点问题进行思辨，肩负引领学术前沿探索的重任。CCF YOCSEF郑州成员主要是河南省内知名高校、科研机构成员和IT类企业负责人及技术骨干。2005年至今，CCF YOCSEF郑州历任AC主席分别是周清雷（郑州大学）、甘勇（郑州工程技术学院）、寇怀忠（黄委会信息中心）、赵长升（河南金鹏信息)、张素智（郑州轻工业大学）、张浩军（河南工业大学）、李玲玲（郑州航空工业管理学院）、钱慎一（郑州轻工业大学）、张丽（河南金鹏信息）、单征（信息工程大学）、贾俊亮（河南金明源信息）、邓淼磊（河南工业大学）、夏冰（中原工学院）、吴怀广（郑州轻工业大学）、贾丹丹（长城计算机）、刘福东（信息工程大学）、刘云龙（省保密协会）、张磊（河南大学）、任建吉（河南理工大学）、陆丽（嵩山实验室）以及现任主席穆清（信息工程大学）。

欢迎志同道合者携手同行！

公众号 | 涿鹿青年