2024年，国家再次将“人工智能+”行动纳入国家级创新工程，显示出人工智能在国家发展战略中的核心地位日益提升。四川省积极响应国家战略部署，将人工智能确定为2024年“一号创新工程”，以超常规力度精准支持人工智能领域的颠覆性、前沿性和引领性创新。

2024年10月19日，CCF YOCSEF成都分论坛以“四川省‘一号创新工程’：如何助力四川在人工智能领域换道超车？”为主题，在中国计算机学会西南办事处举行了一场备受瞩目的观点论坛。此次活动汇聚了人工智能、科技创新和产业发展领域的众多专家学者，论坛特别围绕四川省的“一号创新工程”展开，邀请多位四川省AI产业专家就原始创新的优先级、集群发展模式的选择，以及政府支持与市场驱动之间的平衡等议题进行了深入的观点讨论。与会者一致认为，四川省应通过政策引导、市场激励、以及科研与产业的有机结合，加快在人工智能领域的创新步伐，实现从“跟跑”到“领跑”的战略转型。

本次论坛由CCF YOCSEF成都学术委员唐诗（真术相成科技）和陈晓亮（西华大学）担任执行主席，由YOCSEF成都学术委员周欢（西南民族大学）和张晓均（西南石油大学）担任线上主席，邀请了电子科技大学王鹏、成都人型机器人创新中心陈洋、国家文旅部视觉融合技术创新中心王春鹏、新网银行李开宇、四川华鲲振宇智能科技责任有限公司刘东、高新区数字经济局产业服务三处陈超等多位来自高校、科研机构、政府的专家学者、AI产业头部企业的业内人士共同参与讨论。

引导发言环节，特邀嘉宾王鹏作了题为《建好四川省人工智能学院，助力“一号创新工程”落地显成效》的引导发言。他指出，四川省在推动“一号创新工程”的过程中，人工智能学院的建设不仅是科技创新的重要载体，更是通过人才培养助力地方经济高质量发展的核心环节。王鹏强调，人工智能学院在培养创新型人才方面肩负重任，特别是在面对智能制造、数字经济等重点领域时，学院需为产业输送兼具前沿技术知识与实际应用能力的复合型人才。这些人才将成为推动科技创新和产业升级的关键驱动力，直接关系到一号创新工程的成效和四川省创新体系的构建。他进一步指出，当前人工智能学院的建设要着眼于解决“产学研用”脱节的问题，通过校企合作、科研成果转化等方式，将技术创新和应用落地有机结合，培养出的人工智能人才不仅要具备理论深度，更要有解决现实问题的能力，这对于“一号创新工程”的成功落地至关重要。因此，人工智能学院不仅是培养未来科技领军人才的基地，更是推动四川省“一号创新工程”实现突破性进展的强大引擎。

特邀嘉宾陈洋作了题为《四川省“一号创新工程”：推动人工智能领域发展的新引擎》的引导发言。他指出，四川省“一号创新工程”通过创新和技术驱动，成为推动人工智能领域发展的强大引擎。陈洋强调，作为“一号创新工程”的核心项目，成都人形机器人创新中心不仅致力于颠覆性技术的研发，还通过产学研用结合，促成创新成果快速转化为产业资源，推动人工智能及人形机器人产业的突破性发展。他进一步提到，人工智能领域技术迭代迅速，发达国家和国际龙头企业已将人形机器人视为未来科技的竞争高地，因此四川省通过“一号创新工程”加速该领域的布局具有战略意义。政府在创新前沿的引领作用，尤其是在核心技术攻关和前沿技术布局方面的超常规支持，不仅推动了技术突破，更激发了创新生态的活力。通过此举，四川省将进一步夯实其在人工智能产业中的地位，为国家未来的产业创新提供强大支撑。

特邀嘉宾王春鹏作了题为《基于人工智能构建数字文旅产业新业态、新场景》的引导发言。他强调，四川省的“一号创新工程”为推动人工智能与文旅产业的深度融合提供了重要契机，助力四川在人工智能领域实现“换道超车”。通过智能技术的快速迭代和应用，四川推动了传统文旅行业的数字化升级，构建了全新的数字文旅生态。首先，人工智能赋能文旅行业的主要体现是通过多模态大模型、情绪识别与智能交互技术，为游客提供个性化、沉浸式的体验，突破了传统文旅仅限于物理空间的局限。通过这些创新，文旅产业成为四川省“一号创新工程”落地的重要应用场景之一。这不仅助力四川省文化和旅游资源的全面升级，也为人工智能技术的广泛应用提供了现实基础，形成了产业和技术双重突破，帮助四川省在全国人工智能应用领域实现了“换道超车”。

