2026年8月23日下午，由中国计算机学会（CCF）主办的观点论坛“当AI学会创造：AI与TRIZ融合背景下的创新主体、本质与评价的博弈与重构”在哈尔滨工程大学启航活动中心举行。论坛恰逢TRIZ理论创始人根里奇·阿奇舒勒诞辰100周年以及第十四届中国TRIZ杯大学生创新方法大赛举办，来自高校、科研院所和企业的30余位专家学者齐聚一堂，围绕AI与TRIZ融合背景下的创新本质、AI对创新思维的影响以及创新评价制度设计等问题展开深入思辨。论坛由CCF YOCSEF哈尔滨AC主席王勇、AC委员王妍玮共同担任执行主席。

本次论坛邀请了北京市平谷中学教育集团课程研究院院长王福淘，黑龙江省科学技术情报研究院研究员、中国TRIZ杯大学生创新方法大赛发起人吴永志，柳州职业技术大学创新创业学院院长刘晶担任引导嘉宾。还邀请了福建省创新方法研究推广应用基地主任、厦门理工学院外国语学院书记马林，重庆市创新方法科技创新中心有限公司总经理、研究员唐先龙，东北大学创新方法工作负责人、辽宁省首席科学传播专家、研究员朱翠兰担任特邀嘉宾。同时，论坛还吸引了YOCSEF兰州学术秘书付钰、YOCSEF长沙学术秘书田植良、YOCSEF郑州2025-2026届学术秘书穆辉宇以及包钢集团、重庆大学、重庆医科大学、青岛科技大学等创新方法学者参会交流。

在引导发言环节，王福淘以“AI与TRIZ协同共生新范式”为题作引导发言，结合基础教育实践，介绍了将TRIZ创新方法引入中小学课程、培养学生创新意识与创新思维的探索经验

吴永志以“AI时代下的中国TRIZ杯创新方法大赛”为题作引导发言，回顾了中国TRIZ杯大学生创新方法大赛的发展历程，并介绍了AI时代创新方法赛事面临的新变化。他提到，2026年中国创新方法大赛进一步推动人工智能在创新方法中的应用，并将其纳入相关评审标准。

刘晶以“基于校企合作需求理论的高职‘四阶递进’创新方法育人生态的构建与实践”为题作引导发言，分享了高职院校依托校企合作推进创新方法教育的实践经验，为创新方法教育与产业实际需求的有效衔接提供了实践参考。

论坛现场为各位引导发言嘉宾颁发感谢牌，对各位专家的倾情分享和鼎力支持表示诚挚感谢。

在思辨环节，三位特邀嘉宾与参会人员从创新方法、人才培养、科研实践和评价机制等不同视角交换观点，在持续追问和观点交锋中，进一步审视AI与TRIZ融合背景下人的创新主体地位。

思辨议题一：AI找数据的规律，TRIZ找发明的规律，谁是创新的本质？与会嘉宾比较了两者在问题发现、矛盾分析和方案生成等方面的特点，并就二者能否相互替代、如何协同展开讨论。最终形成以下观点：

1. AI主要依托海量数据发现模式和关联，TRIZ主要从技术创新实践中提炼矛盾解决方法和技术进化规律，两者揭示的是不同层面的规律，不能简单相互替代。

2. 创新的关键不仅是生成更多答案，更是发现并提出有价值的问题。TRIZ有助于界定问题、识别矛盾和明确创新方向，AI则能够扩大知识检索和方案生成的范围。

3. AI与TRIZ应形成协同创新机制：以TRIZ构建问题框架、聚焦关键矛盾，以AI辅助知识检索和方案生成，再由人完成方案选择、实验验证与价值判断。

思辨议题二：AI是在解放创新，还是催生思维惰性？

围绕AI带来的效率提升与能力依赖，与会嘉宾重点讨论了AI对科研创新、工程实践和人才培养的双重影响。AI既能减少重复性工作、保持创新思考的连续性，也可能因过度依赖而削弱人的基础能力和独立思考。最终形成以下观点：

1. AI能否解放创新，取决于使用者是否具备驾驭AI的能力。专业基础、问题意识和判断能力越强，AI对创新能力的放大作用越明显。

2. AI可以替代部分重复性和程序性工作，但不能替代人的问题意识、批判性思维、价值判断与责任承担。AI生成的结果必须经过人的验证和修正。

3. AI时代的人才培养应在加强工具应用能力的同时，强化基础理论、逻辑推理和工程验证训练，防止因依赖AI而造成基础能力退化和人才培养断层。

思辨议题三：当AI生成快过人脑判断，谁做最终的把关？

围绕AI生成内容的真实性、原创性和可靠性，与会嘉宾重点讨论了AI在创新活动及创新赛事中的使用边界。最终形成以下观点：

1. 完善创新评价机制，通过现场命题和理论测试等方式，重点考察参与者对问题、方法和方案的真实理解。

2. AI可以参与创意启发、知识检索和方案生成，但创新目标确定、关键方案取舍、结果验证及责任承担必须由人完成，人应始终是创新活动的最终把关者。

3. 加强AI生成内容的来源标识与质量追溯，防范生成内容反复回流带来的数据污染、知识同质化和信息茧房风险。

最后，CCF YOCSEF哈尔滨2025-2026年度主席玄世昌对论坛作总结。他表示，本次论坛实现了TRIZ创新方法与AI技术两个领域的深度对话。与会嘉宾围绕创新主体、创新本质和创新评价展开充分思辨，进一步厘清了TRIZ与AI的能力边界及协同关系，为AI时代的创新教育、人才培养和评价制度设计提供了新的思路。

面向未来，创新教育不仅要培养学生运用TRIZ与AI解决问题的能力，更要强化其问题意识、批判性思维、实践能力与责任意识。CCF YOCSEF哈尔滨将继续秉承“承担社会责任、提升成员能力”的使命，围绕科技与社会发展的前沿议题开展深入思辨，凝聚青年科技工作者智慧，为推动技术创新、创新教育和人才培养贡献力量。