国家数据局于2024年底发布《可信数据空间发展行动计划（2024-2028）》，为推动数据要素价值释放、保障数据安全流通提供了政策方向。智能网联车领域作为数据密集型行业，所涉及的高敏感个人信息和产业数据，如何在合规框架下实现安全共享与价值释放，成为全行业关注的焦点。为此，2025年9月20日下午，CCF YOCSEF成都分论坛在成都市律师协会举办技术论坛，该论坛聚焦“智能网联车可信数据空间构建之道”。

本次论坛由现任AC委员张婧（成都市律协数网专委）和张晓均（西南石油大学）担任执行主席，由现任AC委员李叶辉（浪潮信息四川公司）和朱焱麟（攀钢集团成都材料院）担任线上主席。来自高校、企业和科研院所的科研学者、行业专家参与本次论坛。与会专家围绕可信数据空间技术目标界定、关键技术路径探索、价值共创机制构建等核心议题展开深入交流思辨，推动政策—技术—法律—产业协同，为智能网联车可信数据空间落地提供路径参考。

[引导发言环节]

特邀嘉宾陈慧慧(华信咨询)在《可信数据空间政策、技术与实践》报告中，结合参与国家重大安全专项及标准制定的丰富经验，系统梳理了可信数据空间从政策框架、技术体系到行业实践的完整发展脉络，清晰阐释了政策导向与技术落地之间的衔接逻辑。她指出，可信数据空间在发展过程中，将逐步形成“数据资源提供、平台渠道支持、技术工具共享、数据服务交付”的核心商业模式，从而实现可信数据空间的自我造血与可持续发展；同时，随着行业对可信数据空间重视程度的提升，其投资规模与产生的效益将同步跃升，在推动数字经济发展中的经济引擎作用将日益凸显。

特邀嘉宾陈虹(电子科技大学)在《智能网联汽车可信数据空间探索》报告中，聚焦智能网联汽车这一特定场景，结合自身在区块链、隐私计算领域的科研与产业化实践经验，通过具体的实操性平台产品案例，生动展现了区块链与隐私计算技术在可信数据空间构建中的核心支撑作用。她详细介绍了当前智能网联汽车数据的现状与存在的问题，提出汽车互联数据集可作为重要生产要素参与产业发展，深入讲解了基于可信数据空间的汽车数据共享及交易流通方式，并分享了其团队在汽车数据存储标准、分享标准及数据空间综合应用平台建设过程中的实践成果，为技术落地提供了实操参考。

特邀嘉宾吴会才（深圳数鑫科技）在《如何利用可信数据空间释放汽车行业数据价值》报告中，依托自身深耕欧盟数据空间及参与国家政策研讨的经历，围绕可信数据空间在汽车行业的应用，深入阐述了数据价值释放的具体路径。他指出，当前可信数据应用过程中面临的核心瓶颈是高质量可信数据集的不足，这一问题严重制约了汽车行业数据价值的发挥。随后，他重点介绍了构建可信数据空间涉及的参考架构、技术体系、数据平台及实际应用案例，从技术与实践层面为行业提供了具体指引，助力企业更好地利用可信数据空间和挖掘数据价值。

[思辨环节]

在思辨环节，与会嘉宾围绕“智能网联车可信数据空间构建之道”主题，针对三个核心思辨议题展开深入交流与激烈探讨，碰撞出诸多具有建设性的思想火花。

特邀嘉宾望娅露（ 中电科网络安全科技）从数据安全领域实践出发，深入剖析了智能网联汽车数据流通与技术实现的复杂性，强调技术目标需兼顾一致性与场景差异化——既要契合制造、研发、生产销售等各阶段的数据处理需求，又要实现数据高效安全流动及人工智能赋能汽车智能化。她指出，技术目标应覆盖数据处理模型训练、数据中心建设、云服务利用等环节，同时需重视连接器构建、生态系统搭建与数据传输安全等技术形态选择，特定场景下的技术适配也至关重要。

与会人员从政策适配、安全与价值平衡、场景需求等多个维度展开讨论，最终形成多维度共识。各方一致认为，清晰界定各参与主体的责任边界是智能网联汽车数据价值释放稳健发展的基础。同时，要把风险锁在可控范围内最大化释放数据价值，必须紧扣三大核心方向：1.支撑法律合规落地，通过合规实践建立完善的行业信任机制；2.平衡数据权益关系，在保障数据持有权的同时，合理让步数据加工使用权，为技术应用留足空间；3.优化基础设施建设，在成本与效率间找到最优平衡点，并科学借鉴欧美在该领域的先进经验。此外，在隐私保护层面，需进一步明确脱敏、脱密技术的具体应用路径，避免“泛化保护”或“保护缺位”。

