正逢高考季，近年来香港高校与内地高校的合作日趋密切，教育资源实现双向流动，粤港澳大湾区高校成为了报考新选择。与此同时，随着大模型及生成式人工智能的快速发展，AI相关专业成为报考热门方向。但此中也引申出各种疑虑，如大模型自动生成代码和自动纠错等功能日益强大，AI工作者日后是否会被取代，大湾区高校与内地本土院校如何选择等。因应当前形式与热点问题，中国计算机学会（CCF）青年计算机科技论坛（YOCSEF）广州学术委员会于2024年6月23日在华南理工大学大学城校区举办了“高考季，选择大湾区高校AI热专业的冷思考”特别观点论坛，思辨高考季专业选择的冷与热，共论“计”将焉出。

此次论坛由CCF主办，YOCSEF广州学术委员会承办，YOCSEF广州主席李冠彬（中山大学）和YOCSEF广州学术秘书陈俊颖（华南理工大学）担任执行主席，广州唐邦信息科技有限公司、广州人工智能公共算力中心为此次论坛提供了赞助支持。论坛邀请了中山大学计算机学院陈志广教授、香港中文大学（深圳）李镇助理教授、哈尔滨工业大学（深圳）计算机学院副院长何道敬教授作为引导发言嘉宾，大湾区大学信息科学技术学院余梓彤助理教授、香港科技大学（广州）刘李助理教授、澳门科技大学王文霄助理教授作为思辨嘉宾。

YOCSEF总部学术秘书张莹（华北电力大学），YOCSEF广州往届主席黄书强（暨南大学）、黄栋（华南农业大学），谭台哲（广东工业大学），王昌栋（中山大学），YOCSEF广州现任主席李冠彬（中山大学），现任副主席刘同来（仲恺农业工程学院）、现任学术秘书陈俊颖（华南理工大学）、姜思羽（广东外语外贸大学），现任AC委员李雯霖（广东财经大学）以及来自粤港澳地区多所高校及企事业单位共60多人参加了此次论坛。本次论坛同时设置了在线直播渠道，未能到场的人员通过在线直播渠道参与本次论坛。

在论坛开幕环节，由论坛执行主席李冠彬对于论坛主题及YOCSEF文化进行介绍。李冠彬介绍本次论坛所设立的环境背景，讨论的主要内容的同时也说明了YOCSEF的含义、理念、分论坛、YOCSEF广州的特色文化、思辨论坛的平等性，自由性及发言规则，最后对支持单位表达了感谢。论坛开幕环节结束后，由论坛执行主席陈俊颖主持引导发言环节。

图1 论坛执行主席李冠彬做开场介绍

图2 论坛执行主席陈俊颖主持引导发言环节

在引导发言环节，首先由中山大学计算机学院陈志广教授以“中山大学计算机专业值得您的选择”为题，从内地本土大学的角度，介绍了中山大学的办学历史及其完整的人才培养体系、“一院两中心”的架构。陈教授还指出，中山大学计算机学院科研和教学成果显著，科研方便在包括多物理场耦合分析软件、大模型、无人系统等领域发表多篇CCF-A类论文，竞赛方面在超算中心的支持下取得了635项竞赛奖项。

图3 中山大学计算机学院陈志广教授引导发言

香港中文大学（深圳）李镇助理教授以“深港融合AI交叉领域人才培养之探索”为题，从深港合作院校的角度，介绍了香港中文大学（深圳）所在城市优势及其湾区区域优势。李镇助理教授详细介绍了香港中文大学（深圳）作为深港合作在高等教育领域的先行示范，不仅培养了大量人才，还拥有超过80%的高升学率。学校管理模式与国际标准接轨，环境优美舒适，采用书院制全人教育模式，致力于学贯中西、汇通古今、融合文理的全方位学生培养。与此同时，为契合国家战略发展需求，香港中文大学（深圳）建立了包括诺贝尔实验室在内的高水平研究平台及本科生研究资助计划，与全球知名院校达成众多合作，为学生提供了丰富的国际交流机会。

图4 香港中文大学（深圳）李镇助理教授引导发言

哈尔滨工业大学（深圳）计算机学院何道敬副院长则是在线上以“哈尔滨工业大学深圳校区CS/AI介绍”为题，从本土院校在大湾区办学的角度，介绍了哈尔滨工业大学（深圳）的办学特色及办学成果。哈尔滨工业大学（深圳）承担和参与多项国家航天航空重点项目，在广东省的录取人数逐年增加，学生可在专业集群内自由选择专业。其计算机学院专业入选双一流，拥有年轻国际化的师资队伍，培养了5000多名本硕博人才，且硕博生源质量优秀，具备高就业率和升学率。学院拥有丰富科研平台和经费，获批许多国家级项目，发表了165篇CCF A类论文，重点研究方向包括网络空间安全、自然语言处理、大数据挖掘及自主研发大模型等。

