2025年，“中央一号文件”——《中共中央国务院关于进一步深化农村改革扎实推进乡村全面振兴的意见》再次提出要推进农业科技攻关，以科技创新引领先进生产要素集聚，发展农业新质生产力，实施种业振兴行动，推动农机装备发展，支持智慧农业。

2025年3月8日，CCF YOCSEF成都分论坛以“智能技术与生物育种的创新融合之路”为主题，在新华三技术有限公司四川代表处举行了一场备受瞩目的技术论坛。本次论坛旨在响应2025年中央一号文件的战略重点，推动生物育种与智能技术的协同创新，以科技创新引领先进生产要素集聚，因地制宜发展农业新质生产力。论坛聚焦“智慧育种的技术破局关键点”，深入探讨智能技术与生物育种的创新融合之路。通过搭建跨学科与行业界限的对话平台，促进前沿技术的交流与碰撞，推动智能技术在生物育种领域的实际应用与拓展，为农业未来发展勾勒出充满希望与创新的全新蓝图。

本次论坛由CCF YOCSEF成都学术委员周蓓（四川农业大学）和周欢（西南民族大学）担任执行主席，由YOCSEF成都学术委员李叶辉（浪潮信息四川公司）和杨雅志（成都工业学院）担任线上主席，邀请了CCF YOCSEF候任副主席鄢兴雨、四川农业大学杨峰、金龙、刘洁、西南民族大学丁路明、王嘉博、成都大学刘柄良、新华三集团汪卫国、猪佳科技杨喜堤、蜀佳农场李鑫等多位来自高校、科研机构的专家学者及生物育种产业头部企业的业内人士共同参与讨论。

引导环节

引导发言环节，特邀嘉宾杨峰作了题为《智能技术辅助作物育种的探索和思考》的引导发言。他从我国农业耕地基本情况及面临的挑战出发，深入分析了各类作物的供需状况及政策演变；重点探讨了智能技术如何突破传统农业局限，实现智能控制、精确感知、智能预警等功能；介绍了基于高通量表型鉴定、精细农作管理、无人机及北斗导航等技术的生产管理实践。为我们展示了如何通过精确感知和智能控制提高农业生产效率。杨峰呼吁大家共同努力，探索和发展智慧农业技术，以应对未来农业挑战。

特邀嘉宾王嘉博作了题为《全基因组选择体系加速改进牦牛育种进展》的引导发言。他在报告中强调了牦牛对青藏高原的重要性，并介绍了全基因组选择体系在牦牛育种中的优势。他展示了图像抓取、30K芯片和GAPIT工具等技术的应用，并解析了基因组选择对优良性状挖掘和推广的潜力，展现了科学育种的前沿方法。他开发的全基因组关联分析软件已被多家单位使用，以探测特定性状的潜在候选基因，并指导育种。

特邀嘉宾汪卫国通过远程连线作了题为《AI赋能生物育种的探索与实践》的引导发言。他在报告中探讨了AI技术如何推动育种工程从劳动密集型向算力密集型转型，并介绍了科学育种的三大方向：基因预测、蛋白质结构预测和表型预测，特别强调了AlphaFold2在蛋白质结构预测中的应用。通过实际案例展示了新技术对AI算力方向及模式的影响，并指出了构建开放、异构、国产化、创新生态体系的迫切需求。

思辨环节

在思辨环节的每个议题中，论坛均邀请特邀嘉宾从智能技术与生物育种创新融合的最大技术壁垒是什么，如何打破壁垒，创新融合的技术路径是什么进行了专题思辨。嘉宾们深入探讨了未来谁将从事农业生产，该由谁提出智能技术与生物育种的创新融合，要怎样形成短期和长期的创新融合之路。讨论表明，智能技术与生物育种的创新融合需要政策引导，并在市场机制与技术融合创新之间找到平衡点。为了确保智能技术与生物育种的真正融合，需要政府、企业、学术各界的共同努力，因地制宜地推进创新战略，并灵活应对技术变革带来的挑战与机遇。

思辨环节一：《智能技术与生物育种创新融合的最大技术壁垒是什么？》。

特邀嘉宾丁路明在思辨环节中从草地生态学的角度出发，分享了智能技术在生物多样性调查和动物行为监测中的应用。丁路明强调了智能技术在解决耗时工作中的潜力，如通过传感器和机器学习分析动物行为数据，以及如何利用这些数据来理解动物的行为模式和背后的生态学问题。他指出，随着技术的进步，如三维加速度传感器的使用，可以收集到大量数据，这些数据需要通过机器学习进行分析，以揭示行为背后的原因，如营养不足、健康状况或环境因素。

特邀嘉宾刘洁在引导过程中指出智能技术与生物育种创新融合的技术壁垒主要表现在两方面，一是表型数据的精确获取，虽然遗传数据的获取变得越来越容易，但没有精准的表型数据支持，这些遗传数据就失去了意义；二是数据分析，由于环境因素使得生物表型具有差异，从而给分析带来了巨大的挑战，此外，还存在数据标准化问题，即如何将特定物种的技术应用到其他物种上。刘洁认为，尽管面临挑战，但人工智能辅助育种是一个充满希望的新领域，期待通过讨论产生新的解决方案。

与会嘉宾围绕这一议题展开了激烈讨论。一部分观点认为，生物信息壁垒比较大，对于计算机专业人员去研究生物信息存在的问题有三个方面，一是生物相关专业知识，二是实验条件，三是对行业需求。另一部分观点认为，农业的地域性问题，对于双方融合存在较大发展阻碍，比如，在丘陵地区想要普遍使用智能技术还存在较大壁垒，智能技术需要解决土地资源问题、因地制宜等问题。还有观点认为，目前生物育种方向太多，而智能技术更偏向于工业化应用场景，需要明确育种的哪个方向更适合和智能技术结合，双方要找到合适的切入点，才能共同开展研究，同时交叉人才的培养的单一化和短缺性也是目前急需解决的问题。

