中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum

       坐落于东北老工业基地的吉林省，拥有一汽、中车等多家大型传统制造企业以及多所从事制造相关研究的高校和科研院所。近年来吉林省着眼于智能制造这一浪潮，出台了一系列有力的措施，鼓励传统制造企业向智能制造转型升级。制造业要实现产业升级和智能化变革急需高技能人才。支撑服务智能制造相关领域技术发展，应用型人工智能人才缺口问题是当前亟待解决的难题之一。经过认真筹备，YOCSEF长春分论坛AC用于承担社会责任，于2022年8月20日在线上和线下联合开展了“吉林省服务智能制造AI人才从哪里来？”的观点论坛。

论坛邀请了该领域多位资深专家，为吉林省制造业向智能制造升级转型献计献策。本次论坛由YOCSEF长春AC、吉林大学计算机科学与技术学院教授叶育鑫和YOCSEF长春企业委员，吉林海诚科技有限公司副总经理王福德共同担任执行主席，YOCSEF长春AC委员、长春理工大学计算机科学与技术学院副院长张昕，YOCSEF长春AC委员、吉林大学计算机科学与技术学院副教授王兴旺作为在线主席,线上同步发布论坛观点。论坛由吉林大学计算机科学与技术学院和吉林海诚科技有限公司承办。

      论坛上执行主席叶育鑫介绍了本次论坛的背景和论坛讨论规则。

       此次论坛邀请了吉林大学计算机科学与技术学院教授郭东伟，一汽解放公司数字化部数据分析主任师王体龙、益数软件科技首席科学家钱亮宏作为引导嘉宾发言。

       吉林大学计算机科学与技术学院教授郭东伟以“AI人才培养路径思考浅谈”为题，介绍了人工智能的发展历程、 在人工智能专业教育方面的国家政策、人工智能相关专业及发展情况等。他认为 人工智能知识结构特别复杂，需要数学、计算机科学、认知科学和自动控制的基础支撑。要思考和定义人才培养目标，呈现出金字塔结构，从上到下：研究人员、领域算法工程师、智能系统开发工程师、智能系统集成工程师、行业操作员等，并根据不同目标进而设计培养路径。路径包括：数学基础、计算机科学、技术方向、实践操作，与人才培养目标交叉形成培养定位矩阵。

       一汽解放公司数字化部数据分析主任师王体龙以“智能制造实践与展望”为题展开了讨论，他认为新型整车集成制造对整车智能工厂提出了新的需求，需要从生产数字化水平、装配技术等方面需要引入重点的技术提升，重点提升制造柔性、生产效能和产品质量，也要求人员具备相应的智能化生产水平，从而实现生产全过程的智能化，需要多种技术的支撑。在未来，以知识工程为依托，人工智能技术在装备维修等方面具有广阔的发展空间。从生产制造部门的视角来看，智能制造要从数据资源中挖掘价值进而获得支撑，需要信息技术和业务理解分析能力的全面加持。

       益数软件科技首席科学家钱亮宏以“人工智能专业建设与系统支撑”为题介绍了实训平台建设思路和实训平台核心内容。他认为在新专业爆发式增长和专业建设复杂度高的背景下，专业实训平台需要涵盖业务Know-how、IT技术、实训内容等多个方面。现有的实训平台村子内容价值、实训效率、实训监控、生产案例、资源管控、开放集成能力等多方面的痛点，采用私有云平台系统实现对实训设计的支撑和改进，其在硬件资源基础上，具有平台层对资源进行管理和虚拟化，支撑多种操作系统的部署，进而通过上层的应用层，加载应用软件（人工智能实训、大数据实训、数据挖掘竞赛、数据科学科研）和系统软件，支撑顶层内容应用。平台采用先进的虚拟化技术和调度技术。设计标准化实训流程，统一管理。

