确定性！AGI与大语言模型的落地需要更多确定性！ - 新闻动态

论坛结论：

1、对于教育行业的AGI与大模型落地，论坛建议由市教委牵头，建立教育AGI联盟（K12）、开发开放平台与应用场景，满足数字化转型与智能时代的人才要求；

2、对于医疗领域中的AGI与大模型落地，论坛建议由行业主管单位提供政策支持，以医联体为载体，部分领域（中医）先行推动。明确数据资产的使用、归属以及数据应用的创新转化。

3、在实体产业与机器人行业中AGI与大模型落地，论坛建议服务机器人先行，人形机器人试水；提高工业领域的标准化程度；需要商业特区与保护政策引导，划区域去监管并鼓励商业模式的创新。

4、在虚拟经济与新兴行业中AGI与大模型落地，建议采取更明确的监管边界，在虚实交互、公平性、产品设计上发力。

2023年8月26日，CCF YOCSEF上海成功举办了“如何更好地迎接即将来临的AGI时代？”的深度论坛。本次论坛分为上午特别论坛与下午闭门论坛两场活动，邀请了计算机人工智能领域的权威专家学者和业界代表，在上海扬子江丽笙精选酒店3楼，针对通用人工智能与大语言模型如何落地的问题进行了一场发人深省的观点和技术讨论。论坛还与首届人工智能生成内容国际会议（The 1st International Conference on AI-generated Content, AIGC 2023）联合举办，共同探讨通用人工智能与大模型还存在哪些亟待解决的问题。

8月25-26日首届人工智能生成内容国际会议

本次论坛的执行主席为CCF YOCSEF上海现任副主席李洋、AC委员吴一鸣。特别论坛执行主席为CCF YOCSEF上海AC邱锡鹏、赵登吉。本次论坛特邀欧洲科学院院士、IEEE Fellow、华山杰出教授焦李成以及来自于医疗、教育、实体产业与虚拟经济等方向的高校与企业界共计40余位特邀嘉宾参与本次活动的深入讨论。此外，参加本次论坛的还有CCF YOCSEF上海现任副主席李晋国、刘斐，AC委员郑臻哲、戈维峰、徐冰茹，高永彬。CCF YOCSEF广州2022-2023主席黄栋、CCF YOCSEF南京AC朱光辉、CCF YOCSEF杭州AC洪立斌等。本次论坛由CCF主办，CCF YOCSEF上海组织，Intel与AIGC 2023大会组委会协办，感谢联通(上海)产业互联网的支持。

特别论坛：

首先，论坛由CCF YOCSEF上海副主席、华东师范大学李洋进行开场致辞。他说道，当下大语言模型的兴起让人们看到了通用人工智能的希望，如何将人工智能实际落地、如何借助数字换转型为通用人工智能提供更好的土壤成为了需要解决的问题。此外，他对本次活动的论题进行了简单的描述并感谢了参与本次活动的所有嘉宾与参会人员。

特别论坛开场致辞

第一位发言的嘉宾是欧洲科学院院士、西安电子科技大学华山杰出教授、人工智能研究院院长焦李成，他的报告题目是《关于通用人工智能的一些思考》。焦院士从历史出发，指出了大语言模型并不等同于通用人工智能。并鼓励学者们开拓思路，从历史中获得灵感，从原理上推动通用人工智能的进一步发展。

焦李成院士报告《关于通用人工智能的一些思考》

第二位发言的嘉宾是MOSS系统负责人、复旦大学计算机学院邱锡鹏教授，他为大家带来了题为《大模型落地的几点思考》的报告。邱教授指出大模型相较于传统的深度学习模型，大语言模型具有更好地泛化性能，更容易部署与维护，从而解决了传统人工智能落地的问题。而大模型落地则面临计算成本、幻觉现象等问题。

