2023 年 10 月 21 日，CCF YOCSEF 济南深度技术论坛在北理工前沿院社会治理与智慧社会创新中心隆重举行。四十余位来自全国各地国家科技计划应用示范团队以及本地政府，高校和企业的专家学者齐聚一堂，以“三元数据空间视角下，数智社会治理路在何方”为主题，围绕“物理，社会，信息”三元数据空间下社会治理的数字化模式和智能化技术，积极讨数智社会治理的可行路径和发展方向。与会嘉宾有济南市公安局网络安全保卫支队支队长、数智警务建设办公室主任、警务技术一级主任黄镇国，山东财经大学教授、社会治理智能化研究院院长杨鹏，浪潮软件科技公司行业应用研发部总经理王冠军，临沂市公安局网安支队四级警长赵苏鹏，山东财经大学管理科学与工程学院教授杨成伟，山东大学政治学与公共管理学院教授孙宗锋，北京理工大学信息与电子学院教授、科研院副院长胡晗，中国电子科技集团高级工程师、电子政务领域灵兮大模型负责人郭庆浪，罗普特科技集团有限公司、社会治理产品线负责人徐冉，中科院自动化所副研究员、中科南京人工智能创新研究院副院长赵恺，山东大学软件学院副教授武蕾，山东大学新闻学院助理研究员王立强等十余位深耕网格治理、矛盾调解和网络安全等社会治理典型场景的业务专家和学者。

论坛于 2023 年 10 月 21 日上午 9 时 30 分开始，首先由论坛执行主席、YOCSEF 济南主席孟雷介绍论坛背景和本次会议主题。随后，北理工前沿院社会治理与智慧社会创新中心主任张电生作为协办单位代表致辞，张电生表示北理工前沿院社会治理与智慧社会创新中心致力于推动社会治理现代化，利用新科技革命理论成果转化为服务社会治理的效能。中心正与浪潮、山东大学等科研单位合作，积极筹建国家级社会治理产业高峰论坛，加快构建产业生态链，提高资源利用效率，推动社会治理产业转型升级和创新发展。张电生还强调了社会治理数字展馆建设的重要性，希望通过社会治理数字展馆打造与世界对话的山东，成为传递双创资源的桥梁，推进区域产业创新的平台，成为展示山东创新成果的一张名片。

YOCSEF 济南主席孟雷介绍论坛背景

北理工前沿院社会治理与智慧社会创新中心主任张电生开场致辞

YOCSEF 济南主席孟雷进行 YOCSEF 文化培训

开场致辞后，孟雷进行了 YOCSEF 文化介绍，强调 YOCSEF 的社会责任与提升成员能力、促进交流协作的使命，并表达了通过科技论坛促进社会公正、有序的愿景。随后进入论坛引导发言阶段，首先由山东财经大学教授、社会治理智能化研究院院长、司法部全国千名涉外领军人才入选者杨鹏带来题为“符号时代与计算社会科学”的引导发言，报告指出现代社会充满各类符号，各类符号系统传导着不同的信息流，随着基层的社会治理体系治理内容越来越丰富和信息技术的不断发展，人们的行为与思想越来越容易被符号所定义，即人的符号化倾向日趋明显。为了探索符号化趋势下的社会态势感知，杨鹏院长介绍了所提出的 1+3+2+N 的总体框架，其中包括 1 套数据底座，3 个能力平台，2 个行业平台，N 个应用场景的可靠、高效的行业数字中台。并进一步提出了以法律框架为纲，以“泛感知、汇数据、智应用，数智 AI 助力社会治理”为目标的数智宝典，从而为全省基层社会治理智能化提供强大助力。

杨鹏作“符号时代与计算社会科学”引导发言

第二位引导嘉宾是济南市公安局网络安全保卫支队支队长、数智警务建设办公室主任黄镇国，曾获得多项省部级科技进步奖项，先后荣立个人一等功一次、三等功三次，所在网络警察支队党委被中共中央授予“全国先进基层党组织”荣誉称号。黄镇国以“公安视角下关于深化数智社会治理的实践与思考”为主题进行了引导发言，他首先表明公安机关在数智社会治理中具有基础性重要性地位，对于加快推进市域社会治理现代化、充筹发展与安全、建设更高水平的平安中国有重要意义。同时，黄镇国也表示随着数字中国建设的推进，中国的社会治理正在经历快速的数字化转型过程，并提出了数智世界治理表现出的跨区域性、跨领域性、传染性高、波动性强、涌现性明显等需要直面和突破的困境。随后，黄镇国分享了济南公安对深化数智社会治理进行的探索与实践，如政府社会公安各类数据资源全量跨网融合、布建现实社会与虚拟世界精准映射的全景式数字孪生地图、创新构建城市级网络安全综合防控体系等。最后，黄镇国还提出了公安机关在具体实践中存在各部门数智治理理念偏差、智慧治理责任制对接不够、联动机制不完善以及明显的移植性、零散性和滞后性等问题，亟需深化数字化改革以提升治理能力。

