CCF YOCSEF合肥顺利举办论坛“从‘+AI’到‘AI+’：驱动政务信息化企业高质量发展的范式变革”

【承担社会责任 提升成员能力】

2026年10月17日下午，中国计算机学会（CCF）青年计算机科技论坛（YOCSEF）合肥分论坛“从‘+AI’到‘AI+’：驱动政务信息化企业高质量发展的范式变革”观点论坛在中国科学技术大学高新校区信智楼C301顺利举办。本次论坛聚焦人工智能赋能政务信息化转型的现实需求，围绕政务AI高价值场景挖掘、治理效能评价与规模化落地等关键议题，通过案例分享与开放思辨，探讨推动AI应用从工具叠加走向业务重构、从技术应用走向价值创造的有效路径，为政务AI高质量发展与规模化应用提供思路与启发。论坛现场汇聚了来自政务、高校、金融机构及科技企业的专家学者和行业代表及YOCSEF委员共计50多位参与讨论。

【开场环节】

本次论坛由YOCSEF合肥AC学术秘书、合肥大学艾兵，以及YOCSEF合肥AC学术秘书、合肥师范学院况晓静共同担任执行主席。开场时，执行主席艾兵和况晓静首先介绍论坛背景、议程安排与交流规则，欢迎与会嘉宾围绕实际业务问题充分表达观点，在平等、理性的讨论中回应政务AI从“演示好”走向“用得好、推得开”的现实挑战。

【引导发言环节】

在引导发言环节，合肥师范学院刘路路、淮南通商农村商业银行谷寅、安徽晓强科技有限公司宋祖沛分别围绕高校信息化建设、政务高价值场景与异构环境部署作引导报告，结合具体案例分享AI应用的建设经验和落地难点，为后续思辨提供实践参照。

合肥师范学院刘路路作题为《从数据中台到“AI+校园”：高校信息化建设的范式变革与建设》的引导报告。她首先介绍了高校通过数据中台打通教务、人事、学工等业务平台，推动数据治理与业务协同的实践。然后，重点阐述了数据中台在师生画像、教学评价、学生管理及校园安全等场景中的应用，展示了数据从汇集共享走向辅助决策与精准服务的价值。最后，她分享了智能填表、“一句话办事”及辅导员智能体等后续建设方向，强调应以统一的数据标准和扎实的数据治理为基础，推动AI与校园业务深度融合，切实提升教学管理与师生服务效能。

淮南通商农村商业银行谷寅作题为《高价值政务场景挖掘与业务重构》的引导报告。他首先结合政务数据赋能金融等业务实践，指出政务AI场景选择应从群众需求与一线业务痛点出发，避免技术驱动下的盲目建设与重复投入。然后，重点阐述了高价值场景落地需要统筹业务需求、数据质量、合规风险与组织协同，通过厘清权责边界、打通业务链条，推动AI真正融入业务运行。最后，他强调，政务AI不能止步于为传统流程叠加智能功能，而应以真实需求为牵引、以业务重构为抓手，推动数据资源转化为治理效能，实现从“+AI”的工具应用向“AI+”的业务变革转变，并以实际问题的解决和业务流程的优化检验应用价值。

      安徽晓强科技有限公司宋祖沛作题为《异构环境下政务AI的标准化落地路径》的引导报告。他首先从不同治理框架与异构部署环境出发，分析了政务AI在模型适配、数据规范、算力调度及安全管理等方面面临的落地挑战。然后，重点阐述了通过资产盘点、统一数据规范、分层授权与全流程审计，将治理要求转化为可执行、可核验的工程实施方案，并以明确的业务目标和验证证据保障应用落地。最后，他强调，政务AI的标准化不是追求技术环境的整齐划一，而是在模型、算力与业务环境异构的条件下，建立统一的治理规则、接入规范与验证机制，实现技术适配的灵活性与应用管理的规范性相统一，推动政务AI从单点项目建设走向可验证、可复制、可推广的规模化落地。

【思辨环节】

在思辨环节，与会嘉宾围绕“高价值场景挖掘—治理效能评价—可复制落地能力”的递进逻辑展开讨论，从需求出发审视AI的应用边界，进一步追问如何衡量价值、如何形成能够跨区域和跨业务复用的实施能力。

议题一：从“能用AI”到“用好AI”：如何找到政务AI落地的高价值场景？

安徽三联学院岳国庆作本环节的思辨引导。他结合政务服务中的重复性工作与业务负担，指出政务AI场景挖掘应从真实需求出发，避免将模型部署和技术应用本身等同于建设成效。围绕“什么场景值得做、如何识别真实需求、怎样推动应用落地”，与会嘉宾结合高校管理、金融服务、企业运维及群众办事等实践展开深入讨论，并围绕以下方面形成共识：1）需求牵引是前提：从群众办事难点和基层业务痛点出发，区分真实需求与概念驱动的“伪需求”；2）价值识别是关键：不以模型复杂度或平台规模衡量场景价值，而以是否减少重复劳动、改善办事体验、解决实际问题作为判断依据；3）业务理解是基础：深入业务现场，识别管理者、建设者与实际使用者之间的需求差异，将零散、模糊的用户反馈转化为可实施、可验证的业务需求；4）落地条件是保障：统筹考虑数据质量、部署成本、敏感信息使用、责任边界及后续维护，从具体、可验证的小场景切入，通过持续使用检验应用成效。政务AI建设的关键，不是先有技术再寻找应用，而是先明确服务对象和待解决的问题，再判断是否需要AI、如何引入AI，以及能否真正改变问题的解决方式，推动政务AI从“技术可用”走向“业务好用、群众受益”。

