在全球制造业智能化、数字化浪潮的驱动下，工业视觉作为“工业之眼”，凭借其在检测、定位、测量、识别等领域的核心能力，已成为推动智能制造升级的关键技术。然而，随着国际技术竞争加剧和供应链安全风险攀升，加速实现工业视觉“国货国用”的全场景替代，不仅是产业高质量发展的必然要求，更是保障国家制造业战略安全的迫切需求。尽管国产工业视觉产品凭借本地化服务能力、快速场景适配性、成本优势及数据安全可控性，已在消费电子、新能源、汽车零部件等中低端场景实现规模化替代，并逐步向半导体、精密光学等高端领域渗透，但在高端场景中仍面临核心硬件依赖进口、复杂场景下稳定性和可靠性不足、产业链协同创新机制薄弱等挑战。

在这一背景下，CCF YOCSEF天津于2025年3月22日在天津市浪潮集团举办了主题为“工业视觉高质量发展面临的机遇与挑战”的观点论坛。本次论坛汇聚了来自相关行业的众多专家学者，包括深圳职业技术大学人工智能学院院长、迈格科技总经理、菲特（天津）检测技术有限公司副高级工程师、施耐德中国区质量部产品技术专家、北京航空航天大学副教授、以及天津九瞻科技有限公司运营总监等业界精英。本次论坛聚焦三大核心方向：一是推动高端场景从“能用”到“敢用”的可靠性跃升；二是通过算法与算力协同创新，以大模型技术弥补硬件短板；三是构建产业生态闭环，从标准、政策到人才全方位发力。通过深入探讨技术发展、能耗优化、制度制定及国际竞争策略，论坛旨在突破多模态感算一体芯片的生产与制造难题，助力国产工业视觉实现自主可控，支撑制造业高质量发展。

 图 1 “工业视觉高质量发展面临的机遇与挑战”论坛嘉宾合影

经过参会嘉宾的广泛探讨和热烈思辨，本次论坛观点总结如下：

(1) 突破高端场景信任壁垒，以安全稳定为核心推动国产替代。在半导体、精密仪器等关键领域，国产工业视觉需通过建立国家级可靠性验证体系（如对标国际标准、打造标杆工厂与保险兜底机制），解决“能用”到“敢用”的信任问题，优先保障安全稳定，分阶段制定替代策略——高端场景稳扎稳打，中低端场景以规模化应用反哺技术迭代。

(2) 大模型技术协同国产硬件，实现算法驱动的弯道超车。工业视觉领域对大模型的应用存在激烈争论：支持者认为大模型能通过预训练泛化能力、小样本迁移和软件定义硬件实现技术跃升，尤其在中国制造业海量数据支撑下有望重构检测范式；反对者则指出工业场景的高度非标准化、数据碎片化和实时性要求使大模型面临成本、适配性和可靠性等现实瓶颈，强调小模型在性价比和落地效率上的优势；折中派提出“大模型调度+小模型执行”的协同架构，但同样面临系统重构和产业接受度挑战。尽管共识认可大模型的战略价值，但在落地路径上仍存在“激进突破”“渐进改良”和“硬件优先”的分歧，反映出技术理想与工业现实间的深刻矛盾。

(3) 构建协同创新生态，政策与产业链双向赋能。推动产业链上下游协同（如联合实验室、数据反哺机制），制定统一硬件接口与通信标准，避免生态碎片化；强化政策支持（强制采购比例、创新基金容错机制），培育产业集群，通过“高校技术+企业工程化+政府资金”模式打通技术转化壁垒，系统性提升国产工业视觉的产业竞争力。

本次论坛执行主席由CCF YOCSEF天津AC委员、天津科技大学人工智能学院教授陈亚瑞和CCF YOCSEF天津AC委员、浪潮公司成员梁润泽共同承担。

 图 2 论坛执行主席陈亚瑞、梁润泽

引导发言环节，由深圳职业技术大学人工智能学院院长、教授、博士生导师、深圳市地方级领军人才杨金锋，天津迈格科技有限公司总经理吕伟，天津大学博士、菲特（天津）检测技术有限公司副高级工程师王敏雪分别从战略生态、技术实践和市场竞争三大维度，系统描绘了国产工业视觉的现状与未来。