邱锡鹏教授报告《大模型落地的几点思考》

最后，来自亚马逊云科技生成式AI创新中心亚太区总经理刘雪峰博士与高等教育行业总监刘东屏博士从企业的角度，为与会者带来了《生成式人工智能行业技术与应用分享》的报告。在两位刘博士的分享中，他们阐述了亚马逊在帮助客户落地人工智能时的具体经验以及遇到的问题，鼓励大家拓展思路从具体应用场景的角度来使人工智能变得更有用处。

刘雪峰博士与刘东屏博士《生成式人工智能行业技术与应用分享》

随后，上海科技大学赵登吉作为圆桌会议主持人，邀请了报告嘉宾以及来自联通产互AI实验室的负责人胡超，就以大模型落地为主题进行圆桌讨论。几位嘉宾从数据对于人工智能的重要性、大模型的落地是否有范式可循、产学研如何形成合力等问题展开了深入的探讨。

圆桌讨论

上午的特别论坛对外开放，并与首届人工智能生成内容国际会议同时进行，吸引了来自全国各地的参会者。同时，该论坛进行了网络直播，线上参与人数达到700人次。

特别论坛现场观众

闭门论坛

经过中午的短暂休息，下午论坛由CCF YOCSEF上海副主席、上海电力大学计算机科学与技术学院副院长李晋国进行开场致辞。他首先感谢了闭门论坛的与会嘉宾，并简单介绍了CCF YOCSEF上海的文化以及历史，并希望闭门论坛可以成功举办。

闭门论坛开场致辞

首先，本次深度论坛对2023年CCF YOCSEF全国分论坛的主题进行了梳理，并邀请到了5位兄弟论坛关于通用人工智能主题论坛的执行主席进行了前置论坛的总结。其中，复旦大学邱锡鹏对《ChatGPT：突破、争议与实现》论坛进行了总结、南京大学朱光辉对《从ChatGPT到GPT-4: 大模型的时代机遇与挑战》进行了梳理、华南农业大学黄栋从《数据安全，是否ChatGPT的阿喀琉斯之踵？》进行了发言、复旦大学戈维峰就《如何建立认知智能的评价体系》进行了总结、杭州师范大学洪立斌对基层法院与人工智能的应用表达了观点。此外，来自西安交通大学的马小博、河南大学的张磊、东北大学的万聪发来视频观点，对相关论坛进行了回顾与总结。

兄弟论坛前置论坛执行主席引导发言

随后，根据前置论坛结论，与会专家分成4个小组进行了深入的讨论，并得到了以下观点和结论：

思辨问题1：大模型的产品落地上能否弯道超车？

讨论结论1：可以在虚拟产业（VR、AR）通过服务和运维进行弯道超车，但是在更多领域会被人工智能升级和替代。

思辨问题2：国内是否有大模型和AGI的土壤？

讨论结论2：国内AGI的土壤因行业而不同，认知不统一、投入产出比不一样，最终效果不同。

思辨问题3：大模型/AI技术落地最大问题？

讨论结论3：AI的真正落地还有差距，具体有5个问题：缺乏高质量中文数据、算法对决策类问题还不理想、核心算法没摸清、投入预期不清晰导致无法投入、政策问题。

思辨问题4：如何往有利于社会的方向引导？

讨论结论4：普惠、可信、隐私、伦理等方面的提高可以让AGI向有利的方向发展。

现场分组讨论

随后论坛进行茶歇以及短暂休息。此后，根据讨论结果，论坛对嘉宾进行了行业划分，从医疗、教育、实体、虚拟经济等四个行业领域，再一次从“下一步做什么才能让他实现？投入产出预期和具体措施是什么？”进行了深入讨论，并获得如下结论：

