2025年5月14日，CCF YOCSEF成都分论坛组织学术委员一行赴西南石油大学计算机与软件学院，围绕“人工智能技术迭代背景下研究生培养质量提升”主题展开深度研讨。来自电子科技大学、西华大学、成都信息工程大学、西南民族大学、四川师范大学、西南石油大学等高校教师参与讨论。
活动中，西南石油大学计算机与软件学院教师团队展示了油气领域AI人才培养创新实践相关的案例。学院通过构建“基础算法层-领域模型层-工程应用层”三级课程体系，将能源行业数据标注、钻井参数优化等真实场景融入研究生课题，近三年培养的硕士研究生在高水平期刊等发表交叉学科论文多篇，研发的油气田智能系统已投入应用，等等。
在自由讨论环节，针对面向行业领域应用型人才的培养，参会教师提出“企业命题+高校解题”的协作建议，强调研究生需锻炼人工智能框架的工业级部署能力，并就大模型工具使用边界、校企数据脱敏共享机制等争问题展开深入交流。本次活动形成三项可操作性建议：1）建立区域性AI开源数据集，供高校研究生开展合规数据挖掘训练；2）推广“企业导师进驻实验室”的常态化合作模式；3）在学位论文中增加技术成果转化说明附录。讨论结束后，参会人员参观了学院智能感知实验室，现场观摩研究生基于多模态数据的输油管道缺陷检测项目演示。
本次交流为高校应对AI技术快速迭代对人才培养的冲击提供了新思路，相关经验将通过CCF YOCSEF平台在川内高校进一步推广。
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