思辨环节二：《如何打破智能技术与生物育种之间创新融合的技术壁垒？》。

特邀嘉宾金龙结合自己的研究领域和企业应用实际，强调了现代生物育种的目标是实现生物性状的“既要又要”，即生长快、品质好且适应性强。他指出，尽管存在遗传拮抗性，如生长速度与肉质之间的矛盾，但现代生命科学技术，特别是基因编辑技术，为解决这一问题提供了可能。金龙提到，基因编辑技术在全球范围内引起了热潮，但同时也带来了政策和社会舆论的挑战。

特邀嘉李鑫从家禽养殖资深从业者的视角，分享了她的宝贵经验和解决思路，她提到育种需要考虑市场的需求，也要考虑通过育种去创造效益，为市场服务，通过使用智能技术来缓解育种人员的工作压力。李鑫举例说到，当她的养鸡场面对育种数据收集难的问题时，希望通过智能技术辅助解决，并通过市场分析模型来快速编辑快速迭代，从而满足市场的需求变化。她提出，从产业角度，只有打破不同领域的专业人士的认知壁垒，才能打破市场和技术的壁垒。

与会嘉宾围绕这一议题展开了激烈讨论。一部分观点认为，育种是全生命周期的环节，单一的智能技术是无法彻底解决的，需要融合技术来实现。比如，可以使用三维重建解决测量牦牛体长的问题，但不能期望一个技术能够解决所有的问题。另一部分观点认为，数据挖掘与智能决策可以实现跨界融合，但要解决数据质量和数据共享间的壁垒，可以通过统一数据标准和行业标准来实现。也有来宾提到，要提升生物育种的数据质量，首先要让数据流通起来，结合联邦学习、脱敏加密等技术手段形成数据共享平台，在应用中不断提升数据价值。还有观点认为，行业场景是人工智能+的核心，计算机从业者作为工具提供者，需要从技术专家转变为行业专家，主动深入到行业中去。还有观点认为，育种行业与智能技术之间需要有一个中介，智能技术方需要先走出来，而育种方是需求提供方，主导两者的融合。

思辨环节三《智能技术与生物育种创新融合的技术路径是什么？》。

特邀嘉宾杨喜堤提出粮食安全关系国家战略，不能简单通过资本去解决，更关键是针对人才问题，需要思考如何把国内优秀的人才有效地组织起来，去解决农业领域的问题。他指出，技术融合也需要从市场角度出发，要得到市场的推广和市场的认可，不能只做工业上的简单迁移，而应该从实际需求出发去解决问题。

特邀嘉宾刘柄良指出生物育种目前迫切需要融合AI技术，通过这样的融合可以形成一个双方验证的一个机制，比如利用智能技术进行一个育种方面的预测，同时结合人工预测方法，通过对比验证双方的结果，再进行融合，通过这样的不断尝试，可以构建一个育种专用的AI白盒模型，辅助生物育种决策。

与会嘉宾围绕这一议题展开了热烈讨论。一部分观点认为，从短期来看，可以首先解决“桥梁”问题，需要构建创新融合的团队，找到需要双发解决的问题和市场需求，才能突破融合瓶颈，最后还要形成融合成果，才能促进农业与人工智能结合的产品走向市场；二是联合人才培养；三是联合申报项目。另一部分观点认为，短期来看首先还是应该打破人和数据的壁垒，实现数据共享，可以通过合同协议和联邦学习等技术手段，来保障数据安全性，以获得长期合作的可能，要从法律层面和技术层面共同发力才能实现长期发展。还有一部分观点认为，中短期的融合路径是智能技术从业者需要提前了解育种应用场景，能解决实际问题，而长期融合路径依然是要走市场化、产业化的方向。

本次论坛深入探讨了未来究竟谁会挑起智慧农业的大梁，又该由何方力量主导智能技术与生物育种的开创性融合，以及怎样一步步蹚出短期与长期兼具的创新融合发展路径。讨论表明，要达成智能技术与生物育种的深度融合，关键在于精准把握政策引导、市场机制以及技术融合创新这三者之间的微妙平衡。当然，要真正实现融合，还离不开政府从宏观层面的统筹规划、企业于市场前沿的果敢实践，还有学术界在理论深耕方面的鼎力支持。各方力量需协同作战，因地制宜，量身定制并扎实推进创新战略，同时还要以敏锐的洞察力与灵活的应变力，从容应对技术革新催生的重重挑战，精准捕捉发展机遇。展望未来，在智能技术与生物育种携手共进的创新融合的道路上，如何锚定那个最优解，依旧是摆在我们面前亟待持续钻研、审慎抉择、稳步推进的重大课题。

在论坛的尾声，CCF YOCSEF候任副主席鄢兴雨对本次论坛的筹备工作和现场组织成效给予了肯定。他指出，此次论坛的深入讨论为智能技术在生物育种中的创新探索、实际落地和产业化推进，贡献了具有价值的思路。同时，兴雨还提出了三点建设性建议，并衷心期望YOCSEF成都能够蓬勃发展，越办越好。现任主席丁熠（电子科技大学）在总结中强调，本次论坛成功搭建起了一个多方交流互通的平台。他寄望通过各界的持续关注和各领域间的深度协作，有力推动数据科学与生物科学技术创新及应用的深度融合，开创行业发展新局面。