2014年9月20日（周六）15:00-18:00，CCF YOCSEF太原分部在中北大学图书馆四层报告厅举行了题为“大数据技术发展趋势及应用”的专题报告会。本次报告会由北京大学崔斌教授和CCF YOCSEF太原分论坛主席秦品乐博士主持。参加此次报告会的有丹麦奥尔堡大学陆华副教授，中国人民大学陆嘉恒教授以及北京大学邹磊副教授，中科院软件所张常有教授，太原理工大学计算机系主任强彦教授，太原理工大学计算机系副主任赵娟娟教授，中北大学杨剑博士。
CCF YOCSEF太原分论坛主席秦品乐博士在主持
本次报告会主要是围绕“大数据技术发展趋势及应用”这一主题展开的。首先，陆华副教授做了题为“Indoor Space: Next Territory for Big Data”的报告。陆教授在报告中介绍了室内空间以及室内定位，包括室内定位的建模问题以及室内定位的发展趋势和需求，以及相关问题和对应的解决方案。报告中，陆教授还介绍了目前室内定位在流量分析、旅客人流速度以及室内移动服务的应用，并为大家详细介绍了室内交通数据的清洗和室内数据的查询。陆教授还分析了室内定位和大数据的关系以及以后室内定位大数据化的趋势。报告的最后，陆教授介绍并展示了他们研究团队的一些研究成果。在陆华教授报告的尾声，现场师生进行了充分交流，大家踊跃提问，专家细心解答。
陆华副教授在做报告
接下来，陆嘉恒教授做了题为“面向科技文献的智慧搜索”的报告。首先，陆教授介绍了目前大家对科技论文的理解，指出科技论文的理解是目前计算机科学研究中的一个难题。陆教授在报告中，从单词层次、句子层次、语义段落层次等几个方面详细的介绍了如何对科技论文实现举一反三的理解，同时还介绍了很多搜索科技论文的一些方法。最后，陆教授从论文知识库关系图的建立、论文知识单元格的提取以及如何将知识汇总形成关系图等几个方面具体介绍如何实现对科技论文的理解。报告结束后，全体参会者就相关问题进行了热烈的讨论。
陆嘉恒教授在做报告
最后，邹磊副教授就“海量数据中的相似性查询问题研究”主题进行了专题报告。邹教授介绍了什么是图数据库，指出了图像数据库和图形数据库的区别。在告中，邹教授指出，图形数据库是一种非关系型数据库，它应用图形理论存储实体之间的关系信息。最常见的一个例子，就是社会网络中人与人之间的关系。关系型数据库用于存储“关系型”数据的效果并不好，其查询复杂、缓慢、超出预期，而图形数据库的独特设计恰恰弥补了这个缺陷。同时，邹教授通过具体的例子以及相关算法向大家展示了如何判断图中节点的相似性。报告结束后，全体师生积极参与讨论。
邹磊副教授在做报告
报告会后，全体CCF成员拍照留影，全体参会者就相关问题进行了热烈的讨论。
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