图5 哈尔滨工业大学（深圳）何道敬副院长线上引导发言

本次论坛创新性地提出了“二级联动”机制，即学生分会也根据同类议题设置前站论坛，并参与到主论坛中进行观点交流和讨论，以增强YOCSEF广州分论坛与本地高校学生分会的沟通，寻求共同进步。因此，在引导发言报告之后，学生分会代表陈曼笙对学生分会前站论坛的讨论结果进行了分享。学生前站论坛围绕“大模型让你就业感到担忧了吗？”、“如果再给你一次机会在大湾区选择AI/CS专业，你还是初心依旧吗？”和“CS/AI专业学生如何提升就业竞争力？”三个议题，从学生角度分别进行了深入探讨。对于大模型对于专业未来发展的影响，一部分同学表示担忧，但大多同学都赞同要多学习多思考，积极拥抱变化。而对于专业选择方面，大部分同学表示依然会选择CS/AI专业，并认为应积极使用大模型赋能各行业的发展。关于“CS/AI学生如何提升就业竞争力”的话题，学生分会论坛邀请了阿里的工程师作为思辨嘉宾，建议同学们积极学习，多思考，不要畏惧大模型带来的挑战，充分利用其提升自身竞争力。

图6 学生分会代表陈曼笙分享学生分会讨论成果

在充分听取学生分会论坛成果之后，论坛进入思辨环节。会场嘉宾围绕“AI相关之热，是否热过负荷？”“‘校’聚湾区，AI相关专业院校的‘内’与‘外’如何抉择？”“大湾区多类型高校，未来‘趋同’还是‘存异’”等三个议题展开了深入思辨。

议题1：AI相关专业之热，是否热过负荷？

衍生议题1.1：大模型时代，选择AI相关专业还是明智之举吗？

衍生议题1.2：大模型时代，究竟需要什么样的AI专业人才？

衍生议题1.3：大模型时代，对AI相关专业的机遇与挑战有哪些？

在思辨论坛中，围绕“AI相关专业之热，是否热过负荷？”这一话题，与会专家们展开了深入讨论。大多数嘉宾认为，大模型的出现短时间内并不会取代CS/AI专业的从业人员，CS/AI专业仍是报考的明智选择，但是在未来的从业细分方向上，各位嘉宾有不同的看法。大湾区大学余梓彤助理教授表示，AI领域仍有许多底层问题需要新一代人才解决，如可解释性、幻觉和伦理问题，因此应鼓励年轻人专注于这些挑战，同时AI+等复合专业也是一个不错的选择。而广东工业大学谭台哲副教授认为，大模型的强大能力使其更适合作为工具赋能于各个产业而非针对性的研究对象，未来需要更多具备行业背景知识的跨学科人士来应用这些模型于不同的场景中，而AI领域专业人才的需求则会降低。与此同时，华南农业大学黄栋副教授指出，目前大模型在实际生产中使用仍较少，在生活和娱乐领域的“轻”应用居多，当前仅有部分行业和领域进入了大模型时代，未来仍大有可为，CS/AI专业仍是明智的选择，相对于其他行业能掌握技术发展的主动权。除却学术观点，企业嘉宾张帆亦从市场角度出发，佐证AI相关领域仍是投资热点，建议各位考生入行。

在AI专业人才需求方面，部分嘉宾指出，目前市场更需要与其他专业相融合的复合型人才，以及对数学等基础学科有较深理解，并对CS/AI专业有浓厚兴趣的人才。对于CS/AI领域充满热爱，并深刻了解模型算法的底层逻辑，才能在日新月异的技术推进中占有有利地位。黑龙江大学张晓光教授强调，大模型并非万能，对于复杂的多模态数据融合应用，仍需理解底层逻辑，建议学生根据兴趣选择专业。华北电力大学张莹教授则建议本科阶段学习数学，因为CS/AI的深度研究需要理解底层逻辑，数学内容的学习有助于后续对于CS/AI专业相关研究的开展。

在机遇与挑战方面，部分嘉宾深刻阐述了大模型能力的不足，并指出其仍有很大的进步空间，因此对于大模型的能力不应过分夸大，而是应发掘其改进之处。与此同时，华南农业大学黄栋副教授提出人工智能时代的“三力”，即人力、算力、电力，以及由此衍生的专业选择思考。对于人力，CS/AI等专业人才是研究与开发人工智能模型的力量。对于算力，大模型对算力的大需求，也将催生微电子、集成电路等专业的更大机遇。对于电力，如果以大规模为代表的人工智能模型更为普及应用，对全社会电力消耗也会形成显著影响，对电力类专业也将是“意外”的机遇与挑战。此外，论坛还讨论了AI专业学生的就业竞争力提升问题。专家们一致认为，AI领域的发展潜力巨大，学生应积极学习、多思考，充分利用大模型提升自身竞争力，同时注重个人兴趣和长远发展。

