中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum

人工智能在灾害性天气预警中的优势何在？

2023 年 8 月 27 日（星期日） 09:00-12:45

地点: 天津市滨海新区高新区科技展示中心3层

信创海河实验室 第一会议室

论坛编号: CCF-Vo-23-159

论坛背景

今年科技部会同自然科学基金委启动“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science）专项部署工作，7月20日中国气象局印发《人工智能气象应用工作方案(2023—2030年)》，加快布局国产人工智能气象应用技术体系建设，推动人工智能技术在气象观测、预报和服务中的深度融合应用，为监测精密、预报精准、服务精细提供新的技术支撑。近期多地发生高温、台风、暴雨等恶劣天气现象，天气预报在指导人们应对此类自然灾害时起到了至关重要的作用。随着AI技术的飞速发展，AI在气象预测过程中扮演了怎样的角色？相较于传统气象预测方法的优缺点有哪些？通过本论坛的举办，将来自政府、科研院所、高校与气象服务企业的人士共聚一堂，从不同角度进行深度思辨讨论，推动人工智能技术在气象预测服务中的落地应用、创新发展。

论坛议程

引导发言嘉宾

刘彬贤

题目: 人工智能气象应用及发展规划

摘要: 2022年4月28日国务院印发《气象高质量发展纲要(2022—2035年)》,指出气象事业是科技型、基础性、先导性社会公益事业,明确到2025年,气象关键核心技术实现自主可控,现代气象科技创新、服务、业务和管理体系更加健全,到2035年,气象关键科技领域实现重大突破,气象监测、预报和服务水平全球领先,国际竞争力和影响力显著提升,以智慧气象为主要特征的气象现代化.。从战略层面谋划了气象事业发展的前景和目标。大数据的有效应用是气象业务特点之一，也为气象与AI技术的结合提供了契机。本文从“人工智能气象应用现状及发展规划”为题，从人工智能气象应用现状、存在的问题和下一步发展的思路进行了探讨。

简介: 正研级高工，天津市气象局海洋气象创新团队负责人，全国台风海洋气象专家组成员，中国气象局海洋气象业务行动计划工作组副组长，天津市、辽宁省海上搜救中心应急专家组成员。主要从事海洋气象科研和业务服务工作，包括海洋气象智能网格预报技术研究、数值模式预报释用方法研发、渤海海雾大风形成机理研究等。参与中国气象局海洋气象发展规划、天津市气象局海洋气象业务行动计划等10余项规划方案的编制。主持及参与中国气象局创新发展专项、中国气象局关键技术专项、国家重点研发计划、天津市科委基金项目、环渤海基金项目等20余项，发表相关论文20余篇。

张育宸

题目: 基于深度学习的临近降水预报

摘要：近年来，深度学习技术在天气预报领域取得了激动人心的进展，如何进一步地提升模型的预报能力是当下的热点问题。清华大学软件学院王建民、龙明盛团队与国家气象中心、国家气象信息中心就人工智能技术在气象大数据的应用开展合作，经过多年联合攻关，提出了一系列基于深度学习技术的降水预报模型，并于近日提出了临近预报大模型，显著提高了公里尺度下0～3小时极端降水的预报能力，在全国62位气象预报专家的过程检验中大幅领先国际上的同类方法。在本次报告中，我们将对团队针对降水预报这一任务的探索进行介绍。

简介: 清华大学软件学院2020级博士生，师从王建民教授、龙明盛副教授，研究方向为深度学习及其在科学问题中的应用，以一作身份在Nature、ICML等顶级期刊或会议上发表文章，研究成果在国家气象中心短临预报服务平台部署上线。

邱晓滨

题目: 人工智能技术为数值天气预报带来的机遇与挑战

摘要: 天气预报是气象部门的核心任务，准确预测未来大气的运动状态、灾害性天气系统、极端性天气气候事件的发生时间和落区是十分具有挑战性的工作。近几十年，随着数值天气预报技术的不断发展和超级计算机能力的提升，天气预报的精度和提前量已经得到显著提升。这主要得益于资料同化技术、大气动力学、次网格物理参数化等方面研究不断取得进展。近年来，随着人工智能技术发展，依靠各种气象数据驱动的预报技术开始蓬勃发展。特别是近两年，各种天气预报大模型的不断涌现，似乎为气象预报的发展又打开了一条新的途径。今后，传统预报技术与人工智能技术如何竞争与协作，共同促进气象预报质量提升，将会成为行业关注的热点。

简介：博士，正高级工程师，天津市气象局数值预报创新团队带头人。天津市优秀科技工作者（2022）、中国气象局气象高层次科技创新人才计划-青年气象英才（2021）、天津市“131”创新型人才培养工程第二层次（2019）、天津市创新人才推进计划-青年科技优秀人才（2016）。曾两次赴美国俄克拉荷马大学访问，开展雷达资料同化技术研究。主要从事对流尺度资料同化技术研究和区域数值天气预报系统研发应用工作。主持、参与国家及省部级科研项目14项。合作发表期刊论文31篇。发展了多普勒雷达快速反演技术和对流尺度资料同化技术，主持研发“睿图-海洋”海气耦合数值预报系统，依托“天河一号”超级计算机，建立了大气、海洋的数值预报业务体系。获得天津市科技进步二等奖（排名3）、大北方区域数值模式体系协同创新联盟突出贡献2等奖（排名1）、天河应用创新成就奖（排名1）等奖项。

执行主席

王朕

CCF YOCSEF 天津分论坛副主席，天津财经大学理工学院计算机与信息工程系主任、副教授、硕士生导师。主要研究方向为机器视觉与模式识别,可视化与可视分析。博士毕业于日本筑波大学计算机科学与技术专业,曾任职日本电气株式会社（NEC）中央研究所,日本国立情报学研究所。担任中国图象图形学学会可视化与可视分析专委会委员、中国体视学学会智能成像分会委员。

刘丁

CCF YOCSEF 天津分论坛AC，天津工业大学计算机科学与技术系主任，硕士生导师。主要研究方向为机器学习、量子机器学习。博士毕业于清华大学，西班牙光子科学研究所量子信息理论组公派博士后，CCF量子计算专委会、人工智能与模式识别专委会委员。曾获2022年度英国物理学会出版社顶尖高被引论文奖（IOP Publishing Top Accepted Paper Award）。

主办单位：中国计算机学会（CCF）

承办单位：中国计算机学会（CCF）YOCSEF天津分论坛学术委员会

协办单位：信创海河实验室

年度赞助商