 引导嘉宾报告完毕后，由吉林大学出版社理学版、工学版和信息学版编辑为钱亮宏博士颁发感谢牌，由东北师范大学信息科学与技术学院院长殷明浩、吉林财经大学管理科学与信息工程学院院长姜建华为王体龙博士颁发感谢牌，由长春理工大学计算机科学技术学院院长蒋振刚、长春工业大学计算机科学与工程学院院长王红梅为郭东伟教授颁发感谢牌。

       在三个引导报告之后，论坛进入思辨环节。论坛邀请了吉林农业大学信息技术学院院长于合龙，长春理工大学计算机科学技术学院院长蒋振刚，长春工业大学计算机科学与工程学院院长王红梅，吉林大学计算机科学与技术学院副院长张永刚，东北师范大学信息科学与技术学院院长殷明浩，吉林财经大学管理科学与信息工程学院院长姜建华，长春大学计算机科学技术学院副院长赵剑作为思辨嘉宾，围绕“吉林省智能制造产业数字化升级中应用型AI 人才需求的特与共”,“人工智能应用型人才培养是瞄准省内还是对标全国”,“人工智能专业课程内容与职业标准如何相对接”这三个议题展开了思辨，与会嘉宾也纷纷表达了各自的观点。

       于合龙认为，吉林省是农业大省，智能农业装备人才培养非常重要，我省应树立行走装备大制造业观，一体两翼，一体是汽车制造业，两翼是农机装备制造业和冰雪装备制造业。长春缺少装备制造业，有待吸引企业。目前，吉林农业大学成立了覆盖本科和研究生层次的学生培养体系，支持农机装备制造业发展。农机装备制造需要复合型人才，需要既懂农业又懂计算机，人才培养资源、师资力量方面还存在短板。农大成立了智慧农业研究院，吸收相关研究生和师资，实现农业和计算机的交叉，采用双导师制，涉农涉计算机双导师培养。针对本科，成立虚拟教研室，整合师资力量。通过多层次培养体系，推进智能装备制造业人才培养发展。

殷明浩指出，第一，智能制造行业能不能吸引吉大、师大、理工的学生需要思考，智能制造行业有什么优势和能力来吸引优秀毕业生，为其提供良好的发展路径，需要有长期的规划和思考；第二，师大的学生在智能制造行业能否有好的发展，是否适合行业发展需要思考，学校要深入考虑人才培养方案和课程体系，人工智能的学科范畴还存在不同观点，不够清晰，还在研讨当中，对于人才培养也是需要深入琢磨的要点；第三，师大正在开展与一汽的合作，开设人工智能班，从数学、物理、计算机招收学生，与企业对接校企合作培养学生，作为一种尝试。希望行业专家能够大力支持。

姜建华指出，吉林财经大学不是一个工科见长的学校，学院的本科专业设置偏向管科和信息科学，计算机具有金融信息化特色。我省正在推进产业融合，商科作为服务业，最终焦点应该是商业化。从时间维度来看，信息化向数字化演进，当前演进到智能化，未来将演进商业化。以商业模式创新为牵引的数字化改造和智能化优化是智能制造的发展焦点。作为财经学校，人工智能专业的设立不一定是焦点，选择了大数据相关专业的建设。学院在学科专业的设计方面，从管到工、从工到管形成谱系，有思路、有导向的、面向行业特点和需求开展人才培养。

王红梅指出，长春工业大学高度重视工科人才培养，将大量招生名额投入工科专业学生招收。计算机科学与工程学院在人工智能人才培养方面，机电、数统方面招收培养智能相关专业学生，计算机学院成立了人工智能研究院，开展智能+金融、智能+法律等方向的研究。面对培养过程缺乏统一框架的现实情况，正在深入探讨可行、适用的专业培养方案，结合行业人才应用需求和特点，有充分的思考和积累，保持与企业的紧密结合，持续推动教师自我提升，为人工智能人才培养提供支撑。