议题二：从“技术能力”到“治理效能”：政务AI如何建立价值评价体系？

安徽徽数信息科技有限公司李传新作本环节的思辨引导。他指出，模型数量、上线数量和调用量等技术指标并不直接等同于治理效能，政务AI评价应从技术性能转向实际业务成效，回答应用创造了什么价值、如何衡量价值以及如何运用评价结果等关键问题。围绕“评价什么、如何评价、评价结果如何反哺建设”，与会嘉宾从业务办理、基层减负、群众体验及风险控制等维度展开深入讨论，并围绕以下方面形成共识：1）业务成效是核心：不以模型性能或系统调用量作为单一评价依据，而应关注业务是否完整办结、办理时长是否缩短、重复劳动是否减少；2）多维评价是基础：统筹技术性能、业务完成度、服务体验与风险控制等指标，兼顾管理目标与群众实际感受；3）真实体验是重要依据：评价不能停留于满意度评分和形式化反馈，还应关注群众能否顺利找到服务入口、是否需要反复操作，以及基层工作人员的负担是否得到实质性减轻；4）动态校准是必要条件：评价指标和权重应结合政策变化、业务特点及应用阶段持续调整，避免指标固化与评价结果失真；5）持续改进是最终目的：建立覆盖项目验收、运行维护和效果跟踪的评价机制，使评价结果能够支撑后续建设、运营优化与资源配置决策。政务AI评价的关键，不是证明技术有多先进、系统有多活跃，而是建立从技术能力到业务成效、从使用反馈到治理改进的价值验证链条，让评价真正成为判断应用是否值得持续建设、如何优化迭代以及能否推广复制的决策依据。

议题三：从“单点试点”到“规模推广”：政务AI如何构建可复制的落地能力？

合肥大学刘洁群作本环节的思辨引导。她结合项目实践中跨区域推广受阻的经历，指出单点试点的成功并不意味着应用能够直接复制，区域间审批流程、考核机制、数据基础与组织协同的差异，都会影响政务AI的规模化落地。围绕“为什么难以复制、哪些能力可以复用、如何实现规模推广”，与会嘉宾从技术适配、业务流程、数据治理及人才培养等方面展开深入讨论，主要形成以下认识：1）标准化与差异化需要兼顾：明确数据规范、技术架构和实施方法中可复用的部分，同时根据地方业务规则与组织条件进行适配，避免简单照搬试点经验；2）能力沉淀是推广基础：从需求明确、边界清晰的小场景切入，在实践中逐步沉淀可复用的技术组件、实施方法与业务经验，减少重复研发，降低推广成本；3）持续运营是落地保障：面对政策规则变化和知识更新需求，可借助检索增强生成（RAG）、外挂知识库等方式提高应用适配能力，但仍需明确数据权限、内容审核、业务责任与维护机制；4）组织协同决定推广深度：政务AI规模推广不仅涉及技术接入，还需要统筹部门间数据共享、需求提炼、采购机制与业务协作，不能将所有业务问题简单转化为技术功能；5）复合型人才是重要支撑：加强业务人员对AI能力边界的理解，以及技术人员对政务流程和数据安全要求的认识，通过团队协作与内部能力建设减少技术方案与实际需求之间的脱节。政务AI的规模化落地，不是将一个成功案例复制到更多地方，而是将经过验证的技术能力、实施方法和治理机制转化为可迁移的解决方案，在统一规范与因地制宜之间建立平衡，推动政务AI从单点应用走向可持续、可复制、可推广的规模化建设。

【论坛总结】

论坛最后，执行主席艾兵对本次观点论坛进行了总结。与会嘉宾经过充分交流和思辨，在政务AI+的需求牵引、价值验证以及能力复制等关键议题方面形成了重要观点共识。本次论坛由中国计算机学会（CCF）主办，YOCSEF合肥学术委员会组织，科博通文化科技（合肥）有限公司的大力支持。

CCF YOCSEF合肥成立于2011年，是中国计算机学会青年计算机科技论坛在全国的28个分论坛之一。CCF YOCSEF合肥将肩负引领学术前沿探索的重任，针对计算机学术、产业和技术进行研讨思辨，思其本质、辨其真伪。CCF YOCSEF合肥成员主要来自合肥高校和计算机信息类企业中的专家教授与负责人。欢迎各界学术和产业精英加入YOCSEF合肥。