艺术与AI的结合开启了一场创意革命，熟练运用AI工具不仅能辅助艺术家提高创作效率，还能产生前所未有的艺术形式，然而目前管理A的相关法律法规较少，且较为宽泛，缺乏系统性和详细的监管措施。因此在这种情况下，给艺术与AI的融合带来了许多产权和伦理上的挑战。

我国正在逐步完善人工智能(AIGC)立法。在2023年8月，政府发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，旨在平衡发展与安全，鼓励创新并依法治理。在2024年3月，在举办“AI 善治论坛”期间发布了《中华人民共和国人工智能法（学者建议稿），强调了保护使用者权益。

本次论坛的核心议题是探讨这场艺术与AI革命的新路径，探索AI如何赋能艺术创作，提高效率并开拓艺术新境界。同时审视传统艺术家在AI介入下的新地位，以及艺术品真实性与独创性的新问题。

图1：与会嘉宾合照

12月28日，由中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCF YOCSEF）主办，CCF YOCSEF杭州学术委员会组织，“艺术遇上AI：机遇与挑战”在杭州公元大厦举办。本次论坛由CCF YOCSEF杭州AC委员、杭州准到信息科技有限公司陈洋和CCF YOCSEF杭州AC委员、杭州师范大学冯阳共同担任执行主席，由CCF YOCSEF杭州AC委员温震宇和张宁豫共同担任线上主席。邀请阿里巴巴体验设计专家孟繁盛、中国美术学院创新设计学院媒介交互研究所负责人俞同舟、杭州电子科技大学人文艺术与数字媒体学院产品设计系副主任张振颖作为引导嘉宾。

此次论坛讨论热烈，持续4个小时。邀请了浙江音乐学院音乐工程系副教授申佳君、杭州网络广播电视有限公司副总经理励琦、中国计量大学法学院副院长冀瑜、浙江大学朱霖潮、CCF YOCSEF上海分论坛马骏，CCF YOCSEF青岛分论坛傅真、CCF YOCSEF福州分论坛陈莉鑫、CCF YOCSEF苏州分论坛杨胜利、伦敦艺术大学柳子依等全球高校和企业界嘉宾60余人共同参会。

图2：论坛现场

论坛由陈洋和冯阳两位执行主席主持，首先介绍了CCF YOCSEF和CCF YOCSEF杭州分论坛，以及此次论坛背景、引导嘉宾，对与会嘉宾表示感谢。接下来会议进入引导发言环节。

图3：论坛由陈洋和冯阳两位执行主席主持

引导发言

一、AIGC模型与艺术设计的共享与创新

图4：阿里巴巴孟繁盛做引导发言

孟繁盛分享了人工智能发展的三个阶段：早期探索（20世纪50-70年代）、技术突破（2010-2020年）和当前的广泛应用。他提到艺术创作、CNN架构、图像处理和Transformer模型的发展。强调了AI在图像识别、高清放大、人脸修复等方面的应用，以及在Web UI和社交平台上的广泛使用。最后，提到了Stable Diffusion模型的可定制化优势，以及其在Web UI和社交平台上的应用。

图5：执行主席为孟繁盛颁发感谢牌

二、人工智能引领下的空间计算艺术教育大未来

图6:中国美术学院俞同舟做引导发言

俞同舟提到了AI模型的定制化、参数调节和开源生态，强调了AI在艺术创作、图像处理和动画演示中的应用。提到了AI技术如何提高设计效率，从几天缩短到一天产出上千张素材。同时他展望了未来趋势，包括模型优化、多模态融合、创作模式变革以及个性化体验增强。最后，强调了AI在语言理解和动态交互艺术中的潜力。