1、对于教育行业的AGI与大模型落地

建议由市教委牵头，建立教育AGI联盟（K12）、开发开放平台与应用场景，满足数字化转型与智能时代的人才要求；

2、对于医疗领域中的AGI与大模型落地

建议由行业主管单位提供政策支持，以医联体为载体，部分领域（中医）先行推动。明确数据资产的使用、归属以及数据应用的创新转化。

3、在实体产业与机器人行业中AGI与大模型落地

论坛建议服务机器人先行，人形机器人试水；提高工业领域的标准化程度；需要商业特区与保护政策引导，划区域去监管并鼓励商业模式的创新。

4、在虚拟经济与新兴行业中AGI与大模型落地

建议采取更明确的监管边界，在虚实交互、公平性、产品设计上发力。

嘉宾热烈讨论与分享

本次深度论坛历时九个小时，分为上午特别论坛与下午闭门论坛两个部分。本次论坛上午公开部分共有700余位线下线上嘉宾参加，下午闭门部分共邀请40余位嘉宾对“如何更好地迎接即将来临的AGI时代？”这一议题进行了深入的探讨和交流。希望通过本次论坛讨论，引发从业者们更多深入思考，祝人工智能相关产业可以进一步蓬勃发展，迈上更高层次的台阶！

闭门论坛合照

附录1：

特邀嘉宾名单

公共服务与教育方向	健康卫生与医疗方向
吴永和华东师范大学	洪义上海交通大学
周杰华东师范大学	朱光辉南京大学
姜飞上海智能教育研究院	于佳婕复旦大学附属中山医院
林晓上海师范大学	胡超联通(上海)产业互联网有限公司
郭畅上海师范大学	陈勇上海长三角技术创新研究院
洪立斌杭州师范大学	吴一鸣 Intel
刘东屏亚马逊云科技	俞魏 Intel
刘雪峰亚马逊云科技	邱堃 Intel
颜彦 Intel	黄茹康芮（北京）医疗信息技术有限公司
徐冰茹联通(上海)产业互联网有限公司	王敏卫宁健康科技集团
朱笑靖上海元领域数字科技有限公司	吴昀贇上海元领域数字科技有限公司
实体制造与机器人方向	虚拟经济与大模型方向
戈维峰复旦大学	焦李成西安电子科技大学
李洋华东师范大学	邱锡鹏复旦大学
李晋国上海电力大学	朱建科浙江大学
赵登吉上海科技大学	熊德意天津大学
高永彬上海工程技术大学	王瑞上海交通大学
王强中国信息通信研究院	郑臻哲上海交通大学
褚瑞北京来也网络科技有限公司	黄栋华南农业大学
张竞宇上海擎朗智能科技有限公司	崔万云上海财经大学
刘斐上海擎朗智能科技有限公司	赵彬然地标马克

