9月6日下午，由中国计算机学会（CCF）主办、中国计算机学会青年计算机科技论坛杭州分论坛（CCF YOCSEF杭州）组织的观点论坛“GAI赋能教育思变：未来教育的破局与重构”在杭州举行。本次论坛由CCF YOCSEF杭州主席况琨和AC委员董建锋共同担任执行主席，邀请浙江大学吴飞教授（黄昌勤教授代讲）、杭州电子科技大学林菲教授、阿里云孔子强先生作为引导嘉宾，浙江大学黄昌勤、微软亚洲研究院陈昊（YOCSEF总部AC）、浙江科技大学邓弋威、河南理工大学任建吉（YOCSEF郑州24-25主席）、杭州师范大学解山娟担任特邀嘉宾，陈小军（YOCSEF总部AC）、房媛（YOCSEF大连副主席）、杨彦兵（YOCSEF成都副主席）、杨胜利（YOCSEF苏州委员）以及数十位浙江省属高校学院院长/教务处处长等高校和企业界嘉宾到场，累计超过70人参会。

与会嘉宾合照

生成式人工智能（Generative AI，GAI）正以前所未有的速度重塑教育版图。课堂不再是“师-生”单线程的“信息传递场”，而成为“师-生-机”实时交互的“知识共创场”。当“人人可问、即时生成”成为默认能力，知识获取的门槛被瞬间击碎，传统“教师讲授—学生记忆”的范式被彻底改写。教育正被推向一个不可逆的三元结构：教师、学生与机器共同成为课堂的“联合导演”。

在这一背景下，社会对人才的期待发生根本性位移：从“会答题”跃迁为“敢提问、善审辨、能统整、勇创造”。当AI能在毫秒间给出“正确答案”，教育的核心命题不再是“答案是什么”，需要思考哪些能力必须回到课堂、由师生共筑？教师角色如何完成从“知识守门人”到“价值领航者”的升级？当“师-生-机”三元结构成为常态，会面临哪些全新挑战，如何破解？

本论坛以“GAI赋能教育思变：未来教育的破局与重构”为主题，邀请学术、产业与政策一线的专家，聚焦“需求-能力-结构”三大维度，围绕人才需求之变、教师能力之新、三元结构之难展开深度碰撞，为AI时代的教育范式跃迁寻找可操作的中国方案。

下午2:00论坛准时开始，执行主席况琨和董建锋首先介绍了此次论坛背景、引导嘉宾，并对与会嘉宾表示感谢。

 论坛现场

——引导发言——

一、GAI赋能教育教学机遇与挑战

 浙江大学黄昌勤教授做引导发言

 黄昌勤教授全面探讨了GAI（生成式人工智能）赋能教育教学的机遇与挑战，并系统展示了浙江大学在人工智能教育领域的实践与成果。

一、GAI对教育的变革性影响：GAI推动个性化学习从“群体相似”走向“实时定制”，提升课程设计效率与创造性，重塑学习体验，支持沉浸式、跨语言、多感官互动，强化高阶能力培养（如批判性思维、协作与创造力）。但同时也带来学术诚信崩塌、知识幻觉与伦理风险、数字鸿沟加剧、教师角色转型焦虑、学生思维惰性等严峻挑战。

二、人工智能教育体系构建：浙江大学自2018年起系统推进人工智能教育，构建“专业—交叉—通识”三位一体体系。出版37本新一代人工智能系列教材，覆盖理论、实践与通识教育；推出“101计划”核心课程，打造AI+X微专业，联合六校共建共享课程与证书体系；建设“智海”系列平台（如智海-三乐、智海-Mo），提供大模型支持、实训资源与教学工具，推动AI赋能教学与人才培养。

三、未来展望与素养提升：浙江大学提出“AI STEP”进阶计划，构建“知识—能力—素质”图谱，推动人工智能素养普及，建设终身学习生态。强调人工智能是引领科技革命与社会发展的战略性技术，教育应主动适应、科学引导，使更多人成为AI时代的受益者与建设者。

 况琨为黄昌勤颁发感谢牌

二、人工智能通识教育与评价体系浙江方案

 杭州电子科技大学林菲教授做引导发言 

林菲教授介绍了浙江省高校人工智能通识教育与评价体系的“浙江方案”。方案面向研究型与应用型高校，分层分类推进人工智能教育，覆盖理工农医及人文社科专业。课程体系包括通识课、核心技术课与“人工智能+”交叉融合课，2025年秋季实现本科高校全覆盖。课程建设采用“先建设后认定”模式，由浙江大学等高校牵头开发系列线上课程，涵盖AI基础、伦理、大模型、产业应用等内容，鼓励跨校协同与产教融合。

