2025年11月8日，CCF YOCSEF 济南学术委员会在山东女子学院举办“时空计算与大模型赋能‘海陆空’全域立体应用新模式”技术论坛。论坛围绕“海陆空”全域立体计算的智能化研究，探讨时空计算与大模型在其中应用的前沿趋势、落地案例和挑战机遇，共同探讨如何通过技术与治理融合，构建在“海陆空”三域的新型智能计算应用模式，探讨未来对出行、生活带来的新模式。

本次论坛由山东大学宫永顺（YOCSEF济南通讯AC）、山东女子学院田杰（YOCSEF济南主席）共同担任执行主席；山东大学吕洪涛（YOCSEF济南通讯AC）、浪潮信息战略采购部三处经理魏东（YOCSEF济南AC）担任线上主席。与会嘉宾包括中原工学院校长、IEEE Fellow、国家杰青、长江学者、国家“万人计划”领军人才夏元清，空天信息大学（筹）内涵建设工作专班副主任、泰山学者特聘学者张化祥，京东集团副总裁、IEEE Fellow、国家“万人计划”科技创新领军人才郑宇,中国海洋大学教授、国家级青年人才聂婕，山东大学教授、国家级青年人才严发宝，中国海洋大学教授仲国强（YOCSEF青岛主席），华东师范大学教授、国家级青年人才胡吉林，以及华南理工大学杨楷翔（YOCSEF广州AC），北京交通大学刘洋，南京信息工程大学孟凡（YOCSEF南京学术秘书），长春理工大学周超然，青岛科技大学刘金环（YOCSEF青岛副主席），中国海洋大学王斌，以及YOCSEF济南荣誉委员及退役AC（山东交通学院王朋、山东建筑大学李成龙），YOCSEF济南学术委员会成员（山东师范大学郭磊、山东交通学院李克峰、山东建筑大学宋立莉、山东财经大学李慧宇、济南大学杨晓晖、山东建筑大学宋景琦、齐鲁工业大学赵大伟、麒麟软件苏胜男、山东财经大学范琳伟）等六十余名来自各大高校、科研院所和产业界的专家学者。论坛通过引导发言和思辨环节，深入探讨了“海陆空”跨域协同的技术挑战、治理路径与未来趋势。

在引导发言环节，四位嘉宾分别进行专题报告。夏元清校长指出，天空地海潜跨域协同是无人系统发展的高级阶段，其团队构建的智能网联无人系统云控制平台已集成卫星、无人车、机器人、无人机、无人船等多类设备，实现一体化协同，但大模型在战场等高风险场景中的可靠性与可信性仍存关键问题。张化祥校长围绕AI低空经济，强调其作为低空活动与产业融合的新型经济形态，在空域管理、无人机优化及预测性维护等方面广泛应用，但面临法规缺失与精密元器件国产化等技术瓶颈，并以美团无人机、深圳“无人机之都”及美国Zipline公司为例，剖析了政策密集落地与生态聚合趋势。郑宇教授分析了时空AI从数字世界迈向物理世界的挑战，包括数据缺失、领域知识融合困难及物理规律约束，提出需结合已知规律与模型拟合未知，并分享了城市综合态势平台在交通、公共安全等领域的应用。聂婕教授则以海洋强国战略为背景，阐述了智能协同双计算系统通过密集感知、数据产品生成及耦合计算，实现海洋参数米级观测与预报优化，展望了物理与智能系统融合的新范式。

论坛第二阶段为思辨环节，经过深入研讨，形成如下共识：

议题一：三域三策？海陆空智慧体系的技术异构与落地瓶颈

海陆空领域在数据格式、通信协议及网络架构上存在显著差异：与会专家认为，海陆空三域在数据格式、通信协议及网络架构方面存在显著的异构性，具体表现为空间、卫星与陆地数据尚未形成统一标准，数据特征差异显著，制约了一体化数据库的构建。在数据获取层面，陆地数据采集困难，海洋数据传输存在显著挑战，加之有关部门受限于数据保密与安全规范，跨域数据共享机制尚不健全，进一步加剧了技术落地的系统性瓶颈。

在模型构建层面：表征阶段宜采用统一模型框架，但在具体行业应用中需实施个性化优化。尤其在物理规律的应用中，必须依赖经过验证的科学规律，而非借助大模型进行规律检验。大模型赋能现实场景的前提，是其所依循的规律本身具备可检验性与可优化性。

议题二：协同为道，还是分域为优？全域时空智能系统与大模型架构的治理路径抉择

构建通用三域大模型目前困难且必要性存疑：海洋气象领域，目前已涌现十余个专业大模型；陆地方面，高德构建了“云睿时空大模型”，北京大学与字节跳动联合推出了时空推理视频模型；空天领域，也已部署具备太空在轨检测能力的航天大模型。由于各领域大模型在专业方向与数据基础上的高度分化，通用化路径尚不成熟，预计小范围、场景驱动的专用通用模型将率先取得进展。

采用“混合架构”作为可行路径：即首先分域构建专用小模型，再通过机制化交互实现跨域信息传递，并应将跨域数据融合与模型轻量化列为关键研究方向。需致力于构建统一的多域数据表征形式，发展基础模型或子模型间的协同机制，以渐进方式推动系统协同。

大模型在实际应用中需着力克服“幻觉问题”：大模型所获得的内容都是脱离于物理世界的，生成内容应紧密贴合物理世界规律。在诸如跨区域物流配送等典型陆海空协同场景中，必须确保模型输出具备实际可操作性，以支撑复杂场景的协同决策。

议题三：可触及的未来还是理想远景，“海陆空”全域智慧体系建设还有多远的路要走？

从发展路径来看：大模型发展应从陆地领先领域逐步拓展。鉴于陆地领域与公众生活连接更为紧密，其技术落地与数据积累具备一定基础，而全域智能建设道阻且长，海洋与空天领域需进一步增强与大众应用的结合度，方能实现关键里程碑突破。

全域智慧系统的成熟落地仍面临长远挑战：以智慧城市建设为例，尽管概念提出已久，但如交通拥堵等核心问题尚未得到根本性解决，预示着海陆空全域智能的实现仍需持续投入与系统突破。

人与AI的协同进化的重要性：实验科学难以被完全替代，生命科学等领域中人工智能可作为重要辅助工具，但最终决策仍需人类专家参与，体现了人机协同演进的发展逻辑。同时，在移动场景中，计算节点的动态变化要求系统具备全局统筹能力，当前三域协同在架构设计与实时调度方面仍面临诸多技术挑战。

论坛在思辨中深化了对跨域智能系统路径的认识，与会专家一致认为，天空地海协同将驱动无人系统与低空经济迈向新高度，但需突破数据融合、模型可信与法规支持等瓶颈。本次论坛为跨域智能治理提供了前瞻思路，有望助推产学研用生态整合与技术创新落地。