思辨议题二：构建智能网联车可信数据空间的关键技术路径是什么？

特邀嘉宾向国勇（绿盟科技）结合长期网络与信息安全行业经验，指出我国智能网联车数据具有特殊性（如高清地图不开放），需探索独立技术发展路径。他提出，针对人、车、路、云体系化数据的安全高效流转，关键在于构建连接器与数据平台，并整合隐私计算、区块链等核心技术，形成技术协同体系。

与会专家从技术集成、场景适配、跨领域协同等角度展开深入交流。大家认为，可信数据空间并非全新技术的创造，而是成熟技术工程化集成的产物，其核心技术包括隐私计算、沙箱计算、跨域控制等。其中使用控制技术在高价值高敏感数据场景中的应用效果优于API等传统数据流通方式；量子技术在数据传输加密领域具有较大发展潜力；应积极引入联邦学习技术，打破企业间的数据与技术壁垒，在实现数据溯源的同时兼顾隐私保护限制。考虑到隐私计算技术尚未完全成熟，安全沙箱可能是当前阶段更易落地的技术路径，同时需着力破解车企间因数据安全与商业秘密保护造成的数据流通壁垒。技术路径构建过程中需配套推进标准统一与场景适配工作，不能仅聚焦技术本身，应构建“基础层—流通层—治理层”的完整技术框架，根据不同场景的特点择优配置技术。此外，需明确在跨境场景下不信任环境中，如何通过技术手段构建核心信任机制，并需从用户视角出发满足个人数据保护要求，实现多主体利益的协同平衡。

思辨议题三：智能网联车可信数据空间如何实现价值共创？

特邀嘉宾彭丽（智慧蓉城研究院）结合智慧城市建设经验，提出可信数据空间的价值共创需兼顾经济价值与社会价值，关键在于明确政府、企业的责权分工，界定数据知识产权归属，并区分数据对不同用户的价值差异。特邀嘉宾朱豆豆（成都市律协数网专委）从法律视角指出，价值共创的前提是解决信任与权属问题：一是数据获取的合规性与用户授权有效性；二是数据所有权界定缺失导致的车企与用户争议；三是车企数据价值模糊造成的落地瓶颈。

与会人员围绕价值基础、实现路径与核心障碍展开讨论。大家提出，当前阶段，数据价值共创仍以B2B模式为主，个人数据的价值相对有限且用户议价能力较弱；建议行业先明确高价值数据源与重点应用场景、降低各主体参与门槛、打造试点样板项目，再逐步推进数据管控与确权机制建设，同时需要政府与企业在政策支持、技术研发等方面进行战略性投入。价值共创需先通过各利益主体之间的充分博弈形成标准共识，确立统一的价值评估框架后，再推进各主体的分工与价值分配工作，且数据定价标准与价值分配标准应优先于技术标准制定；数据资产的价值依赖规模效应的发挥，个人数据单独存在时价值有限，因此价值共创需先通过建立信任机制实现数据价值共享，再明确各参与主体的责任，形成良性循环。

[论坛总结]

论坛尾声，CCF YOCSEF成都现任主席刘昶（成都大学）对本次论坛进行总结。她对各位嘉宾围绕“智能网联车可信数据空间构建之道”展开的深度思辨表示高度赞赏，同时指出论坛存在三点遗憾：未能邀请车企代表参与痛点梳理、对技术路径的共性借鉴探讨不足、缺乏对用户态度的深入关注。她强调，智能网联车可信数据空间构建是跨领域系统工程，需明确技术目标与业务需求的匹配关系，构建技术—标准—法律协同体系，未来应加强“产学研用”深度融合，兼顾技术创新与利益平衡，推动数据价值与安全的协同实现。

本次论坛通过对政策、技术、法律、产业的深入探讨，梳理了智能网联车可信数据空间从技术目标到价值共创的全链条挑战，形成了“技术框架分层、标准场景适配、价值共识先行”的核心共识；提出以多技术集成、多主体协同、多价值平衡为核心的发展路径，有望推动智能网联车数据从“资源”向“资产”转化，为汽车产业数字化转型与数字经济发展注入新动能。

供稿：张婧

复审：杨彦兵

终审：YOCSEF 成都主席会议成员