在思辨环节的每个议题中，论坛均邀请特邀嘉宾从技术创新路径、产业发展模式等多角度进行专题思辨。与会代表结合四川省“一号创新工程”的实际推进情况，围绕人工智能创新的关键议题深入剖析了各个焦点问题。首先，嘉宾们在讨论优先推动原始创新还是深化创新成果时，从四川技术基础和创新能力的角度出发，阐述了各自观点。接着，关于集中式集群发展模式与分散式均衡布局模式的争论，与会者结合不同区域的产业发展现状和未来规划进行了深入探讨。最后，围绕人工智能发展应依赖政府政策支持还是市场自发演进的命题，与会嘉宾指出，市场的自发性创新必须与政策的持续引导相结合，才能实现长期的可持续发展。本次论坛多角度建言献策，为四川在人工智能领域实现“换道超车”提供了多元的思考与建议。

思辨环节一：《四川省“一号创新工程”应优先推动“从0到1”的原始创新，还是创新成果的深化与扩展？》。

特邀嘉宾李开宇在思辨环节中针对四川省“一号创新工程”应优先推动“从0到1”的原始创新，还是创新成果的深化与扩展，发表了深刻见解。他指出，“0到1”和“1到100”是创新过程中不可分割的两个环节，原始创新的价值在于其颠覆性和长期影响力，而创新成果的深化与扩展则具备较短期的市场效益。李开宇强调，虽然原始创新较难复制且充满不确定性，但在技术变革的背景下，“0到1”与“1到100”的距离会逐渐缩短，两者应该并行推进，而非互为替代。

与会嘉宾围绕这一议题展开了激烈讨论。一部分观点认为，四川省在原始创新方面面临着人才和资源的瓶颈，因此当前阶段应更多关注基于现有基础的创新成果深化与应用。通过加速已有技术的推广和产业化，可以迅速带动地方经济的增长，形成直接效益，并通过应用创新反哺原始创新的发展。这种方式不仅可以实现短期的市场突破，还能为未来的颠覆性创新积累更多的资本与经验。另一部分观点则强调，原始创新的长期价值和战略意义不可忽视。他们认为，尽管原始创新具有不确定性，且短期内难以看到直接成果，但它关乎四川省能否在未来的技术竞争中占据制高点。如果只聚焦于“1到100”的扩展创新，可能会陷入跟随战略，难以真正实现从跟跑到领跑的转变。因此，支持这一方观点的代表主张，四川省应当继续加强对基础研究和前沿科技的投入，特别是在具有颠覆性潜力的技术领域进行突破，以实现从“0到1”的创新引领。

这种对立的观点为论坛讨论注入了更多深度。部分与会者认为，短期与长期创新并非完全对立，而是可以通过阶段性推进相互结合。四川省应根据当前的实际情况，在保证已有成果扩展的同时，为原始创新奠定基础，最终形成一条双管齐下的创新路径，从而在全国人工智能领域实现“换道超车”。

思辨环节二：《四川省在人工智能发展战略中，应采取集中式集群发展模式，还是分散式均衡布局模式？》。

特邀嘉宾刘东就四川省在人工智能发展战略中应采取集中式集群发展模式还是分散式均衡布局模式，提出了明确观点。刘东强调，基于政策导向和当前四川省的实际情况，集中式集群发展模式是更为有效的路径。他指出，四川虽然拥有58所高校作为人才储备，但顶尖高校和高端人才相对较少，且产业聚集度和资本活跃度与北京、上海等地相比仍显不足。因此，在这样的背景下，集中资源推动人工智能产业集群发展有助于发挥优势，使强者更强，从而加快技术突破和产业化进程。同时，刘东也承认，分散式均衡布局模式有其可参考性，能够让各地根据自身特点灵活发展，形成多样化的创新生态，但在当前阶段，集中式发展显然更具战略意义。