议题2：“校”聚湾区，AI相关专业院校的“内”与“外”何以抉择？

衍生议题2.1：粤港澳大湾区四种不同模式高校在AI教育上的优势分别是什么？

衍生议题2.2：粤港澳大湾区不同模式高校CS/AI专业毕业生的毕业去向与就业现状有何异同？

衍生议题2.3：学生高考在选择粤港澳大湾区不同院校CS/AI专业时该如何抉择？

围绕此议题及衍生议题，与会嘉宾分别从不同的层面给出了自己的思考。部分嘉宾认为大湾区投资资源丰富，科研环境优越，企业总部众多，提供了优秀的就业机会，这些因素使大湾区成为吸引AI人才的理想地区。其中大湾区大学余梓彤助理教授提到，新型课程的灵活设计和区位优势为未来探索提供了新的机遇。澳门科技大学王文霄助理教授则现身说法，以澳门科技大学优渥的实验场地资源及葡、西、法三语培养方式为例，阐述湾区院校可以提供学生与国外接轨的平台，开拓学生视野。与此同时，部分嘉宾则认为本土大学建立时间较长，拥有更深厚的历史沉淀及积累。中山大学计算机学院陈志广教授强调，以中山大学为例，本土学校在超算中心的资源支持下，于传统视觉和新兴领域都有良好发展，不仅注重培养学生使用大模型的能力，还注重基础原理的学习，其课程的设置经历了多年的实践与验证，获得了认可和成功。广东工业大学谭台哲副教授指出，本土高校成立时间较长，师资力量优秀，持续培养实用性人才，对当地产业有重要支撑。从学生角度，学生代表张天豫则是指出学生更看重学校能提供的资源和平台。

同时，专家们讨论了大湾区高校CS/AI专业毕业生的毕业去向和就业现状。香港中文大学（深圳）李镇助理教授建议大湾区的办学需要落地，让学生接触前沿科技并为企业输送人才。广东省智能院黄典研究员提到，湾区学校学费较高，家庭条件是重要影响因素，但也带来了更多国内外交流机会。而香港科技大学（广州）刘李助理教授则认为港澳高校性价比较高，奖学金等校内补贴可以支持学生的学习，其与境外的广泛交流所能给学生所提供的平台更为宝贵。

针对于学生高考选择院校方面，学生代表刘丽丹首先提出了山区学生具有信息壁垒问题，其收到环境或信息渠道所限，难以及时了解各地区高校尤其是大湾区高校的相关信息。针对这个问题，暨南大学黄书强教授呼吁学生主动加强信息获取，根据个人性格进行选择专业。广州大学曾衍瀚副教授则是发掘本论坛的实用价值，建议将本论坛进行推广，让学校宣传落到实处。而广东恒电信息科技股份有限公司高静董事长则是从家长及企业角度出发，认为应优先考虑孩子兴趣，港澳学校更加具有活力和适应新一代的教学方式，而企业更喜欢心态积极向上的人才。最后，学生代表陈豪基从学生视角提到，选择深造学校时学生会倾向于综合考虑地域和生活成本，会优先选择后续需要发展的城市晋宁县就读。

议题3：大湾区多类型高校，未来“趋同”还是“趋异”？

衍生议题3.1：粤港澳大湾区内不同类型高校在AI人才培养上的合作模式与竞争关系如何？

衍生议题3.2：粤港澳大湾区四种不同模式高校在培养模式上未来是“趋同”还是“趋异？

衍生议题3.3：如何携手实现内外兼修和合作推动粤港澳大湾区AI人才培养的国际化水平？

针对这一议题，部分嘉宾认为大湾区多类型的高校应该在合作中依照各自的特色进行差异性的发展。中山大学的王昌栋副教授指出，尽管存在差异，但大湾区高校的整体趋势仍是趋同。他以自身为例，强调与大湾区学校联合培养学生以及与内地高校联合开展横向合作的重要性。在趋同中携手前进，同时保持各自特色，这样才能充分发挥各自的优势。

香港科技大学（广州）的刘李助理教授表示，高校应在保持和谐氛围的同时探索多样化发展，在碰撞中寻求新的可能。她强调，科研应该具有更多的多样性，这样才能推动学术和技术的前沿发展。

华南农业大学的蓝连涛博士则认为，虽然趋同是主流，但差异性仍会扩大。各个院校在不同领域有各自的发展，而这些发展构成了差异性。以华南农业大学为例，其在智慧农业领域有显著的专长，这种专长使得其在特定领域具有独特的竞争力和影响力。

总体来看，嘉宾们认为大湾区高校在合作中保持各自特色，有利于形成优势互补的局面，使得整个大湾区的高等教育和科研水平得到更全面和深入的发展。

图7 热烈的思辨现场

此次论坛历时近四小时，最后在一片轻松而热烈的氛围中圆满结束。与此同时，本次论坛的在线收看人数超过2300人次。综合来说，本次论坛不仅深化了对学生与家长对于大湾区高校发展及对于CS/AI专业发展前景的认识，也为未来的教育改革和人才培养提供了宝贵的思路和建议。期待大湾区高校在未来能够继续在合作中创新，在差异中共赢，共同谱写高等教育的新篇章。

图8 线上直播状况

图9 论坛嘉宾合照

图10 二级联动前站论坛合影