2025 年 9 月 13 日，由中国计算机学会（CCF）主办、CCF YOCSEF 武汉分论坛倾力组织的 “虚拟现实背景下 MR 交互技术临界点与生态博弈” 技术论坛，在武汉光谷国际新发展中心圆满召开。这场聚焦混合现实（MR）领域前沿的行业盛会，吸引了来自全国学术界、企业界的六十余位专家代表齐聚一堂，围绕 MR 技术发展的关键议题展开深度研讨与思想碰撞。

本次论坛由 CCF YOCSEF 武汉 AC 委员蔡佩桥、许俊林共同担任执行主席，汇聚了多地学术组织核心力量。与会嘉宾阵容亮眼，包括 CCF YOCSEF 哈尔滨主席玄世昌、YOCSEF 沈阳 AC 委员冉金川、CCF 教育专委执委及长沙监委周尧，以及 CCF YOCSEF 武汉主席彭聪、副主席钟忺、周凤等业内资深代表，为论坛注入了多元且专业的视角。

当前，全球 VR/MR 产业正迈入关键发展期，技术竞争与生态布局成为各国角逐的焦点。我国《虚拟现实融合发展行动计划》已明确将自然交互列为六大重点攻关方向，欧盟亦斥资 23 亿欧元推进神经拟真交互技术研发，中美欧在交互标准制定与生态规则构建层面的竞争日趋激烈。在此行业背景下，MR 产业面临的 “交互范式困局”“生态开放悖论”“效能死亡三角” 三大技术临界点，成为本次论坛的核心研讨议题，直击产业发展痛点。

为精准把脉行业难题，论坛特别邀请四位深耕 MR 领域的资深人士担任引导嘉宾，分别是沈阳金冉科技有限公司 CEO 冉金川、万有引力电子科技有限公司联合创始人贾韬、武汉工程大学艺术学院方浩教授、北京道航寰宇科技有限公司产品总监田宇航，他们从企业实践、技术研发、学术研究等不同维度，为议题讨论奠定专业基础。

在思辨环节，武汉大学计算机学院前院长胡瑞敏教授、武汉纺织大学计算机与人工智能学院院长胡新荣教授、武汉大学计算机学院何发智教授、蔡贤涛教授等学界权威专家悉数参与，与企业代表、行业从业者展开热烈交流。现场气氛活跃，不同机构、不同专业背景的与会者围绕 MR 交互技术的当前瓶颈、突破路径及生态构建策略各抒己见，形成了一系列具有建设性的共识，为推动我国 MR 领域实现技术突破、完善产业生态提供了多元思路与实践参考。

在 “虚拟现实背景下 MR 交互技术临界点与生态博弈” 技术论坛的引导嘉宾发言环节，来自企业界与学术界的四位资深专家轮番登场，从应用实践、技术研发、底层架构等多个维度，分享 MR（混合现实）交互技术的前沿成果与创新思路，为现场观众带来一场干货满满的知识盛宴。

作为企业实践领域的代表，沈阳金冉科技有限公司 CEO 冉金川以《MR 自然交互赋能情境化与探究式学习引导发言》为题展开分享。他结合自身深耕 MR 行业的经验，详细剖析了 MR 技术在沉浸感、交互性等方面的核心优势，并通过中小学 MR 科普实验课程等实际落地案例，直观展现了 MR 技术如何打破传统教学局限，为情境化、探究式学习提供全新支撑，让在场嘉宾清晰看到 MR 技术在教育领域的应用潜力。

武汉工程大学艺术设计学院教授方浩则从学术研究视角出发，以《面向注意力训练的虚拟现实眼控交互范式》为题进行发言。他首先聚焦 MR 技术在眼动领域的应用场景，系统阐述了眼控交互技术的原理与发展现状，深入分析其在注意力训练等细分领域的应用价值与实践路径，为 MR 交互技术在医疗、教育等领域的精细化应用提供了学术参考。

深耕 MR 底层技术研发的万有引力（宁波）电子科技有限公司联合创始人贾韬，带来《一站式空间计算芯片：从低延迟高清 VST 到手眼交互虚实融合》主题分享。他围绕 MR 技术的底层架构展开深入讲解，重点剖析了空间计算芯片在实现低延迟高清 VST（视频透视）、推动手眼交互虚实融合中的关键作用，揭秘了 MR 设备实现流畅交互体验的技术内核，为行业突破底层技术瓶颈提供了方向借鉴。

