当“道地”遇上算法：CCF YOCSEF太原举办“山西中药材从经验认定走向品质信任”观点论坛

2026年10月17日，CCF YOCSEF太原观点论坛《当“道地”遇上算法：山西中药材如何从经验认定走向品质信任？》在山西省晋中市太原理工大学明向校区举办。本次论坛由中国计算机学会主办，CCF YOCSEF太原学术委员会组织，董云云、王彬担任论坛执行主席。来自中医药研究、药品检验、人工智能技术、医药产业等领域的嘉宾齐聚一堂，围绕道地药材品质形成、人工智能赋能中药现代化研究等内容展开交流，并聚焦“道地”能否被算法定义、“检测合格”是否等于“品质可信”，以及如何将单品优势转化为区域品牌影响力三大议题开展开放思辨，探索人工智能与传统中药知识深度融合的可行路径，推动山西道地药材如何从经验认定走向科学评价、从品质优势走向市场信任。

图1 当“道地”遇上算法：山西中药材如何从经验认定走向品质信任观点论坛

开场介绍：

董云云（太原理工大学、YOCSEF太原2026-2027 AC主席）、王彬（太原理工大学、YOCSEF太原2026-2027 AC副主席）介绍了CCF YOCSEF的文化与平等思辨规则，围绕山西道地药材资源优势尚未充分转化为市场认可的现状，引出AI赋能药材品质评价与区域品牌建设的论坛主题。

引导发言：

本次论坛设置三场引导发言，嘉宾结合实践探索交流经验与观点：

1、 李香串：山西省医药与生命科学研究院，正高级工程师（二级）

引导发言题目：《影响道地药材品质形成的主要因素》

以山西道地药材为例，阐释了道地药材特定品种、特定产地、品质评价的内涵。据报道山西已公布50种道地药材，药材品质受种源、生态环境、栽培管理、采收年限和产地加工等环节影响。以潞党参为例，不同产地及加工方式会带来外观性状和内在成分差异，三揉三搓等传统工艺也是品质形成的因素。强调道地性不能仅凭产地名称判断，需综合考察种源、环境、性状和内在成分，为探索算法赋能品质识别与信任评价提供依据。

图2 李香串发言

2、 连云岚：山西省检验检测中心药品检验技术研究所，主任药师

引导发言题目：《机遇与挑战——新形势下如何提升十大晋药品质？》

围绕人工智能发展背景下“十大晋药”的品质提升问题，介绍了道地药材概念与全国药材区划，分析产地、栽培管理、生长年限等对药材质量的影响。结合实例剖析多味药材质量缺陷，介绍山西中药材资源，梳理十大晋药各类质量隐患，汇报风险监测情况，强调中药材质量管控应首先守住安全底线，并重视有效性评价。

图3 连云岚发言

3、 李震宇：山西大学，中医药现代研究中心，教授 博士生导师

引导发言题目：《AI赋能山西道地药材的现代化研究》

围绕中药材品质评价、化学成分鉴定与药效物质解析，分享了人工智能赋能中药研究的实践探索。以恒山黄芪为例，介绍了结合代谢组学与机器学习分析不同产地、种植方式下黄芪成分差异，并开展产地判别的研究。分享了利用人工智能辅助复杂中药成分鉴定的探索，以款冬花干预微塑料所致肺损伤为例开展潜在活性成分及作用靶点预测的研究。并指出当前研究仍面临样本量有限、模型预测准确性有待提升等挑战，期待加强中医药与计算机领域协作，推动中药品质评价与药效机制研究向智能化、精准化发展。

图4 李震宇发言

思辨环节：

思辨环节邀请杨继红（山西中医药大学，研究员 博士生导师）、徐娟（山西白求恩医院，临床药师）、武瑞杰（山西锦烁生物医药科技有限公司，董事长）担任特邀嘉宾，与现场参会人员围绕三个核心议题展开深入研讨。

图5 思辨环节

议题一：“道地”能否被算法定义?AI是在辅助老药工的传统经验鉴别，还是可以重构道地药材的评价?