蒋振刚认为，当前人工智能发展火热，对行业影响深远。第一方面，人工智能在多领域发挥重要作用，理工大学的特色优势是光电，人工智能对成像方面的前沿进展提供了重要依托。第二方面，对人才培养进行细分是非常可取的，行业需要的是哪种人工智能人才，是学术型、研究型还是技能型。第三方面，在人才培养过程中，要有效引导，不要仅从金钱方面引导，人才来自于行业和高校，例如高校师资队伍需要有情怀的引导，不要仅是从金钱角度进行评价和引导。

张永刚认为，高校推进智能制造发展责无旁贷。人工智能是吉大计算机的特色之一。人工智能人才培养的思考呈现百花齐放状态，尚没有统一的框架和体系，挑战与机遇并存。目前，人工智能人才培养离不开计算机的基础知识和能力，很大一部分是在基于和继承计算机科学与技术专业，同时还需要对数学基础有深入的学习。按照理想状态，过多的课程服务在教学培养方案中容纳，鉴于此，提出了小内核培养思路，夯实基础，夯实能力。我校人工智能学院的基础课程仍然放在计算机学院开展，可见人工智能人才培养需要紧密集合计算机基础知识和能力。结合我校我院的做法，智能制造的人才培养要强调基础能力、基础知识，在研究生领域再有针对性结合领域需求深耕。

赵剑认为,针对“人工智能应用型人才培养是“瞄准省内”还是“对标全国”？”议题，我省医疗康复产业发展具有良好基础，国家对医疗健康十分重视，我们要立足本省，向全国辐射。长春大学申报了医疗康复教育部重点实验室，围绕医疗健康、老龄化、残障辅助等方面开展资源整合，构建全链条的科学研究和人才培养体系。站在吉林省的特色基础上，瞄准国家需求，大力推进智能制造。

特邀嘉宾从自身专业领域出发提出了对技术和产业的一些看法，随后论坛进入了自由讨论环节。各位专家围绕三个议题展开了较激烈的思辨。

东北师范大学王晗认为，部分同意“特”，但不能忽视“共”的存在。吉林省有医疗健康、农业装备，可见吉林省并不是只针对少数特性培养人才，应当注重共性培养。每个人才培养阶段，都有其重要的共性存在。特的部分仅是停留在学校差异、学校资源方面的差异，针对不同的实际情况，允许有特色的存在和特定培养，更多的是要注重共性培养的输出，要面向集成人才、开发人才、应用落地人才乃至前瞻科研人才，不应简单从行业角度区分特质。

长春工业大学程超认为应该体现“特”，要以“共”为基础。第一，人才培养存在悖论，较多学生注重未来经济收入，例如学硬件的学生会转向前端软件，这种情况下，学生未必能按照我们的希望走下去。第二，教师发展也存在一定矛盾。比如基础理论研究和行业应用研究的要求是不同的。教师开设的一些课程对于人才培养缺乏扎实的基础，共性体现较弱。

吉林交通职业技术学院管秀君认为，在高职院校的三年学习中，整合人才培养少了一年，要多倾注在“特”的方面，基础相对会少一些。针对人才输出，需要特异性的教学内容和教学过程。在当前培养过程中，“工匠”的培养很重要，突出“匠”的素质培养，特别是人工智能领域，要培养其服务社会的能力，要注重专业能力的培养。

长春汽车工业高等专科学校李东兵认为，长春汽车工业高等专科学校与一汽具有血脉联系，是一种“特”，即服务一汽。我校与行业有深度的结合，特是关键核心。共的方面体现在基础课程方面。

长春大学匡哲君表示，长春大学目前正在开展人工智能人才培养改革，于2018年开展人工智能专业建设和学生培养。本科专业学生的培养是宽口径的，知道的面比较广，深度不如研究生。在本科学生的培养，目前人工智能专业学生刚刚升入大三。学生的应用能力多与学校特色相关。个人认为应该先瞄准省内，再放眼全国。在本科培养期间，让学生通过进入实验室积累能力，对标省内水平，逐步提升在放眼全国。

长春工业大学刘铭表示，应该对标全国。高校存在培养方案不频繁更新（四年1次）的局限性。在毕业率和就业率的双重要求下，学生本省就业存在较大难度。省内的条件和情况存在一定限定，仅面向省内恐怕难以实现目标。因此，有必要对标全国。