北京道航赛宇科技有限公司产品总监田宇航则聚焦产业落地痛点，以《以零代码可视化技术突破 MR 交互内容开发效率瓶颈的实践路径》为题发言。他直指当前 MR 交互内容开发周期长、成本高的行业难题，详细介绍了零代码可视化技术如何简化开发流程、降低技术门槛，通过实际案例印证该技术在提升 MR 应用开发效率中的显著作用，为推动 MR 产业规模化落地提供了切实可行的解决方案。

四位嘉宾的分享覆盖 MR 技术从底层架构到行业应用、从学术研究到产业实践的全链条，既有理论高度，又有实践深度，为现场研讨 MR 技术的突破方向与生态构建奠定了扎实基础。  

在 “虚拟现实背景下 MR 交互技术临界点与生态博弈” 技术论坛引导报告环节顺利结束后，论坛随即进入聚焦产业痛点的思辨环节。来自学术界、企业界的专家代表围绕 “算法与材料的边界突破”“端云协同的效能分配”“标准化与定制化的平衡” 三大核心议题展开热烈研讨，以多元视角碰撞出破解 MR 产业发展难题的智慧火花。

议题一：算法优化 VS 物理极限 共探技术突破 “协同路径”

“计算技术能否突破材料约束？” 这一议题率先引发全场热议。与会专家普遍摒弃 “非此即彼” 的对立思维，认为算法优化与材料约束是 “相互拉扯又彼此成就” 的共生关系。武汉大学计算机学院前院长胡瑞敏教授、该院蔡贤涛教授共同指出，二者本质是 “相互促进的动态平衡”—— 算法的落地依赖材料提供的硬件基础，而材料性能遭遇的瓶颈，又会反向倒逼算法寻求技术突破，形成 “问题驱动创新” 的良性循环。

辩论中，“算法派” 代表聚焦技术优化的潜力空间。万有引力（宁波）电子科技有限公司联合创始人贾韬直指 VR/AR 设备 “晕眩痛点”，提出 “延迟压缩解决方案”：“设备引发不适，核心是算法响应滞后、多感官匹配不精准，若能通过算法优化将延迟降至 10 毫秒以内，晕眩问题将大幅缓解。”CCF YOCSEF 武汉主席彭聪则强调 AI 技术的赋能价值，认为 AI 辅助渲染、预测技术可进一步提升设备交互体验，为算法突破提供新方向。

“材料派” 专家则直面物理极限的客观挑战，强调硬件革新的不可替代性。武汉工程大学艺术设计学院方浩教授与 CCF YOCSEF 哈尔滨主席玄世昌达成共识：“设备重量是当前 MR 硬件的‘硬伤’，现有头盔佩戴久了易引发不适，这无法仅靠算法解决，必须用碳纤维、钛合金等轻量化材料实现硬件‘减负’。” 武汉纺织大学计算机与人工智能学院院长胡新荣教授以 “点云扫描鞋子” 为喻，生动阐释核心观点：“再密集的数据，也难完美还原人体脚部的圆润曲线，部分物理特性的复杂性，决定了其无法通过算法百分百模拟。”

议题二：端云协同架构 动态权衡 “急事” 与 “大事”

围绕 “边缘算力与中心云的效能博弈谁优先”，专家们一致认为，二者不存在绝对最优解，关键在于 “贴合场景的动态调度”。胡瑞敏教授与武汉大学计算机学院何发智教授共同总结核心逻辑：“端云协同与任务需求、应用场景、成本控制强相关，核心是明确‘用户到底要什么’。”

经过深入研讨，现场形成共识性解决方案：聪明的端云架构应实现 “分工协作”—— 让边缘算力聚焦 “急事”，凭借低延迟优势处理实时交互、即时响应类任务；让中心云承担 “大事”，依托高算力特性完成大数据分析、复杂渲染等重负荷工作。而实现这一平衡的关键，在于通过强化学习算法等技术进行动态任务分配，“就像指挥家协调乐团，让每个‘乐器’在最合适的时机发挥作用”。