图7：执行主席为俞同舟颁发感谢牌

三、人机共创：AIGD数字艺术设计产教融合实践路径

图8:杭州电子科技大学张振颖做引导发言

张振颖提到了杭州电子科技大学的学生注重实践能力，学校近两年将AI技术融入课程，与企业合作培养学生。去年建立了AI加影视广告制作的实践基地，并与宇光同城合作。最近，学校开展了AITC创意设计研习工作法，让学生在一个月内学习并使用AI工具，包括MG动画、St介绍、prompt关键词的使用、插件应用、音效处理和视频装备等，以提升学生的创意设计能力。

图9：执行主席为张振颖颁发感谢牌

思辨环节

在引导报告之后进入思辨环节。与会嘉宾围绕“AI艺术是否能够真正理解并表达人类情感？”、“Al艺术是否会削弱艺术家的原创性和个性?”、“AI艺术在推动艺术产业发展中面临的挑战”三个议题展开了深入思辨。

图10：执行主席陈洋介绍论坛思辨环节

思辨议题1：AI艺术是否能够真正理解并表达人类情感？

与会专家们围绕这一议题展开了深入讨论，提出了如下观点：

• AI艺术能够真实理解和表达人类情感：AI艺术通过分析和处理大量数据，能够模拟出与人类情感相对应的数据序列。在大数据时代，音乐、艺术等都可以通过数据被解析和再现，AI可以利用这些数据生成具有情感表达的艺术作品。因此，AI艺术在某种程度上能够与人类情感同等对应，实现真实的情感表达。

• AI艺术无法承载与艺术家相同的情感和价值：AI艺术作品缺乏艺术家创作时的背景和情感前提，如贝多芬在失聪情况下创作的命运交响曲，这种深刻的情感和价值是AI无法复制的。AI艺术更多地满足了外行对于艺术作品的情感和价值传递，而对于艺术家的情感深度和创作背景，AI目前还无法完全承载。

• AI艺术是工具和艺术家的伙伴，共同创造情感和价值：AI艺术不仅是一个工具，而是艺术家的合作伙伴。艺术家可以利用AI技术来表达自己的感受和创意，AI在这个过程中起到辅助和协作的作用。AI艺术的发展可能会带来新的艺术形式和表达方式，与艺术家共同创造出新的情感和价值。

• AI艺术的情感理解和表达受限于提供的数据：AI艺术的情感理解和表达来源于输入的数据集，它不能自我学习或理解数据集之外的情感。这意味着AI艺术的表达能力受限于人类提供的数据，缺乏自我理解和创新的能力。因此，AI艺术是否能真正理解并表达人类情感是一个值得探讨的问题。

图11：执行主席冯阳主持论坛思辨议题一环节

图12：思辨议题一现场图

思辨议题2：Al艺术是否会削弱艺术家的原创性和个性?

随着AIGC技术在艺术领域中的应用日益广泛，不论是艺术家还是其他行业内的人，都在使用艺术领域AIGC。故在此背景下，与会专家们围绕这一议题展开了深入讨论，提出了如下观点：

• AI与人类艺术家在原创性方面是相互作用的：AI作为灵感工具辅助人类艺术家，提供创意启发，拓宽思路。AI生成的色彩搭配、创意构图等可以作为艺术家二次创作的基础，增强而非削弱艺术家的原创性。AI的艺术创作能力是由人类赋予的，人类通过对AI算法的调整和数据训练引导AI生成符合创意的作品，从而拓展原创性的边界。

• AI艺术创作并不削弱艺术家的原创性和个性：AI艺术创作被视为工具，类似于其他技术革新，它并不削弱艺术家的原创性，而是提供了新的创作手段。艺术家可以利用AI技术提升效率和创新，但最终的原创性和个性仍取决于艺术家自身的创意和表达。AI技术帮助艺术家实现想法，但艺术家的独特视角和情感投入是AI无法替代的。