张玉惠表示，从第三方角度发表观点。吉林省立足六城联动，智能制造产业空间潜力较好。但是留住人才方面存在困难，如何用媒体价值留住人才本省就业创业，可以深入思考，通过措施为人才搭建创业孵化平台，加上省内的发展动向，为本省智能制造人才提供平台，之后再对标全国。

许春艳表示，高职院校就业以留省工作为主。我校的智能人才培养不够清晰。需要了解企业对于高职人才的需求和引导，希望了解实训平台如何应对高职院校定位的人才培养。

一汽解放王体龙指出，智能制造的终极目的是为了提质增效、控制成本。以所在单位为例，劳力密集度很高，通过引入智能制造能够实现人力的节省并降低管理难度和复杂度。智能制造支撑的未来工厂将实现无人化、少人化的生产场景。在课程设置和培养方案设定方面，水准要看齐国内，应用要瞄准省内。

长春工业大学刘铭表示，高校之间课程内容大同小异。但是在对接行业需求方面相对较弱。需要老师保持与企业的紧密对接，在培养过程中，吸收学生进入实验室，对接职业标准、对接企业需求，在本科最后一个学年/学期让学生在实验室参与实际应用课题，从而提高与职业标准的衔接。

吉林大学白天认为，目前全国的虚拟教研室正在逐步推开。建议考虑吸收省内各高校、企业在内的省级虚拟教研室，有利于突破时空限制、融合资源、发挥各自特色，提升教学教研质量。

吉林大学郭东伟认为，延续之前观点，要分层次来看。所谓职业标准应该是职业对大学培养的规范。不仅是人工智能专业，其他专业也存在一定的课程与职业的断层。吉林大学注重培养学生的基础能力，使其具备再学习能力和素养，在培养方面不特别受限于职业标准。在职业院校，建议注重职业需求牵引，打造课程内容，加强对实际应用场景的模拟和实训。

长春师范大学刘光洁认为，长春师范大学从2018开始招收培养人工智能专业学生，部分是师范专业，部分是非师范专业。作为师范院校，通过培养智能人才培养为中小学信息科技、智能科学等方向提供师资，为未来人工智能人才培养、素质提升和教育改革提供积极影响。此外，与科大讯飞开展合作，开展专业人才培养。

吉林工程技术师范学院李艳秋认为，大数据专业已有学生毕业。大数据专业和人工智能均是依托于数学和计算机，并面向智能化应用需求逐步发展各自特色。学校在培养方案设定中将职业需求分散到教学过程中，在校企对接方面还有很多工作要做。

       吉林外国语大学宋小华表示，吉林外国语大学在师资方面存在困难，吉林外国语大学与科大讯飞合作，由企业协同开展课程建设。积极参与各类师资培训，提升师资力量和水平。由于生源不理想，学生培养过程有一定难度。学校积极探索培养学生基础能力，扩大关键核心课程的比重，强化学生的知识基础。

       自由讨论环节结束后，CCF YOCSEF长春现任主席温长吉对本次论坛进行了总结，他表示作为今年的第一场论坛，感谢各位报告嘉宾，给大家带来了非常精彩的报告和观点；感谢所有特邀嘉宾和参会嘉宾，非常难得邀请到各个单位的院长大力支持论坛活动；感谢论坛执行主席、线上主席以及所有筹备人员，大家共同克服疫情的不利条件，对各方面的细节进行了良好的把控，对论坛议题的打磨等付出了辛苦的劳动；感谢YOCSEF，用神奇的魔力将大家汇聚到一起，使大家能够共同围绕议题贡献观点贡献力量。

在论坛最后形成了以下产出：1.论坛后续计划走进长春两所高校，进一步深入探讨吉林省智能制造AI人才培养问题；2.将本次论坛的观点和问题进行总结与整理，作为议案报送吉林省教育厅和吉林省工信厅。