议题三：动态效能标准化 构建 “分层协作” 平衡体系

针对 “通用协议与场景定制化的矛盾如何平衡”，专家们打破 “二选一” 思维，提出 “分层协作、动态调节” 的互补方案。与会者一致认为，二者的核心矛盾在于 “效率” 与 “适配” 的诉求差异：通用协议提供基础通信框架，保障跨系统交互的稳定性、兼容性，可降低开发成本；但工业数字孪生、文旅体验等场景的定制化需求，又需要灵活应对实时性、数据格式等特殊要求，完全定制化则会导致生态碎片化、维护成本飙升。

基于这一矛盾，现场明确 “平衡路径”——“核心标准化 + 外围场景化”。具体而言，基础层需强制统一通信协议底层，确保数据可解析、能互通；应用层则允许灵活扩展，业务数据字段（如工业设备参数、文旅内容）可按场景定制，通过 “保留字段”“扩展元数据” 实现适配。沈阳金冉科技有限公司 CEO 冉金川以 “教育 + 文旅” 场景举例：“教育题库需标准化统一 API 接口，保障资源互通；但文旅 AR 导览内容要个性化定制，满足不同场景的体验需求。”

整场思辨环节聚焦 MR 产业发展的核心堵点，通过多视角碰撞形成一系列兼具理论高度与实践价值的共识，为推动 MR 技术突破、完善产业生态提供了清晰的路径参考。

历时三个多小时的 “虚拟现实背景下 MR 交互技术临界点与生态博弈” 技术论坛，在与会嘉宾的热烈研讨与思想碰撞中圆满落幕。论坛聚焦 MR（混合现实）产业发展核心痛点，形成三大关键共识，为行业技术突破与生态构建提供清晰路径，现场参会人员共同合影留念，定格这场产学研深度融合的交流盛会。

经过多轮思辨与交流，论坛凝练出关于 MR 技术发展的三大核心共识，以通俗生动的表述明晰突破方向：

其一，算法与材料：“搭伙过日子” 的协同关系。专家们一致认为，二者并非相互替代，而是如同 “大脑与身体” 的紧密搭档 —— 算法好比 “大脑”，负责提升设备反应速度；材料恰似 “身体”，决定设备轻便程度。唯有让两者高效配合，才能实现AR/VR 设备 “轻便耐用、反应敏捷” 的目标。

其二，端云协同：“按需分工” 的效能逻辑。针对 “算力分配” 争议，论坛明确 “谁适合干啥就干啥” 的原则：本地终端（端）聚焦 “急活、轻活”，如眼球转动追踪、手势识别等需瞬间响应（延迟＜5ms）的任务，避免依赖云端 “远程指挥”；云端则承接 “重活、大活”，凭借强大算力处理高清渲染、复杂模型计算等非实时任务，兼顾效能与体验。

其三，标准化与定制化：“基础交规 + 自由发挥” 的平衡策略。通用标准如同 “交通规则”，统一数据格式、安全协议等基础要求，避免不同厂商设备 “互不兼容”；场景定制则类似 “不同车型专用道”，根据行业特性灵活适配 —— 教育、医疗场景需高精度（误差＜1cm），文旅场景则可侧重 AR 特效等个性化体验。

基于三大共识，论坛进一步明确 MR 技术突破的 “三头并进” 路径：以算法优化弥补材料性能不足（如通过预测渲染降低延迟），按应用场景动态分配端云算力（急事本地处理、重活交由云端），采用 “基础统一、高级放开” 的分层协议设计。

这一系列路径的最终目标清晰明确：推动 MR 设备实现 “更轻便、反应更快、成本更低” 的突破，同时满足各行业的灵活适配需求，加速 MR 技术从实验室走向规模化产业应用。

本次论坛的成功举办，离不开多方力量的协同支持。灵智妙境、武汉科技大学计算机学院、福建省天维科技有限公司、深圳市立诺软件有限公司、光谷新发展国际中心共同参与策划与会务组织，为这场产学研交流搭建了高效平台。

CCF YOCSEF 武汉分论坛相关负责人表示，未来将继续携手其他 YOCSEF 同仁，持续推动 MR 领域的技术交流与资源整合，为我国混合现实产业高质量发展注入更多动能。