2017年8月13日下午1点半至4点半，由CCF YOCSEF上海主办的“从Facebook AI创造语言说起：人工智能是盛宴还是剩宴？”特别论坛在上海科学会堂火热举行。活动为期3小时，多位知名学术界、创业界、投资界、媒体界等领域的专家从不同角度发表自己的观点并开展深入讨论，本次特别论坛吸引了诸多来自企业、高校、研究机构和投资界等的专业人士们热情参与。本次论坛的执行主席是CCF YOCSEF上海AC委员陈晏堂和余知权，以及委员施麒。来自CCF YOCSEF上海分论坛的荣誉委员张文强、王长波，现任主席王昊奋，学术秘书李超、秘书长助理易航、上海AC委员孔祥勇、熊启莉和谭书华、南京AC委员王治平等50余位与会者参与。

本次活动邀请了复旦大学计算机科学技术学院危辉教授，名片全能王CTO龙腾博士，常春藤资本创始合伙人付磊先生，阅面科技创始人&CEO赵京雷博士，乐言科技创始人&CEO沈李斌博士作为特邀嘉宾。五位嘉宾与其他与会者共同深入探讨人工智能的发展、落地的机遇与挑战。

论坛首先由两位嘉宾作引导发言。复旦大学计算机科学技术学院教授，博士生导师危辉教授就“人工智能与瞎子摸象”发表了精彩演讲，他深入浅出地分析了机器智能的不足，并从神经生物学角度解释人的眼睛、大脑如何工作，并对人工智能的出路提出建议。他表示深度学习的路还很长，人工智能是多少人工多少智能，而现在能做的非常有限，未来发展需要更多向神经科学学习。最后，危辉教授引用毛主席《论持久战》的一段话对人工智能是盛宴还是剩宴发表观点：“速胜论和亡国论都是不可取的”结束发言。

名片全能王CTO龙腾博士就“人工智能，大势所趋”发表了精彩演讲，坚定认为人工智能是一场盛宴。龙腾博士从人工智能这波浪潮的背景开场，凭借更大密度的处理器、大量数据，名片全能王现在可以很好处理复杂背景的银行卡识别、手写数字识别、文字识别等。龙腾博士还引用多个视频解释机器人工厂中已经大量替代工人，波士顿机器人、无人机可以做到很多人做不到的事情，未来人工智能的发展将会指数上升，伴随无限可能。最后，龙腾博士以《三体》的一段视频结束演讲，即便人工智能这波浪潮逐渐减退，未来一定会有更大的浪潮等着大家。

在两个引导发言之后，其他三位嘉宾也各自发表了自己的观点。常春藤资本创始合伙人付磊先生的主题是“人工智能的投资机会”。付磊先生首先展示了美国和中国产业图谱，表示人工智能是目前非常活跃的投资领域，然后着重解释了投资人比较关注、并且创业公司也需要认真思考的是：如何真正为客户创造商业价值，以及如何面对大公司的竞争。

阅面科技创始人&CEO赵京雷博士的演讲主题是“创新产品驱动人工智能发展”，他认为人工智能是盛宴还是剩宴，取决于未来是否可能会产生真正改变人类生活的行业爆品。如亚马逊，通过技术创新+整合渠道和生态做出了行业爆品，反推技术发展，技术融入生活，从这个角度而言就是一场盛宴。今年iphone8可能用Faceid替代Touchid，人脸识别会更深入影响人类生活，从这个角度而言，人脸识别就会迎来一场盛宴。

乐言科技创始合伙人&CEO沈李斌博士就“企业服务是人工智能的落地方向”发表自己观点：工业界已经用人工智能解决企业服务中的现实问题，但人工智能基底的算法与人的智能没有多大关系。对于人工智能是盛宴还是剩宴，沈李斌博士认为人们通常会高估技术在短期的进展，而低估长期的进展。最近几年AI在语音识别、图像识别和自然语言处理上取得了明显的进步，使得几年前做不到的事情，现在有了突破，其中创业公司有很多机会可以落地。这也是这一波人工智能浪潮不同于前一次浪潮的地方。

CCF YOCSEF向嘉宾颁发感谢牌

下半场在主持人陈晏堂的引导下，首先以参会者简短的自我介绍开始了暖场环节，暖场过后紧接着激烈的自由讨论。嘉宾及在场观众围绕以下四个问题展开了讨论：1）猫有猫语、狗有狗语，机器是否有自己的语言？2）如何区分人工智能的理性与非理性？3）大公司是否是人工智能的风向标，创业公司的机会在哪？4）产学研用如何结合？
　　一、机器是否有自己的语言：
　　“Facebook的AI项目创造了自己的语言”，起因是训练模型的时候没有打开语言模型，因此说出了让人费解的话，一些媒体有夸大其词的成分。对于机器未来是否自主地有自己语言，一方表示机器与机器之间有自己的语言是有效的沟通方式，未来有可能实现；另一方表示机器之间沟通的是程序语言，都是基于人类可理解的计算机程序，即便有失误，也是人类设计有问题或出了bug。
　　二、如何区分人工智能的理性与非理性：
　　学术界倾向从科学的严谨性，理性看待问题，人工智能现在做的都是很理性的，都是基于计算机程序，所有程序的状态都是人类可以理解、可控的。产业界考虑是否可以解决问题，结果导向为主，而人工智能可解决的问题还比较有限，因此理性程度并不很高，另外过度包装也是非理性的体现；学术界认为模型的解释性非常重要，深度学习等的理性程度可能反而不如决策树。媒体方面理性和非理性同样并存，宣传上对于一些问题没有做好解读，可能会以讹传讹；投资会看到非理性的泡沫存在，很多项目都沾边人工智能，需要判断是否真正用了AI技术、是否产生商业价值，但投资也会促进产业发展，这方面来说也是理性的。
 

嘉宾代表热烈讨论

与会代表参与讨论

三、大公司是否是人工智能的风向标，创业公司的机会在哪：
　　对于大公司是否是人工智能的风向标，一方认为BAT很多也是跟着国外公司，商业领袖不理解技术；另一方认为大公司确实能从政策、学术层面引领潮流，商业领袖更能把握商业脉络，技术领袖反而可能有劣势，而且不少大公司越来越大，资金、人才、数据、信息都有优势。
对于创业公司的机会在哪，各行业都有场景，看创业公司是否能抓住垂直领域的机会，形成自己的技术特点；现在还是多少人工多少智能的时代，人工的缺口很大，很多场景可以解决，但缺乏人才储备，这里面有创业公司很多机会。大公司缺乏可扩展的服务能力，在通用人工智能来临前，大公司适合做基础架构和平台，小公司服务场景。也有与会者用Intel和ARM的例子表达了：大公司虽然有执行力，但是不敢离开现有轨道，在大机会来临时，小公司更容易把握。
　　四、产学研用如何结合：
　　产学研用结合上，中国相对国外一些国家还比较落后，平台体系不太成熟，不少嘉宾和参会者认为“用”是最大的问题。现在高校更多从国家拿钱，从企业界拿钱的积极性不高，企业很多需求不能满足。虽然人工智能很热，但是解决企业界实际的问题并不是很多，学术界的成果在企业不太可能马上用上。但企业可以不是很确定的研究方向，可以由学术界做一些研究，提升产学研用转化的效率。

本次特别论坛碰撞出了许多有趣的观点，会后很多嘉宾、参会人员仍留在现场作深入的交流。期待未来有更多机会，供社会各界深入交流和碰撞。