2025年5月10日下午，CCF YOCSEF西安在秦岭大熊猫研究中心组织举办了CCF公益日西安分会场的技术公益活动，主题是“智护秦岭，AI赋能智慧生态监测”，旨在深入讨论人工智能技术在野生动物保护中的创新应用，提升秦岭生物多样性监测的精准性与效率，同时推动公众参与生态保护的意识与行动。本次活动的执行主席是YOCSEF西安主席宋霄罡和YOCSEF西安候任主席许鹏飞，活动分为主题分享、圆桌讨论、技术展示、参观体验和‌公益行动倡议等环节。参加活动嘉宾包括：秦岭大熊猫研究中心相关负责人、西安多所高校人工智能研究学者、野生动物保护与监测研究学者、IT企业人士、青少年、科技爱好者等。

活动开始，霄罡简要介绍了CCF YOCSEF、YOCSEF西安和本次CCF 公益日的相关情况，鹏飞介绍了参会嘉宾情况。然后，秦岭大熊猫研究中心副主任张希明和高文分别就本次公益活动进行了发言。

在主题报告环节，陕西省林业科学院秦岭大熊猫研究中心林业高级工程师董荣博士和西北大学生命科学学院郭松涛教授分别做主题报告。

董荣在主题报告《野生大熊猫监测技术》中阐述了监测野生大熊猫的重要意义，对生态系统稳定的重要指示作用。在监测技术方面，介绍了传统的样线法等，以详细记录大熊猫的痕迹等信息，以此推断其种群数量、活动范围与生活习性。同时，也提及了现代技术的应用，如红外相机技术，能够在无人值守的情况下，自动拍摄到大熊猫的活动影像，极大提高了监测效率。此外，还介绍了基于人工智能的监测方法，通过对大量数据的分析，实现对大熊猫行为模式的精准识别与预测。董荣的报告呈现了野生大熊猫监测技术的多元性，为大熊猫保护工作提供了有力支撑 。

郭松涛教授在《人工智能赋能野生动物监测应用技术》中指出在野生动物监测领域，传统方法存在诸多局限，如人工识别耗时费力、效率低下。以金丝猴个体识别为例，以往人工记忆需专业人员蹲点观察一至两个月。为此，与AI领域专家合作，组建动物 AI 研究合作团队，开发出基于 Tri - AI 技术的动物个体识别系统。该系统突破传统，通过对动物面部器官布局、毛发、纹理等整体图像特征抓取，实现准确身份识别和连续跟踪采样。目前，该识别技术平均精度达 94% ，已从灵长类拓展至 40 余种动物。新技术极大提高了野生动物监测效率，为其保护管理提供有力技术支撑 。

《圆桌讨论：野生动物智慧监测挑战与未来》环节，秦岭大熊猫研究中心张希明、秦岭大熊猫研究中心高文、西北大学生命科学学院郭松涛、陕西省林业科学院秦岭大熊猫研究中心董荣、陕西师范大学人工智能与科创教育研究中心武妍、华为杨心漪、中科海光宋乐等围绕议题做了精彩分享。

难点：野生动物活动隐秘、分布分散，难以采集到充足且高质量的数据用于 AI 模型训练；物种的形态多样性和环境复杂性也给 AI 识别带来挑战；AI 技术在生态保护领域的应用成本较高，包括设备采购、数据存储与分析等费用等；以及检测设备在复杂环境下的网络问题、精准采集和设备稳定等问题。

机遇：随着 AI 算法不断优化、算力提升，监测精度和效率将大幅提高，能够实现对更多物种、更复杂环境的有效监测；物联网技术的发展使设备互联互通，构建起全域覆盖的监测网络，实现对野生动物活动的全方位、全时段追踪；此外，跨学科合作日益紧密，生物学、计算机科学、环境科学等多学科融合，将催生出更创新、更有效的监测技术和方法。

挑战：数据安全与隐私保护问题不容忽视，大量野生动物监测数据可能被泄露或滥用；技术更新迭代迅速，保护区工作人员需不断学习新技能，以适应新技术应用；而且，不同地区生态环境差异大，如何让 AI 技术在多样化场景下稳定发挥作用，也是亟待解决的问题。

未来科普工作：在“AI + 生态保护” 科普公益活动中，面向基础教育一线教师和中小学学生群体，开发集成“AI智护秦岭”等相关主题案例集，赋能相关课程研发和教学实施，开展形式多样的科普工作，比如制作生动有趣的科普内容，通过短视频、互动 H5、VR 体验等形式，展示 AI 如何监测濒危物种、预测生态变化，激发公众兴趣。开展线下科普活动，邀请专家现场演示 AI 监测设备操作，让公众直观感受先进科技。

CCF YOCSEF西安主席宋霄罡在总结中表示，在生态环境面临诸多挑战的当下，濒危物种保护成为全球关注的焦点。新技术的不断涌现和应用，为濒危物种保护带来了新的曙光，在种群监测、生存环境改善、物种繁育等多个方面发挥着不可替代的作用。在种群监测领域，AI 技术凭借强大的数据处理和分析能力脱颖而出。物联网技术的应用也为濒危物种保护构建起了智能化的监测网络。随着技术的不断进步和创新，未来必将有更多先进技术投入到濒危物种保护工作中，为维护生物多样性、实现人与自然的和谐共生提供坚实保障。

部分与会嘉宾合影

撰稿：唐大春

校对：宋霄罡、许鹏飞