杨金锋的引导发言主题为《国产工业视觉检测之路发展思考》。他围绕国产工业视觉检测的发展，系统阐述了其核心技术与应用实践：工业视觉检测通过图像采集、处理、通信与控制四大模块实现目标识别与缺陷检测，其中光源策略（如同轴照明、背面照明）和算法精度是关键；国产技术已取得显著突破，例如与深圳麦士德福合作开发的注塑瓶盖缺陷检测系统、完全自主化的模具监视器（误差0.1mm内），并在食品包装、精密测量等场景实现规模化落地。然而，当前仍面临底层算法依赖进口（如Halcon/OpenCV）、通用型平台缺失等挑战，需通过产学研深度协同推动技术自主化，从“定制化方案”向“通用平台”升级，助力国产工业视觉从“能用”迈向“好用”。

 图 3 深圳职业技术大学人工智能学院院长杨金锋进行引导报告

吕伟的引导发言主题为《国产进口论》。他聚焦国产与进口机器视觉产品的对比分析。市场格局——2023年国产产品市占率达65%（较2020年增长18%），主导3C电子、新能源等中低端领域，但进口产品在半导体（85%）、汽车制造（63%）等高端市场仍占绝对优势（＞70%）；技术差距——国产在核心算法、高速相机/光学组件等硬件上存在3-5年代差，且二次开发门槛高、SDK文档不完善；产品优劣势——国产以价格低、货期短见长，进口则凭借性能稳定性与全球项目验证形成护城河；应用挑战——案例分析显示，国产系统在汽车零部件高精度检测中易出现软件不稳定，半导体领域需依赖进口硬件+软件组合以满足0.03微米级精度需求。总结来看，国产视觉产品在中低端市场快速替代，但高端场景仍需突破技术瓶颈（算法自主性、硬件精度）和生态短板（标准化、服务支持），未来需通过技术迭代与生态优化，逐步向高端领域渗透。

 图 4 天津迈格科技有限公司总经理吕伟进行引导报告

王敏雪的引导发言主题为《菲特检测以自主视觉技术赋能国产替代的破冰之路》。她介绍了菲特检测以自主视觉技术推动国产替代的战略与实践。2025年全球工业视觉市场规模预计超1200亿元，中国本土品牌市占率从2018年44%升至2025年65%，政策支持、产业链完善及技术升级（AI算法、3D视觉、硬件国产化率超85%）驱动国产替代加速；国产化面临算法泛化能力弱、硬件集成难题、生态割裂等瓶颈，但菲特通过自主研发的“智能魔方F.ICube”平台，攻克高精度光学检测技术（如复杂曲面微米级建模、结构光扫描±0.01mm精度）、多光谱融合检测及垂类工业大模型，实现半导体、轮毂制造等领域国产替代，案例包括国防科工企业曲面检测（国产化率60%）、轮毂毛坯在线测量（重复性≤±0.03mm），并落地400余个应用；以四大核心技术（精密光学、AI、多光谱、智能控制）解决“能看清、采集、分析、控制”问题，通过产学研协同、标准制定及场景拓展，推动国产工业视觉从“替代”迈向“引领”，助力企业降本增效，提升智能制造水平。

 图 5 菲特（天津）检测技术有限公司副高级工程师王敏雪进行引导报告

三位引导发言嘉宾发言结束后，论坛进入了思辨环节。本次论坛的三个思辨议题为：“工业视觉产品国货国用全场景应用时安全稳定压倒一切？”、“大模型是工业视觉产品弯道超车的优选技术路径？”、“如何优化工业视觉产业生态圈？”

