CCF YOCSEF福州于2024年7月11日下午在福建农林大学常盛会议中心举办“AI融爱入孤独，科技与传统聊疗心”技术论坛。由CCF YOCSEF福州AC委员魏丽芳和陈卓担任执行主席，CCF YOCSEF福州学术秘书吴伶担任在线主席。来自北京航空航天大学、西安理工大学、西安交通大学、西北工业大学、北京理工大学、福州大学、福建师范大学、福建农林大学、福建理工大学、福建医科大学附属福州儿童医院等专家学者，来自福建省起跑线健康管理有线公司等企业代表，来自东南卫视、福建日报等媒体代表，来自福建农林大学的学生代表、志愿者共50余人汇聚一堂，就AI在孤独症诊疗的作用展开了讨论和思辨。

随着人工智能技术的飞速发展，其在医疗健康领域的应用日益广泛，特别是在孤独症等复杂精神疾病的诊疗中展现出巨大潜力。孤独症作为一种以社交交流障碍、兴趣狭窄及重复刻板行为为主要特征的神经发育障碍性疾病，其早期诊断与治疗对患者的生活质量及未来发展至关重要。然而，当前孤独症的诊疗仍面临诸多挑战，AI如何提高对孤独症的诊疗效率和准确性？如何利用AI为孤独症患者提供成本可控的个性化治疗？

图1 “AI融爱入孤独，科技与传统聊疗心”技术论坛

图2 论坛会场

论坛开始前，福建农林大学计算机与信息学院院长、CCF YOCSEF福州创始主席陈日清教授，为本次深度技术论坛活动致辞。期许在热情似火的七月，这群有爱的科研人员、医疗工作者及企业家们通过思想碰撞、深入思辨，利用人工智能技术促进儿童孤独症的诊断与治疗。本次论坛分为引导发言和思辨环节两部分。在CCF YOCSEF福州AC委员魏丽芳和陈卓作CCF YOCSEF文化和论坛背景介绍之后，论坛进入引导发言环节。本次技术论坛邀请到了4位嘉宾进行引导发言，分别为北京航空航天大学教授、国家杰出青年基金获得者李阳，西安理工大学教授、CCF杰出会员石争浩，西安交通大学教授练春锋和福建医科大学附属福州儿童医院儿童保健中心主任黄林娟。

图3 与会嘉宾和志愿者会场合影

图4 福建农林大学计算机与信息学院院长、CCF YOCSEF福州创始主席陈日清致开幕辞

北京航空航天大学的李阳教授以《面向重大脑疾病的脑机交互技术研究进展》为题，发表了引导发言。在发言中，他深刻指出中国当前面临的脑疾病治疗方面的严峻挑战，特别是孤独症的高发病率及其遗传性所带来的问题。他着重强调了个性化治疗在应对这些挑战中的重要性，并展示了他们合作研发的人形机器人。李阳还提到，孤独症的早期诊断十分困难，而诊断的延误又会对治疗效果产生不良影响。因此，他呼吁医学界和社会各界共同努力，提高孤独症的早期诊断率，并致力于开发更有效的药物，以帮助患者更好地融入社会。

图5 北京航空航天大学李阳教授进行引导发言

图6 CCF YOCSEF福州创始主席陈日清为李阳教授颁发感谢证书

西安理工大学的石争浩教授以《基于Transformer的睡眠呼吸综合征检测方法》为题，发表了精彩的引导发言。在发言中，石教授深刻阐述了睡眠与孤独症、自闭症、抑郁症之间的紧密联系，并着重强调了良好睡眠对个体生活质量和精神健康的深远影响。在谈及阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）等睡眠障碍时，他指出了当前多导睡眠监测方法的局限性，并引介了深度学习技术，特别是Transformer模型，在睡眠障碍识别领域的创新应用。这些前沿研究不仅有望推动睡眠医学的进一步发展，更将为提升公众的健康水平作出重要贡献。

