追本溯源，智能诊疗大规模临床落地的破局关键在何方？ - 新闻动态

智能诊疗是国家战略层面实现健康中国、深化医疗改革、融入新发展格局的重要途径，也是提升医疗服务效率、降低医疗成本，满足人民群众对高质量医疗服务的重要手段。《“十四五”医疗装备产业发展规划》中明确指出，我国要重点发展“智能化、精准化、诊疗一体化的新一代智能诊疗装备”。然而，当前智能诊疗系统虽已在某些特定场景下取得了较为显著成果，但在很多方面（如准确性、可解释性、通用性等）仍存在一定问题，导致其在临床上仍无法实现大规模的落地应用。

在这一背景下，CCF YOCSEF天津于2023年12月9日在河北工业大学红桥校区举办主题为《追其本，破其局——智能诊疗临床落地的“症”与“解”》的技术论坛。本论坛特别邀请了来自高校、科研院所、企业和医疗机构的专家、学者、企业家和医务工作者，分享他们在智能诊疗产-学-研-用不同角度和层面的经验和观点，共同探讨智能诊疗系统落地难题的解决之道，助力“健康中国”和“制造强国”重大战略需求。

图：《追其本，破其局——智能诊疗临床落地的“症”与“解”》技术论坛参会人员合影

经过一个上午的深入探讨和热烈思辨，本次论坛的观点总结如下：

（1）人工智能技术在临床诊疗领域尚未大规模落地，主要面临数据规模、基础设施和技术发展水平等方面挑战。尽管存在数据难以共享和基础设施支撑不足的问题，但人工智能技术在临床的前景仍然值得期待，尤其是大模型的发展，在未来有望辅助提高年轻医生的工作效率和诊疗准确性。为加快智能诊疗系统的临床落地，建议与研究型医院合作，并解决商业模式问题，明确人工智能技术的定位和提高其接受度。

（2）智能诊疗临床落地面临的核心技术瓶颈有多元异构数据整合、可解释性提升、模型适应性、模型更新困难和技术可靠性等。解决之道包括采用多模态大模型、增加模型可解释性和应用场景的逐步推进等。

（3）大模型在智能诊疗中具有潜力，可提升医学问诊和基因治疗效果，作为跨学科桥梁促进知识传递。然而，大模型在实际应用中面临着使用指南的实时更新问题、数据所有权问题、法规伦理障碍等挑战。此外，通才和专才大模型需要并存，以满足全局和局部需求。

本次论坛由CCF YOCSEF天津AC委员、河北工业大学教授许铮铧，CCF YOCSEF天津学术秘书、中国民航大学讲师刘才华担任论坛执行主席，CCF YOCSEF天津学术秘书、天津科技大学讲师王聪担任线上主席。

图：论坛执行主席与线上主席

执行主席许铮铧对中国计算机学会CCF、中国计算机学会青年科技论坛CCF YOCSEF和本次论坛的背景进行了介绍。随后进入引导发言环节，由北京理工大学特聘教授杨健、北京大学北京国际数学研究中心长聘教授董彬、北京联影智能影像诊断研究所所长钱真分别从《手术导航机器人转化应用研究》、《大语言模型助力临床诊疗的前景分析》和《医学影像的智能分析与应用新进展》三个方面作引导发言。

图：引导发言嘉宾

针对《手术导航机器人转化应用研究》这一主题，杨健首先围绕当前临床医学应用中快速发展的手术导航机器人，以及团队在计算机辅助诊疗的精准导航机器人方向的研究进行了详细介绍。杨健指出，目前手术导航机器人领域存在着精确化、精准化、直觉化、共融性等世界难题，因此迫切需要高性价比的手术导航设备。杨健团队的研究涵盖了增强现实手术导航机器人、多模影像智能建模与手术规划、虚实融合与安全预警等多个方面，旨在解决手术导航机器人目前所面临的各种问题。与此同时，杨健还介绍了其团队自主研制的光学跟踪核心部件，详细说明了如何突破手术导航领域的技术难题，以满足医疗级质量标准，实现稳定量产并成功打破国外垄断。

图：杨健《手术导航机器人转化应用研究》的引导发言

针对《大语言模型助力临床诊疗的前景分析》这一主题，董彬指出现代医疗系统面临着高成本、资源分配不均以及人口老龄化等挑战，传统智慧医疗解决方案在多元化和个性化需求方面存在不足。GPT-4等大型语言模型在医疗领域展示了潜力，尤其在辅助诊断和个性化健康建议方面。董彬专注于GPT-4在消化系统肿瘤诊疗中的应用，通过交互工程策略成功引导模型模拟专家医生的诊疗逻辑，为患者制定个性化诊疗方案。董彬还从最优控制的视角分析了交互工程，为交互工程算法提供了统一的数学框架，这一理论洞察有望启发未来更多算法和理论的发展。

图：董彬《大语言模型助力临床诊疗的前景分析》的引导发言

针对《医学影像的智能分析与应用新进展》这一主题，钱真根据联影智能公司在医学影像AI领域的最新研究与落地成果，详细介绍了影像设备的智能化、影像数据的智能分析和影像科研的智能平台的情况。此外，钱真还探讨了一些新的技术，包括联影智能“医疗大模型”的研发方向、全自动标注工具等，并介绍大模型在医疗领域引发的创新机遇，以及通用大模型在医疗领域落地的关键点。