道地药材的品质形成受到种源、产地生态、栽培加工、传统经验及临床疗效等多重因素影响。AI技术为药材鉴别、成分分析和质量追溯提供了新方法，但能否进一步重构道地药材评价体系，仍存在不同认识。

观点一：AI能够推动传统经验数据化，拓展道地药材评价的边界。机器视觉、成分分析等技术能够将老药工的部分经验转化为可识别、可分析的数据，提高鉴别效率。未来AI有望拓展药材评价与生产方式，但异地种植和环境模拟不一定能形成相同品质，算法尚难完整定义道地性。

观点二：道地药材评价应以临床疗效为核心，坚持传统经验与科学验证相结合。外观识别和成分检测不能完全解释药材的实际疗效，最终仍需临床实践检验。现阶段，应完善药材性状、化学成分和安全性数据库，通过样本积累与模型验证，提升质量鉴别、监管和等级评价能力。

共识观点：AI能够提升道地药材鉴别与质量控制的标准化、规模化水平，但不能以算法结果简单替代传统经验和临床验证。未来应坚持传承与创新并重，通过人机协同、数据积累和科学验证，逐步提高道地药材评价的科学性与可信度。

议题二：“检测合格”是否等于“品质可信”?AI评价结果如何真正获得药企、市场与消费者采信?

中药材检测合格并不意味着品质优良，基本检测标准与实际疗效、市场需求之间仍存在差距。如何利用AI提升品质评价的科学性、透明度和可信度，并推动评价结果获得产业链各方认可，成为讨论的重点。

观点一：检测合格只是质量底线，应建立多维度、全链条的品质评价体系。现有药典标准主要针对有限的成分指标，难以全面反映药材的综合品质。整合药材性状、化学成分、产地环境、生长年限及加工工艺等信息，建设可信数据库，结合全流程追溯与多指标综合评价，推动药材质量由单一合格判定向品质优劣评价转变。

观点二：AI评价结果获得采信，关键在于数据可信、过程可追溯和结果可解释。药企关注生产成本与效率，市场关注产品价值，消费者关注实际效果。将AI应用于原料鉴别、加工过程和成品检测等多个环节，通过交叉验证提高评价可靠性，以通俗易懂的方式呈现结果。同时，发挥专业人员的审核作用，结合临床实践持续验证模型，避免将算法预测直接等同于品质结论。

共识观点：检测合格并不完全等价于品质可信，AI也不能单独决定药材品质。以科学标准和可信数据为基础，强化全流程追溯、多环节验证与专业人员参与，兼顾药企、市场和消费者的不同需求，逐步建立可验证、可解释、可采信的品质评价机制。

议题三：如何把单品优势从“地理标志产品”转化为山西道地药材的区域品牌影响力?

山西拥有多种特色道地药材，但资源与品质优势尚未充分转化为区域品牌影响力。地理标志能够提供品牌背书，却不必然带来市场认可。如何整合优质资源、完善标准体系并推动产品市场化，是实现品牌价值提升的关键。

观点一：坚持先做强优势单品，再逐步带动区域品牌建设。 山西道地药材品种较多，但产业资源相对分散，优先选择具有品质特色和市场潜力的品种，集中培育优质企业与龙头主体。在政府引导下，推动高校、科研机构、检测部门和企业协同合作，以标准建设、品质验证和产业链整合夯实品牌基础，形成具有辨识度和市场竞争力的单品品牌。

观点二：地理标志是品牌建设的基础之一，真正形成影响力还需市场转化与品质支撑。 区域品牌不能仅依靠认证标识，还需要稳定的产品质量、合理的生产成本、持续的供应能力和有效的市场渠道。利用AI或数字溯源技术强化产地识别、质量管控与流通追踪，同时结合企业推广、市场交易、医院应用及消费者教育，让道地药材的品质优势转化为实际购买意愿和市场价值。

共识观点：山西道地药材品牌建设应遵循“单品突破、整体提升”的路径，坚持政府引导与市场驱动相结合，以标准、检测和可信溯源保障品质，以龙头企业和产业协同拓展市场，推动特色药材从资源优势转化为品牌优势与产业竞争力。

图6 颁发感谢证书

论坛总结：

董云云做论坛进行，本次论坛立足山西道地药材产业发展实际，围绕品质评价、AI应用与区域品牌建设等议题展开深入研讨。论坛讨论得出，AI能够为药材品质识别、质量追溯和标准化评价提供技术支撑，但仍需与传统经验和临床验证相结合。未来应加强高校、科研机构、中医药检测机构、医院、企业等的交流合作，推动山西道地药材的品质优势转化为市场认可与品牌影响力。

图7 论坛总结

图8 合影

撰稿：董云云 王彬

初审：肖宁

终审：张陆钊