• AI艺术创作需要人类艺术家的参与才具有原创性：法律体系保护的是人的原创作品和原创性，AI自身无法拥有著作权，因为它们缺乏人类的意识和情感。AI艺术作品的原创性来自于人类的参与和加工，艺术家的个性和创意是AI艺术创作中不可或缺的元素。AI技术可以帮助艺术家探索新的风格和表现形式，但真正的原创性和个性来源于艺术家本人。

• AI艺术创作有助于推动艺术教育和改革：AI技术的应用降低了艺术创作的门槛，使得更多人能够参与创作，但同时也要求艺术家提升自己的原创性和个性。艺术教育需要适应这一变化，培养学生的创造力和批判性思维能力。AI技术可以作为工具辅助艺术创作，但艺术家需要学会如何利用这些工具来提升自己的创作水平。

• AI艺术创作与知识产权保护：AI艺术创作引发的知识产权问题复杂，因为AI生成的作品是否享有著作权存在争议。目前，多数法律体系认为只有人类创作的作品才能享有著作权，AI作为工具辅助人类创作，其生成的作品仍视为人类创作的一部分。这意味着AI艺术作品的版权归属于使用AI工具的艺术家或创作者。这一观点强调了人类在创作过程中的核心作用，同时也提出了对AI创作版权归属和保护的法律挑战。

图13：执行主席冯阳主持论坛思辨议题二环节

图14：思辨2现场

思辨议题3：AI艺术在推动艺术产业发展中面临的挑战?

与会专家们围绕这一议题展开了深入讨论，提出了如下观点：

• AI艺术对传统艺术领域的挑战：AI技术正在触及人类的创造力和想象力，改变艺术创作和审美，对艺术史和人类审美产生深远影响。

• AI艺术的价值与认可度问题：AI艺术作品在收藏价值和原创性上受到质疑，缺乏人类情感和灵魂，影响了其在艺术市场的认可度。

• AI在实际应用中的局限性：在某些领域，如豪车汽修，AI技术未能完全取代人工，显示出AI在专业技能和经验方面的局限性。

• AI提高商业效率的优势：AI在商业流程中能缩短制作周期和提高沟通效率，实现降本增效，这是AI技术在商业领域的重要应用。

• AI艺术与NFT的关联：AI艺术与NFT推动艺术行业去中心化，使得更多人能够参与艺术创作和收藏，正在改变艺术行业的生态。

图15:执行主席陈洋主持论坛思辨议题三环节

图16：思辨3现场

总结

本次观点论坛汇集了来自学术界和艺术界的专家，共同探讨了艺术与AI结合的机遇与挑战。专家们一致认为，AI技术在艺术创作中的应用能够提高效率并开拓艺术新境界，但同时也带来了产权和伦理上的挑战。

在讨论中，专家们指出，AI在艺术创作中的应用能够辅助艺术家提高创作效率，产生前所未有的艺术形式。然而，目前管理AI的相关法律法规较少，且较为宽泛，缺乏系统性和详细的监管措施。为了促进艺术与AI的健康发展，专家们提倡通过立法和政策来保护使用者权益，鼓励创新并依法治理。

此外，执行主席冯阳还总结了在AI介入下，传统艺术家的新地位，以及艺术品真实性与独创性的新问题。通过本次论坛，与会者对AI艺术是否能够真正理解并表达人类情感、AI艺术是否会削弱艺术家的原创性和个性、以及AI艺术在推动艺术产业发展中面临的挑战等议题进行了深入思辨。

参与者们表示，通过本次活动，他们对AI技术在艺术领域的应用有了更深入的了解，期待未来能更多地参与此类活动，以促进知识的交流和合作的深化。

总体而言，本次活动取得了丰硕的成果，为艺术与AI的结合提供了宝贵的见解和建议。随着技术的不断进步和合作模式的不断创新，我们有理由相信，AI技术将在艺术创作中发挥更大的作用，为艺术领域带来更丰富、更多元的创作可能性。

图17：执行主席冯阳总结论坛

图18：执行主席为引导嘉宾颁发感谢牌