教学实施方面，构建“1+N+M”培训体系，推动师资培训与教案研讨，强化平台赋能与实践操作。课程强调“教什么”与“如何评”，设立七大核心模块，涵盖数字素养、AI原理、工具应用、伦理治理等，旨在提升学生的AI认知、应用、批判与创新能力。

评价体系包括全省统一的人工智能素养测试，采用在线机考形式，题型涵盖基础知识与高阶综合分析，结果用于生成学生能力雷达图、高校诊断报告及省级政策参考。整体目标为培养具备高效率、批判性、责任感与创新性的AI协作者，推动AI通识教育在浙江高校系统化、标准化、特色化发展。

 董建锋为林菲颁发感谢牌

三、AI时代云计算人才需求与校企协同育人实践

 阿里云孔子强先生做引导发言

    孔子强先生系统梳理了“AI时代云计算人才缺口与校企协同育人”全景。

一、产业趋势：生成式AI驱动“Cloud for AI”与“AI in Cloud”并行，催生智算集群、GPU池化、向量检索、智能运维等新基建。二、人才缺口：麦肯锡预测2030年中国AI潜在价值超1万亿美元，需600万AI人才，高校仅能供给200万，缺口400万；出生率下降进一步加剧供需矛盾。三、能力升级：市场从“纯算法”转向“AI+行业+商业”复合型人才，持续学习、跨界创新、AI工具驾驭力成为底层素质。四、政策响应：2024-2025教育部连续启动人工智能赋能教育行动，国家智慧教育平台2.0上线AI通识专区，把AI课程列为战略任务。五、企业实践：阿里云校招覆盖研发、算法、数据、营销等十大类，头部岗位聚焦多模态、NLP、高性能计算；同步推出“云工开物”算力赞助、大模型工程师认证、学科融合Clouder认证，为学生提供模型、算力、赛事、证书一站式成长路径。六、协同育人：五年间与全球180所高校共建研究型实习，硕博生占52%，入职832人，发表CCF A论文百余篇，获CVPR2022最佳学生论文、SIGMOD2023最佳论文等突破性成果，形成“真实业务问题—产业级资源—顶尖论文—就业入职”闭环。七、AI通识课2.0：南大周志华等“华五”名师主讲12章理论，阿里云配套真实场景、实验平台、算力与开源大模型，面向大一至研一分层培养“通识-融合-实战”能力，呼吁更多高校教师加入，共同培育具有新质生产力格局的AI+人才。

况琨为孔子强颁发感谢牌

——思辨环节——

在引导报告之后进入思辨环节。与会嘉宾围绕“GAI时代，社会对人才的需求有哪些变化，未来人才培养的目标是什么?哪些能力必须在课堂上完成?”、“为了达到未来人才培养目标，教师应具备哪些能力？应该教授哪些内容？应该如何培养学生？”、“未来人才培养过程中，教育教学将从‘师-生’二元转向‘师-生-机’三元结构，会面临哪些具体挑战及对应的解决方案？”三个议题展开了深入思辨。

 思辨讨论现场

思辨议题一：GAI时代，社会对人才的需求有哪些变化，未来人才培养的目标是什么?哪些能力必须在课堂上完成?

