2026年9月12日，CCF YOCSEF技术论坛“世界模型如何刻画世界的多重维度？——物理环境与心智社会的建模、推演与验证”在中国科学院计算技术研究所举行。CCF YOCSEF总部学术委员会委员（AC）敖翔（中国科学院计算技术研究所）、李群（滴滴）担任执行主席。高校、科研院所、企业及YOCSEF各地分论坛代表参加。
论坛邀请极佳视界联合创始人、首席科学家、通用世界模型北京市重点实验室主任朱政，中国科学院计算技术研究所副所长、智能算法安全全国重点实验室主任程学旗，香港浸会大学计算机科学系助理教授白佳欣作引导发言；北京航空航天大学计算机学院教授黄迪、中国人民大学高瓴人工智能学院教授赵鑫、清华大学人工智能学院助理教授董胤蓬分别领衔三轮思辨。 开场，敖翔用一个Sally-Anne小球案例把大家拉进问题：萨莉离开后，安把球从篮子移入盒子，萨莉却可能仍相信球在篮子里。事实、信念、关系，三者一错位，行动就不再是简单的物理推演。这个案例随后反复出现，像一根针，扎破了“世界模型=物理仿真”的惯性想象。 朱政在《走向通用世界模型新时代》中，把世界模型从垂直场景走向通用能力的路径按分级思路铺开：家庭操作、工业作业、球类运动、交互式内容生成……这些探索让人看到世界模型的多种面孔。但他也提醒，能力往上走，仍要在高质量数据、模型架构、样本效率和商业化场景之间寻找可行路径。 程学旗的报告题为《世界模型不应只有物理维度——心智世界模型的内涵、挑战与实践》。他的判断很明确：AI一旦进入人类社会、参与协作，就不能只懂物理规律，还要处理人的信念、意图、情绪和社会规范。相同言行背后可能是不同动机；观测与交互本身，又会改变被观测对象。心智建模因此面临内涵边界、观测度量和验证评估等难题。 白佳欣带来《代码世界模型：把环境动力学写成可执行的程序》。他介绍，让大模型提出、筛选和修复程序，再由程序承担预测与规划。相关工作既从文本日志中归纳状态变化，也从视觉和仿真环境里识别动力学结构。不过，观测还原的保真度与任务效果并不等同，不确定性、复杂接触和跨环境迁移，仍是绕不开的关卡。
第一轮由敖翔主持。火花从“为谁建模”开始。
黄迪先把问题往回拽：世界模型被用于多种任务，面向不同任务构建的世界模型也不一样，但首先要说清楚，世界模型应该服务于怎样的智能体、应该达到何种能力水平，尤其是要结合现在以大模型为代表的前沿智能发展趋势。话音未落，CCF YOCSEF秘书长谭晓生的追问就来了——为什么要构建世界模型？当前究竟要解决什么问题？他建议把目标摁进具体场景，先划清边界。CCF YOCSEF总部学术秘书、北京邮电大学张宇超则提出另一条路：先构建共享基座，再加入个体信念、理解和社会关系，形成适配不同主体的模型。
可现场并没有顺着一条线走。领域模型如何协同、联合建模如何落地、状态该取该舍，各有各的坚持；分层还是并行，也没有谁能一锤定音。大家都承认要建模“世界”，但这个世界究竟是谁的世界，先谈清楚并不容易。
第二轮由李群主持。话题从“谁的世界”滑向“怎么推演”，难度没有降低，反而更具体。
赵鑫一上来就点出硬骨头：不同维度数据和训练信号差异大，统一建模困难；逐词元预测与隐空间状态预测各有取舍，数据规模、学习效率、训练稳定性，一个都不能轻看。CCF YOCSEF总部AC、微软亚洲研究院陈昊把难题往数据端推：具身数据难获得、成本高，未必覆盖建模因素。程学旗接过话头，回应可结合真实交互、场景构建和专业人员标注，同时把机制设计与评价摆上桌面。李群补充，自动驾驶里路测道路、人类司机驾驶行为和仿真数据，本就不能互相替代。朱政认为，仅靠二维视频监督可能不够，语言、多模态和交互数据值得探索；白佳欣则把代码世界模型往多智能体方向推。
路径越摆越多，问题却没有自动消失：状态更新依据什么？模型之间交换什么信息？推演一致性怎么保证？几条线头，仍悬在半空。
第三轮由敖翔主持。问题收束到“凭什么说它理解了”，也最难回答。
董胤蓬把“理解”拆成行为与机理两层：行为上，换表述、换人物、换环境，构造易错样本，看模型稳不稳、在哪里失效；机理上，还得追问它是否真正使用了与信念、关系有关的表征。他特别强调，能读出信息，不等于预测时用了它；干预表征、观察输出变化，能提供进一步证据，但能支撑多强“理解”，仍要长期研究。CCF YOCSEF总部AC、中国石油昆仑数智林秀峰把评价拉回最终任务效果。CCF YOCSEF总部AC、首都师范大学教授唐晓岚建议以儿童学习为参照，通过解决实际问题检验能力，并借鉴监护人的监督引导。真实环境反馈、反事实检验、综合评价被轮番提出，安全与社会规范也被纳入验证。
行为与机理、任务效果与理解证据，彼此之间并没有谁轻易说服谁，但边界被推得更清楚了。 论坛总结：凝练技术问题，推动成果积累 总结发言 CCF YOCSEF总部主席范举提出，应把讨论沉淀为可积累的技术观察与趋势判断，关注结果能否重复、能否形成系统能力、能否在真实场景中提质增效。谭晓生肯定了交流效果，也直言世界模型领域广、问题复杂，后续应与嘉宾核实并提炼观点。 论坛围绕建模对象、推演路径和验证依据，呈现了多种思路与待解问题，本次论坛没有给世界模型一个标准答案，也无意以“共识”消解分歧。几轮交锋之后，一些更本质的问题反而愈发清晰：世界模型若要真正走向真实世界，不仅要建模物理世界的“物”，更要理解心智世界的“人”；不仅要追求更强的生成与推演能力，更要经得起真实世界的检验——结果能否验证，能力能否复现，价值能否落地。把分歧摆出来，把问题辩清楚，把真正值得研究的问题留下来——这正是YOCSEF思辨的价值。
京公网安备 11010802032778号