附录2：

前置论坛总结

2023年1月8日

ChatGPT：突破、争议与实现——CCF YOCSEF上海

执行主席：邱锡鹏，王昊奋

主要观点和结论：

1. 国内亟需研发类ChatGPT模型,具有紧迫性和使命感

2. 要聚焦知识服务、垂直领域应用,发挥国内语料优势

3. 要关注模型训练方式的创新,如融合全称命题

4. 要构建高质量中文数据集,尤其是指令学习数据集

5. 要在自我解释、交互式问答等方面补足ChatGPT短板

2023年1月15日

ChatGPT能否敲开通用人工智能的大门？——CCF YOCSEF深圳、CCF YOCSEF哈尔滨

执行主席：莫磊、张伟男

主要观点和结论：

1.大模型可能会改变领域子问题的研究方向，一些传统的问题可能会受到影响。

2.以ChatGPT为代表的大模型研究还有很大的空间，需要深入挖掘其潜能。非大模型类研究仍具有一定空间，特定领域和任务的研究仍然有待深入探索。

3.ChatGPT有可能是通向AGI的一个方式，但目前ChatGPT与理想中的AGI差距仍较大。

2023年2月23日

挑战还是机遇？ChatGPT教育教学特别观点论坛——CCF YOCSEF西安

执行主席：牛瑞、马小博

主要观点和结论：

1.ChatGPT在教育中有双面性，其在教学领域具有一定的积极影响，但应避免过度依赖。

2.ChatGPT是一个革命性的产品，但仍会给出有偏的、有误导性的回答，需要加快大语言模型的研究与改进，国内的头部科研院所与企业应加强自主可控大模型的研究与应用

2023年3月4日

AI+人体大数据，能否引领未来大众健康管理模式变革？——CCF YOCSEF杭州

执行主席：苗敏敏、吴宗大

主要观点和结论：

1. AI在相关技术在人体健康管理流程和医疗去中心化中具有重要作用。

2. 个人健康数据隐私保护在应用过程中尤为重要，需要依据国际规范进行分级管理。

3. 人体大数据计算范式中，需要大算力的情况下需要云端计算，即时性比较高的需要边缘计算，使用时要看具体场景，从隐私角度出发，边缘计算会更好。

4. 当前人工智能+人体大数据在很多领域难以实现高度个性化的健康管理，仍有很长一段路要走。"

2023年3月25日

ChatGPT来袭,指导学生科研创新该当何“变”? ——CCF YOCSEF广州

执行主席：谢光强、蓝连涛

主要观点和结论：

1. ChatGPT可以提高科研效率,帮助学生和导师在一些重复性工作上节省时间,将更多精力放在核心创新上。

2. ChatGPT可能削弱学生的独立思考和创新能力,存在误导风险,需要规范使用。

3. 于导师而言可能带来挑战,但关键还是看导师自身能力;可产生合作指导效果;不会完全取代导师角色。

4. 未来可能是“学生-ChatGPT-导师”的新模式,需要警惕ChatGPT的局限;导师需提升自身能力以适应新模式。

2023年3月25日

从ChatGPT到GPT-4: 大模型的时代机遇与挑战——CCF YOCSEF南京

执行主席：朱光辉、杨旭

主要观点和结论：

1.ChatGPT对客服、教育、媒体和翻译等行业受到的影响较大，与此同时也会催生新的行业的兴起。

2.要学会结合行业特点拥抱ChatGPT，同时要不断解决ChatGPT的结果验证问题。

3.打造“中国版ChatGPT”具有技术、资金、数据隐私等多重挑战，可以努力追赶但难以实现弯道超车。

2023年3月26日

拥抱GPT：GPT会砸了谁的饭碗？——CCF YOCSEF

执行主席：周彬、张莹

主要观点和结论：

1. GPT将对许多行业产生冲击,如教育、翻译、医疗、编程等行业都面临不同程度的冲击。它提高了工作效率的同时也对从业者带来了挑战。

2. 从业者需要积极拥抱GPT,以保持和提升自身竞争力。需要提高自身的问问题能力、验证能力和决策能力,做到引领GPT而不是被其替代。

3. 目前在高效利用GPT方面还存在一些不足,如缺乏行业专业度、缺乏反馈机制、缺乏使用指南等。CCF YOCSEF可在这方面做一些工作,如制作GPT使用指南、搭建反馈平台等。