与会嘉宾围绕这一议题展开了深入讨论。有观点指出，集中式集群发展有助于集中优势资源，快速推动关键技术的突破，特别是在四川省当前产业聚集度和资本活跃度相对不足的背景下，集中力量办大事显得尤为重要。通过在特定区域内形成产业集群，可以实现资源的高效利用，打造具有全球竞争力的人工智能产业高地。然而，另一部分与会嘉宾则强调，分散式均衡布局模式更符合四川省的区域特点。四川的各个区域具备不同的资源禀赋和产业基础，采用分散式布局可以更好地因地制宜，发挥各地的比较优势，避免资源过于集中带来的潜在失衡风险。分散式布局有助于在全省范围内推动人工智能技术的广泛应用，实现全域创新的共荣发展。

讨论中，部分嘉宾提出，集中式集群发展与分散式均衡布局并非互相排斥，而是可以根据不同发展阶段进行灵活组合。初期可以集中资源推动“0到1”的原始创新，而在技术成熟后，则通过分散式布局促进“1到100”的成果应用与推广。这一混合模式既能降低试错成本，又能在全省范围内实现科技创新与产业发展的协同推进，助力四川省在人工智能领域实现快速崛起。这种对立且相互补充的观点为论坛注入了更多思考深度。最后与会嘉宾普遍认为，四川省应根据自身实际情况，灵活选择最优发展路径，兼顾集群优势与区域特色，实现人工智能领域的全面发展。

思辨环节三：《四川省“一号创新工程”下的人工智能发展，应主要依靠政府的持续性政策支持，还是市场的自发迭代演进？》。

特邀嘉宾陈超在思辨环节中针对四川省“一号创新工程”下的人工智能发展，应主要依靠政府的持续性政策支持，还是市场的自发迭代演进，发表了深刻见解。他指出，人工智能技术的发展历程表明，政府的持续性政策支持在推动基础设施建设和关键技术突破方面起到了至关重要的作用，特别是在算力平台和应用场景的打造上。然而，随着技术路径逐渐清晰，市场的自发迭代也不可或缺，特别是在推动应用层面的创新与优化。

与会嘉宾围绕这一议题展开了热烈讨论。一部分观点认为，四川省人工智能产业在当前的发展阶段，仍需依赖政府的持续性政策支持，特别是在资金、人才和基础设施建设方面，政府的引导作用不可替代。通过政府的投入，能够降低企业的研发风险，加速人工智能应用场景的落地。这一派观点强调，政府支持为企业提供了坚实的创新环境，有助于四川人工智能产业的整体发展。另一部分观点则主张，市场的自发迭代演进同样重要。尤其是在技术逐渐成熟、产品逐渐走向市场的阶段，市场机制能够通过竞争驱动技术的优化与迭代，形成持续创新的动力。他们认为，过度依赖政府可能会导致资源分配不均或效率低下，市场应在技术成熟后发挥主导作用，推动人工智能技术的广泛应用和商业化。四川省可以在人工智能发展的初期依赖政府的政策引导，等到技术和产业成熟时，逐渐转向市场驱动的自发迭代，形成政府与市场协同发力的长效机制。

本次论坛深入探讨了四川省“一号创新工程”在人工智能领域的多样化发展，既展示了技术突破和产业升级的巨大潜力，也突出了路径选择的复杂性。在思辨环节中，嘉宾们深入探讨了从“0到1”原始创新与“1到100”成果扩展、集中式集群发展与分散式均衡布局，以及政府持续性政策支持与市场自发迭代之间的权衡。讨论表明，四川省人工智能的发展需要在政策引导、市场机制与技术创新之间找到平衡点。为了确保“一号创新工程”真正助力四川在人工智能领域“换道超车”，需要政府、企业、学术各界的共同努力，因地制宜地推进创新战略，并灵活应对技术变革带来的挑战与机遇。未来，如何在多元化的创新模式中找到最优解，仍是我们需要持续探索和审慎推进的课题。

在CCF YOCSEF成都观点论坛的最后，现任主席丁熠（电子科技大学）进行了深入总结发言。他对本次论坛中嘉宾们围绕四川省“一号创新工程”展开的精彩讨论进行了高度评价，并指出，论坛的讨论为人工智能技术在四川省的落地和产业化提供了诸多宝贵的思路。同时四川在人工智能领域的未来发展，需要各界的持续关注与合作，结合政府政策支持和市场力量，共同推动技术创新与应用的深度融合，助力四川实现“换道超车”的战略目标。