黄镇国作“公安视角下关于深化数智社会治理的实践与思考”引导发言

最后，浪潮软件科技有限公司行业应用研发部总经理王冠军带来了题为“深化数据治理应用提升社会治理效能”的引导发言，深入探讨了社会治理现状，以上海市的一网通办和一网统管为例指出了社会治理模式正从碎片化逐步转变为一体化和智能化。然而，当前治理模式仍面临若干挑战，如数据范围的不足覆盖、组织结构与业务需求不符、智能化能力不足，以及难以发现、定位和研判目标等问题。王冠军进一步指出，数据治理可以为社会治理赋能，将是未来社会治理的关键。并通过列举如自然人数据治理的图谱判定、法人数据治理、热线数据的智能派单、以及热线和信访的相互赋能，还有多元数据融合治理中的“消风行动”等实际的应用场景来展示数据在社会治理中的巨大潜力。

王冠军作“深化数据治理应用、提升社会治理效能”引导发言

YOCSEF济南主席孟雷为引导发言嘉宾颁发感谢牌

部分论坛与会专家学者合影

下午的闭门论坛阶段围绕两个议题及三个子议题进行三个小时的深度思辨研讨。议题一的题目是“治理大数据全量汇聚、匹配和融合的技术路径”，由论坛执行主席、浪潮软件科技公司副总经理李照川主持，围绕网络社会治理模式、多源异构治理要素流通、事件数据全量匹配确源三个子议题进行头脑风暴；议题二的主题是“多维度主体画像、事件研判和全周期管理的技术路径”，由论坛执行主席、山东大学软件学院教授孟雷主持，围绕基础模型领域知识边界、AIGC案情推演预警、三元空间全周期数字孪生开展讨论。

（a）

（b）

闭门论坛阶段（a）议题一和（b）议题二讨论现场

（a）

（b）

闭门论坛嘉宾发言讨论

两个议题的讨论结果在论坛的第三阶段输出总结讨论中进行碰撞优化，形成了如下共识：

三元数据的应用领域探索：三类数据在社会治理的应用领域非常广泛，例如帮助企业数字化转型从而促进经济发展，赋能政府治理进而优化公共服务、改善治安等。随着城市数字化转型的提升，数据的应用范围随之扩大，对城市治理的影响变得更加深远。同时，数据汇聚模式是三元数据发挥效能的前提，要避免碎片化治理导致的数据重复采集、难溯源等问题。

异构数据的要素化分析：在学术研究层面更希望流转的是原始数据，而从政策或者管理的角度来说数据的要素化比较重要。机关部门的工作重点在于从需求度或是隐私的角度去看待数据重要性。同时，流转的内容涉及所有权的问题，因此需要确立相关法规，明确责任归属，并在司法机关构建相关数据流转回溯过程，从所有权和隐私安全角度提供保障。

多源治理数据的一致性匹配：来自不同媒体的多源异构数据像是交叉验证过程，可以尝试每个模态进行独立分析，通过验证多模态是否指向一致来确定是否需要进行相关数据匹配。但是，计算机技术只能解决规律性的问题，某些复杂任务可能需要多部门联合执法等手段解决，现阶段既要认识要当前技术局限性，也要展望随着技术的发展带来的新方案。

治理主体的大模型建模：首先需要明确社会治理大模型能够应用在什么层面的治理问题，多维度画像可以具体到哪几个维度，之后可以根据实际业务需求，决定怎么去画像以及用什么方式去画像；同时可以通过调查问卷或深度访谈获取数据，在统一的理论框架下分析各个要素之间的关系，与大模型的结果进行相互补充。

大模型的可靠性探究：ChatGPT可以提供使用门槛低且具有情景推演能力的辅助决策工具，帮助决策者更好地进行风险预警和态势研判。例如可以使用交互式的问答系统，向大模型描述需求来解决相关业务人员的具体问题。此外，政府部门如果发布大模型，则需要对大模型的回答承担相应的责任，因此 ChatGPT 等大模型的可控性尤为重要。

数字孪生的可行性讨论：首先是数据的收集和整合，之后利用这些数据构建数字孪生模型，将社会和信息空间的实体、关系和行为映射到数字孪生中，基于数字孪生模型，进行模拟和预测，识别可能发生的事件和风险，进而进行决策支持和事件溯源，实现对事件全周期的管理。同时需要注意数字孪生技术在实际应用中面临的对算力要求高、成本大的问题。

YOCSEF 济南主席孟雷进行论坛输出总结

本次济南深度技术论坛围绕“三元数据空间视角下，数智社会治理路在何方”主题，在专家学者们的精彩演讲和深入讨论后圆满结束。此次论坛不仅为社会各界提供了一个深入研讨数智社会治理的平台，也为未来社会治理的发展汇聚了更多专业力量。期待CCF YOCSEF济南在未来的日子里，通过专家学者们共同努力，为推动数智社会治理的发展做出更大贡献。