图7 西安理工大学石争浩教授进行引导发言

图8 CCF YOCSEF福州创始主席陈日清为石争浩教授颁发感谢证书

西安交通大学的练春锋教授以《神经影像机器学习的可解释性与泛化性研究》为题，发表了精彩的引导发言。练教授指出虽然当前AI模型在数据处理上表现出卓越性能，但其泛化能力仍需进一步加强。为此，研究人员正致力于研发新的训练方法，旨在提升模型的泛化能力和效率。练教授强调可解释AI在神经影像分析中的潜力，并展示了其通过早产儿与足月儿发育差异分析的应用价值。他还探讨了可解释性驱动方法处理高维数据，以提升诊断准确性和模型理解能力。最后，他指出可解释AI不仅是工具，还能带来科学价值。

图9 西安交通大学练春锋教授进行引导发言

图10 CCF YOCSEF福州2021-2022年主席杨长才为练春锋教授颁发感谢证书

福建医科大学附属福州儿童医院的黄林娟主任从临床角度出发，做了题为《多学科合作，AI助力孤独症诊疗》的引导发言。黄主任详细阐述了孤独症的诊断准则，并结合实际病例进行了深入剖析。黄林娟强调，尽管AI技术在应用过程中仍面临诸多挑战，但其在提升诊疗效率和准确性方面的作用不容忽视，为孤独症患者带来了新的希望。她还深入探讨了孤独症的核心特征及AI在该领域的发展前景，并呼吁计算机专家与医疗团队携手合作，共同推动AI技术在孤独症诊疗领域的更大发展。

图11 福建医科大学附属福州儿童医院黄林娟主任进行引导发言

图12 CCF YOCSEF福州现任主席吴志华为黄林娟主任颁发感谢证书

为了深入探讨和碰撞，本次论坛除了四位引导嘉宾，还有幸邀请到西北工业大学教授陈耿、北京理工大学特别研究员范敬凡、福建理工大学副教授陈健、福建省起跑线健康管理有限公司总经理黄勇、福建师范大学刘伟平博士、福建农林大学薛岚燕博士、福州大学林嘉雯博士。在思辨环节，嘉宾们及参会人隐患围绕“AI如何通过融合多模态信息，构建高效的预测诊断模型，精准定位疾病关联脑区？”、“AI怎样构建个体化的脑功能网络，为孤独症患者实现真正意义上的精准医疗？”、“探索AI高效精准服务的技术方法，如结合临床数据、睡眠信息、环境信息等，为孤独症患者提供最小化医疗耗费的精准治疗？”这三大思辨议题展开了深入而热烈的讨论。

图13 现场嘉宾思辨组图

图14 CCF YOCSEF福州现任主席吴志华和2021-2022年主席杨长才为特邀嘉宾颁发感谢证书

经过一个下午的深入探讨和热烈思辨，本次论坛观点总结如下：

（1） 孤独症儿童的早期诊断与治疗至关重要，但现实中常因延误而错过最佳干预时机。构建研究网络时，实验设计的动态跟踪尤为关键，需每阶段细致拆解以精准预测症状发展。个性化治疗成为新方向，包括基于个体差异的参数设置、尺寸匹配及性别年龄差异考量。利用AI技术结合临床实际，设计有效实验并验证数据，是提高治疗精准度的有效途径。

（2） 个性化治疗在精神诊疗中至关重要。执行上，虽面临多模型参与等挑战，但个性化参数设置具有相对统一性。最终目标是实现诊疗方式的个性化，以满足患者独特需求，这是科技化精神诊疗的核心工作。通过个性化治疗，能更有效地促进患者康复，提升治疗效果。

（3） 孤独症研究需紧密结合临床，不断探索个性化治疗新路径。国内也关注环境信息对孩子症状的影响，进行深层次跟踪。精准治疗需结合专业医生、数据化支持和家长信心，形成闭环干预体系。环境变化显著影响患儿病情，需医生、教师及家长共同协作，坚持干预，以数据评估效果，增强信心，促进患儿康复。