与会专家们围绕这一议题展开了深入讨论，提出了如下观点：

Ø 目标转变：从传统“知识+能力+素养”的社会主义接班人，转向“人类持续幸福生活”的促进者。

Ø 企业需求：企业重金招募顶尖研究者，裁减常规岗位，强调“长板效应”——深度专业+AI协作+主动性。

Ø 八大能力：提问、创造、计算思维、个性思考、高感情力（共情）、沟通、自驱、决策（引《AI时代学什么怎么学》）。

Ø 激发内驱：教育核心难题是打破“60分万岁”，激活学生内在动机。

Ø 工具驾驭：社会对人才的核心需求始终是“会使用工具”，但需从“操作”升级为“优化工具”。

Ø 价值重构：人才标准随时代价值动态变化，高校须从“知识传授”转向“能力指标”培养。

Ø 课堂不可替代：情感、伦理、批判性思维、人机协作等能力必须在面对面课堂完成。

Ø 计算机专业再定位：表层编程易被跨专业取代，需聚焦底层协议、系统创新等深度方向。

Ø 避免技术依赖：警惕学生因AI易得性放弃思考，课堂需设计“AI辅助+深度讨论”的混合任务。

Ø 公平性隐忧：不同地区/学生掌握AI工具差异大，教师须主动普及工具认知，缩小数字鸿沟。

思辨议题二：为了达到未来人才培养目标，教师应具备哪些能力？应该教授哪些内容？应该如何培养学生？

与会专家们围绕这一议题展开了深入讨论，形成了如下观点：：

Ø 角色转型：从“知识权威”变为“学习架构师”——设计问题、活动、评价，构建知识场景。

Ø 三懂素养：懂专业（课程在体系中的定位）、懂学生（00后数字原生）、懂产业。

Ø 终身学习制度化：编写《教师AI素养手册》，覆盖一键生成课件、大纲等基础技能，避免“清朝PPT”。

Ø 科研转化教学：应用型高校须把亿元级科研经费转化为课程案例、项目式教学资源。

Ø 实践能力优先：教师须具备5-10年行业前瞻+产业实战经验，才能培养学生“AI不具备的能力”。

Ø 协作与组织力：从“单打独斗”到能组织三五十人团队项目，模拟企业真实开发。

Ø 情商即教学力：用“高情商”个性化激励——发现AI作业后邀请学生分享进阶解法，把雷同者变团队。

Ø 职业规划植入：第一节课就问“四年后就业/考研？”并差异化设计项目/实习，做学生职业导航。

Ø 课堂表现力：向B站博主学习“段子式”表达，把知识包装成趣味内容，吸引原住民学生。

Ø 价值判断补缺：在信息过载时代，课堂须训练学生辨别、审美与伦理决策，而非单纯剔除记忆内容。

Ø 强调AI的边界与风险：不仅要告诉学生“AI能做什么”，更要明确“AI不能做什么”，防止盲目依赖。

思辨议题三：未来人才培养过程中，教育教学将从“师-生”二元转向“师-生-机”三元结构，会面临哪些具体挑战及对应的解决方案？

与会专家们围绕这一议题展开了深入讨论，提出了如下观点：

Ø 身份危机：AI介入使“教师权威”下降，学生更信网络，教师需转向“陪伴者+引导者”重建可信度。

Ø 反馈失衡：六向反馈链易现“失调”（马太效应）、“缺失”（单向索取）、“断绝”（学生只问AI），需打通闭环。

Ø 信任幻觉：教育公司为“训练批判思维”人为给AI输出设置错误率，加剧师生互相猜忌。

Ø 动态角色：学生可成为“AI导师”，教师可反向学习工具用法，打破固定身份。

Ø 技术瓶颈：现有教育大模型仅基于文本注意力，缺“学习注意力”——认知、情感、建构过程未被建模。

Ø 公平再分配：中西部算力/平台资源不足，呼吁企业（如阿里）定向开放接口与算力，缩小区域鸿沟。

Ø 课堂重构：允许AI开卷考试，教师须设计“一次性对话无法解决”的高阶任务，迫使学生深度思考。

Ø 信任工程：明确AI使用边界与引用规范，反对“人为出错”激发批判的做法，建立可解释与可质询的输出流程。

Ø 工具与流程融合：将教辅智能体与作业、实验、考核节点深度绑定，提升使用黏性。

Ø 体系化防御：教师先为学生搭建知识框架，再留开放探索空间，避免碎片化学习。

Ø 伦理共创：与学生共同制定AI使用公约，体验“共创课件”后转变工具观，从替代到协同。

Ø 终极回归：技术再先进也需回到教育本质——“一棵树摇动另一棵树”的情感与榜样力量，AI只能是“风”而非“树”。

执行主席况琨和董建锋给特邀嘉宾、赞助商颁发感谢牌

     最后，YOCSEF总部AC陈小军（YOCSEF杭州联系AC）为论坛做总结发言。他充分肯定本次论坛圆满达成预期目标，不仅输出了大量深刻且富有创见的观点，还全面探讨了GAI时代智慧教育所面临的机遇与挑战，并提出了一系列切实可行的新思路。

 陈小军做总结发言

     通过这次深入讨论、广泛思辨的论坛，线下嘉宾和观众收获颇丰。一日研讨，三问终章：AI拆掉了“标准答案”的围墙，把课堂变成“提问-审辨-共创”的实验场；教师从“知识守门人”升级为“价值领航者”，用情商、前瞻与场景设计，帮学生在人机共舞中找到自我方向；师-生-机三角恋不再是谁替代谁，而是共筑“铁三角”——机器负责速度与广度，师生守护温度与深度。让教育回归“一棵树摇动另一棵树”的本质，我们带着可复制的中国方案，奔赴下一程山海。