在思辨环节，深圳职业技术大学人工智能学院院长杨金锋、天津迈格科技总经理吕伟、施耐德中国质量部产品技术专家孙迺力、北航“卓越百人”特别研究员盛律、天津九瞻科技有限公司运营总监邵平、施耐德梅兰日兰低压（天津）有限公司维修工程师、中国民航大学人工智能系主任刘才华、天津师范大学讲师郭凤羽、天津科技大学人工智能学院党支部书记王嫄、天津易同行科技有限责任公司总经理赵文毅、YOCSEF保定候任主席、华北电力大学王祝等人就安全稳定到规模化替代的策略边界，可靠性验证体系、标杆工厂示范及保险兜底降低信任壁垒，大模型在硬件短板下的补偿作用，以及基于国产框架构建自主可控工业视觉生态的可行路径等问题进行了探讨。

图 6 议题一部分思辨嘉宾

针对第一个议题，与会人员从各个方面展开了思辨讨论。与会人员认为国产工业视觉技术的突破需以安全稳定为前提，构建高可靠性体系，推动从“能用”到“敢用”的转变。在硬件方面，通过冗余设计和快速恢复机制降低故障风险，加快可靠性验证；在软件方面，借鉴互联网企业的自动化测试与持续集成实践，提升工程化能力。面对市场信任壁垒，应构建开放场景试错与长期合作机制，结合政策引导、行业标准制定及人才培养，推动技术迭代与生态完善。中低端替代可通过规模化应用反哺技术升级，高端突破需依托龙头企业牵引产业链协同创新，实现从“被动替代”向“自主定义”的跃升，最终构建兼具稳定性、灵活性与长期适配性的国产工业视觉体系，支撑智能制造转型升级。

 图 7 议题二部分思辨嘉宾

针对第二个议题，与会人员认为中国工业视觉的突破可依托大模型技术，通过“软件定义硬件”路径在中低端市场实现高性价比替代，并在高端制造环节攻坚硬件短板。当前，大模型在工业视觉的应用仍面临算力成本、数据获取、模型泛化等挑战，但其预训练特征迁移、智能体中枢模式和智能任务编排能力可为柔性制造、缺陷检测等场景带来突破。短期内，应结合小模型高效低成本的优势，在边缘端优化实时性任务，同时利用大模型进行推理和调度，以构建“智能决策层+高效执行层”协同架构。产业落地需依托联邦学习整合私有数据、借鉴自动驾驶技术路径推进场景迭代，并通过政策牵引、产学研协同和开放测试平台构建渐进式替代路径，逐步推动工业知识资产化和生态共建，实现从“场景定义模型”到“模型反哺产业”的正向循环，助力中国制造智能化升级。

 图 8 议题三部分思辨嘉宾

针对第三个议题，与会人员集中讨论了中国工业视觉在国产化、自主可控、生态构建及数据治理等方面的机遇与挑战。国产工业视觉在中低端市场已实现自主替代，供应链自主化进程加速，但工业软件在高端需求上仍存在短板，核心算法和功能有待提升。尽管低价策略推动市场渗透，但过度竞争压缩产业链价值，可能导致创新停滞和生态恶化。工业智能化需依托“标准化知识资产+场景化解决方案”双轮驱动，推动跨行业知识复用和企业数字化转型。政府应加强数据治理，建立数据交易和激励机制，高校通过科研与人才培养助力企业技术升级，促进产业智能化和高质量发展。

图 9  CCF YOCSEF天津现任AC主席王朕对论坛进行总结

最后，CCF YOCSEF天津现任AC主席王朕（天津财经大学）感谢了本次出席活动的各位来宾，本次论坛作为天津北方工业制造基地的年度智造盛会，成功搭建了政产学研用协同创新平台，围绕工业视觉国产化关键技术攻关、生态体系构建等议题达成多项共识。与会各方通过深度对话凝聚智慧力量，加速推动核心技术自主可控与产业链韧性升级，为智能制造高质量发展注入新动能。论坛特别鸣谢360集团、新一代工业智能科技（天津）有限公司、融科联创、浪潮集团等领军企业在技术研发与场景落地中提供的战略支持，标志着国产工业视觉迈向生态共建、价值共创的新阶段。