4. 国内可开发自有的类GPT系统,以解决数据安全问题。同时应关注GPT在不同行业的最佳实践,以更好地将其应用到国内。

5. GPT对社会将产生深远影响,我们应做好应对准备,在利用其效率的同时也注意其负面影响,并进一步思考人工智能对整个社会的影响。

2023年4月9日

数据安全，是否ChatGPT的阿喀琉斯之踵？——CCF YOCSEF广州

执行主席：黄栋、龙锦益

主要观点和结论：

1. 应在推动ChatGPT发展与加强数据安全监管之间找到平衡。

2. 应加强数据安全意识教育,完善相关法律法规。

3. 应提高关键核心技术的自主可控能力。

4. 应加强人工智能专业人才培养,完善数据安全技术。

5. 个人、企业、政府应共同努力,使ChatGPT与数据安全能够同行。

2023年4月16日

ChatGPT时代自然语言处理的机遇与挑战——CCF YOCSEF哈尔滨

执行主席：冯骁骋、李洋

主要观点和结论：

1. ChatGPT为自然语言处理带来新的机遇,如交叉学科应用、深度语言理解等,需要继续探索其应用潜力。

2. 实现通用人工智能需要深入理解人类认知,ChatGPT存在认知层面的不足。

3. 国内目标应为超越ChatGPT,但当前还需追赶。可在部分点上进行创新，以期最终实现超越。

4. ChatGPT为自然语言处理带来新的科研主题和研究领域的机遇,需要继续探索其应用前景。

2023年5月18日

当量子计算遇上ChatGPT，会产生哪些化学反应？——CCF YOCSEF郑州

执行主席：张磊

主要观点和结论：

1.引入量子算法有望提升ChatGPT的效率

2.量子计算有望实现高效的大规模数据处理，为ChatGPT提供丰富多样化的数据资源，ChatGPT将支持科研工作，也在量子计算研究上提供助力

3.量子计算和AI的交叉领域最具潜力的方向是量子机器学习

2023年5月20日

大模型时代下的数据资产与人工智能治理——CCF YOCSEF上海

执行主席：裴颂文、朱飞达

主要观点和结论：

1. 大模型时代的数据资产与人工智能治理面临机遇和挑战并存。数据资产日益重要，数字化转型必须依赖数据资产。同时数据增长速度巨大，治理难度加大。

2. 要聚焦于基本问题，未来可关注是否可将多维数据的融合和数据质量的提升等方面做出较好进步。

3. 需要关注数据全生命周期管理，建立数据中台，数据中台可理解为新一代互联网数据库。

4. 学界要提供技术支持，政府要制定政策，企业要提出需求。

2023年7月22日

如何建立认知智能的评价体系——CCF YOCSEF上海

执行主席：刘斐、戈维峰

主要观点和结论：

1. 目前还没有建立起全面的大模型评价体系,现有的评价方法无法很好地反映大模型的认知能力。

2. 大模型认知能力评价需要包括理解能力、价值观、事实鉴别能力、逻辑推理能力等方面。还需考虑大模型在实际应用场景下的表现。

3. 大模型对产业和科研界都存在冲击,但也带来机遇。学界面临的数据与算力瓶颈等问题,需要通过与产业界合作来获得突破。

2023年7月25日

打破AI大模型研究的技术壁垒：从算力基础设施出发——CCF YOCSEF南京

执行主席：王肇康、沈逸飞

主要观点和结论：

1.在硬件设施方面，将算力中心部署在西部地区、利用高速互联的算力网络为东部提供服务是降低模型训练成本的有效方法；通过国产AI加速器降低训练成本依然需要克服软件生态所带来的隐性成本是目前的一种想法。

在训练框架方面，GPU显存容量对训练性能的制约依然突出，在相关硬件没有突破之前，训练框架可以考虑提供自动化模型参数设置、batch size调优等机制，降低模型调优层面的技术，使更多的初学者可以入门大模型研究。

2023年7月27日

大语言模型时代，从自然语言到软件系统的实现路径——CCF YOCSEF保定

执行主席：万聪、王震

主要观点和结论：

1.领域大模型的训练、安全隐私问题、应用部署和调试是软件自动化生成所面临的几个关键问题。

2.大语言模型对软件开发人员的影响是有利有弊的，对于相关从业人员来说，工作中应当使用大模型进行赋能，主动应对变化。

3.通过使用自然语言和辅助工具，自动化生成软件的过程还有一些门槛，对于复杂的大型软件还有相当的距离，但并非是遥不可及的。

2023年8月12日

大模型时代的普适计算愿景：虚拟人还是智能体？——CCF YOCSEF厦门

执行主席：陈龙彪、郝关兵

主要观点和结论：

1.在大模型时代,普适计算愿景或将变化，虚拟人和智能体两者将融合。

2.在普适计算愿景下，元宇宙虚拟人路线和构建现实世界智能体路线存在潜在冲突，应该平衡虚拟人和智能体的发展，不同场景做区分对待。

3.实现大模型驱动的虚拟人和智能体平衡发展是一个复杂的任务，需要持续投资和支持技术创新，推动大模型的发展，以提升虚拟人和智能体的智能水平和性能。

附录3：

CCF YOCSEF 上海CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum